OpenLandMap Potential Distribution of Biomes

OpenLandMap/PNV/PNV_BIOME-TYPE_BIOME00K_C/v01
Disponibilità del set di dati
2001-01-01T00:00:00Z–2002-01-01T00:00:00Z
Fornitore di set di dati
Snippet di Earth Engine
ee.Image("OpenLandMap/PNV/PNV_BIOME-TYPE_BIOME00K_C/v01")
Tag
ecosystems envirometrix opengeohub openlandmap potential
biome

Descrizione

Potenziali previsioni globali delle classi di biomi di vegetazione naturale (in base alle previsioni che utilizzano la categoria "biomi attuali" del set di dati BIOMES 6000).

La vegetazione naturale potenziale (PNV) è la copertura vegetale in equilibrio con il clima che esisterebbe in una determinata località non interessata dalle attività umane. Il PNV è utile per sensibilizzare l'opinione pubblica in merito al degrado del suolo e per stimare il potenziale del terreno. Questo set di dati contiene i risultati delle previsioni di - (1) distribuzione globale dei biomi in base al set di dati BIOME 6000 (8057 ricostruzioni di siti moderni basate sul polline), - (2) distribuzione delle specie di alberi forestali in Europa in base a registri dettagliati di occorrenze (1.546.435 osservazioni sul campo) e - (3) valori mensili globali della frazione di radiazione fotosinteticamente attiva assorbita (FAPAR) (30.301 punti campionati in modo casuale).

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Bande

Dimensioni in pixel
1000 metri

Bande

Nome Dimensioni dei pixel Descrizione
biome_type metri

Potenziale distribuzione dei biomi

Tabella delle classi biome_type

Valore Colore Descrizione
1 #1c5510

foresta sempreverde tropicale a latifoglie

2 #659208

foresta tropicale semi-sempreverde di latifoglie

3 #ae7d20

foresta e bosco tropicale deciduo a latifoglie

4 #000065

foresta sempreverde latifoglie mista temperata calda

7 #bbcb35

foresta pluviale temperata fresca

8 #009a18

foresta fredda di conifere sempreverdi

9 #caffca

foresta mista fresca

13 #55eb49

foresta decidua temperata a latifoglie

14 #65b2ff

foresta decidua fredda

15 #0020ca

foresta fredda di conifere sempreverdi

16 #8ea228

boschi e arbusteti sclerofilli temperati

17 #ff9adf

bosco aperto di conifere sempreverdi temperato

18 #baff35

savana tropicale

20 #ffba9a

boschi/macchia xerofitici

22 #ffba35

steppa

27 #f7ffca

deserto

28 #e7e718

tundra di graminoidi ed erbe

30 #798649

tundra di arbusti nani eretti

31 #65ff9a

tundra di arbusti bassi e alti

32 #d29e96

tundra di arbusti nani prostrati

Termini e condizioni d'uso

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Citazioni

Citazioni:
  • Hengl T, Walsh MG, Sanderman J, Wheeler I, Harrison SP, Prentice IC. (2018) Global Mapping of Potential Natural Vegetation: An Assessment of Machine Learning Algorithms for Estimating Land Potential. PeerJ Preprints. 10.7287/peerj.preprints.26811v1

DOI

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Editor di codice (JavaScript)

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var visualization = {
  bands: ['biome_type'],
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    '1c5510','659208','ae7d20','000065','bbcb35','009a18',
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Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Potential distribution of biomes');
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