- Dostępność zbioru danych
- 2001-01-01T00:00:00Z–2002-01-01T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- EnvirometriX Ltd
- Tagi
Opis
Potencjalne biomy naturalnej roślinności – globalne prognozy klas (na podstawie prognoz z wykorzystaniem kategorii „obecne biomy” w zbiorze danych BIOMES 6000).
Potencjalna naturalna roślinność (PNV) to pokrywa roślinna w równowadze z klimatem, która występowałaby w danym miejscu, gdyby nie była pod wpływem działalności człowieka. PNV przydaje się do zwiększania świadomości społecznej na temat degradacji gleby i szacowania potencjału gruntów. Ten zbiór danych zawiera wyniki prognoz: (1) globalnego rozmieszczenia biomów na podstawie zbioru danych BIOME 6000 (8057 rekonstrukcji stanowisk na podstawie współczesnych pyłków), (2) rozmieszczenia gatunków drzew leśnych w Europie na podstawie szczegółowych zapisów występowania (1 546 435 obserwacji naziemnych) oraz (3) globalnych miesięcznych wartości frakcji zaabsorbowanego promieniowania czynnego fotosyntetycznie (FAPAR) (30 301 losowo wybranych punktów).
Aby zgłosić problem lub artefakt w danych, kliknij ten link.
Aby uzyskać dostęp do map i wyświetlać je poza Earth Engine, skorzystaj z tej strony.
Jeśli zauważysz błąd, artefakt lub niespójność na mapach LandGIS lub masz pytanie, skorzystaj z tych kanałów:
Pasma
Pasma
Rozmiar piksela: 1000 m (wszystkie pasma)
| Nazwa | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|
biome_type |
1 000 metrów | Potencjalny rozkład biomów |
Tabela klasy biome_type
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 1 | #1c5510 | tropikalny wiecznie zielony las liściasty, |
| 2 | #659208 | tropikalny półzimozielony las liściasty, |
| 3 | #ae7d20 | tropikalny las liściasty i zarośla; |
| 4 | #000065 | ciepłolubne wiecznie zielone lasy liściaste i mieszane |
| 7 | #bbcb35 | las deszczowy strefy umiarkowanej chłodnej, |
| 8 | #009a18 | chłodny zimozielony las iglasty, |
| 9 | #caffca | chłodny las mieszany, |
| 13 | #55eb49 | las liściasty klimatu umiarkowanego, |
| 14 | #65b2ff | chłodny las liściasty, |
| 15 | #0020ca | zimny las iglasty zimozielony, |
| 16 | #8ea228 | lasy twardolistne i zarośla strefy umiarkowanej, |
| 17 | #ff9adf | otwarty las iglasty w strefie klimatu umiarkowanego |
| 18 | #baff35 | sawanna tropikalna, |
| 20 | #ffba9a | lasy/zarośla kserofityczne |
| 22 | #ffba35 | step |
| 27 | #f7ffca | pustynia |
| 28 | #e7e718 | tundra z trawami i ziołami, |
| 30 | #798649 | tundra z wyprostowanymi krzewinkami |
| 31 | #65ff9a | tundra z niskimi i wysokimi krzewami, |
| 32 | #d29e96 | tundra z płożącymi krzewinkami, |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Jest to czytelne dla człowieka podsumowanie licencji (nie zastępuje jej).
Wolno: Udostępnianie — kopiuj i rozpowszechniaj materiał w dowolnym medium i formacie; Adaptacje — remiksuj, zmieniaj i twórz na bazie materiału dla dowolnego celu, także komercyjnego.
Ta licencja jest odpowiednia dla wolnych dzieł kultury. Licencjodawca nie może odwołać udzielonych praw, o ile są przestrzegane warunki licencji.
Na tych warunkach: Uznanie autorstwa – utwór należy odpowiednio oznaczyć, podać link do licencji i wskazać, jeśli zostały dokonane w nim zmiany. Możesz to zrobić w dowolny rozsądny sposób, o ile nie sugeruje to udzielania prze licencjodawcę poparcia dla Ciebie lub sposobu, w jaki wykorzystujesz ten utwór.
ShareAlike – jeśli remiksujesz, przekształcasz lub tworzysz na podstawie materiału, musisz rozpowszechniać swoje dzieło na tej samej licencji co oryginał.
Brak dodatkowych ograniczeń — nie możesz stosować warunków prawnych ani środków technicznych, które ograniczają innym osobom możliwość korzystania z uprawnień licencyjnych.
Cytaty
Hengl T, Walsh MG, Sanderman J, Wheeler I, Harrison SP, Prentice IC. (2018) Global Mapping of Potential Natural Vegetation: An Assessment of Machine Learning Algorithms for Estimating Land Potential. PeerJ Preprints. 10.7287/peerj.preprints.26811v1
DOI
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.Image('OpenLandMap/PNV/PNV_BIOME-TYPE_BIOME00K_C/v01'); var visualization = { bands: ['biome_type'], min: 1.0, max: 32.0, palette: [ '1c5510','659208','ae7d20','000065','bbcb35','009a18', 'caffca','55eb49','65b2ff','0020ca','8ea228','ff9adf', 'baff35','ffba9a','ffba35','f7ffca','e7e718','798649', '65ff9a','d29e96', ] }; Map.centerObject(dataset); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Potential distribution of biomes');