- Ketersediaan Set Data
- 2001-01-01T00:00:00Z–2002-01-01T00:00:00Z
- Produsen Set Data
- EnvirometriX Ltd
- Tag
Deskripsi
Prediksi global bioma Potensi Vegetasi Alami untuk kelas (berdasarkan prediksi menggunakan kategori 'bioma saat ini' dalam set data BIOMES 6000.)
Vegetasi Alami Potensial (PNV) adalah penutup vegetasi dalam keseimbangan dengan iklim yang akan ada di lokasi tertentu yang tidak terpengaruh oleh aktivitas manusia. PNV berguna untuk meningkatkan kesadaran publik tentang degradasi lahan dan untuk memperkirakan potensi lahan. Set data ini berisi hasil prediksi - (1) distribusi global bioma berdasarkan set data BIOME 6000 (8.057 rekonstruksi situs berbasis serbuk sari modern), - (2) distribusi spesies pohon hutan di Eropa berdasarkan catatan kemunculan yang mendetail (1.546.435 pengamatan di lapangan), dan - (3) nilai Fraksi Radiasi Fotosintetik Aktif yang Diserap (FAPAR) bulanan global (30.301 titik yang diambil secara acak).
Untuk melaporkan masalah atau artefak dalam data, gunakan link ini.
Untuk mengakses dan memvisualisasikan peta di luar Earth Engine, gunakan halaman ini.
Jika Anda menemukan bug, artefak, atau inkonsistensi dalam peta LandGIS atau jika Anda memiliki pertanyaan, gunakan saluran berikut:
Band
Ukuran Piksel
1.000 meter
Band
| Nama | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|
biome_type |
meter | Potensi distribusi bioma |
biome_type Class Table
| Nilai | Warna | Deskripsi |
|---|---|---|
| 1 | #1c5510 | hutan berdaun lebar hijau tropis |
| 2 | #659208 | hutan berdaun lebar semi-hijau tropis |
| 3 | #ae7d20 | hutan dan hutan berdaun lebar gugur tropis |
| 4 | #000065 | hutan berdaun lebar hijau abadi dan campuran beriklim hangat |
| 7 | #bbcb35 | hutan hujan beriklim sedang |
| 8 | #009a18 | hutan berdaun jarum hijau sejuk |
| 9 | #caffca | hutan campuran sejuk |
| 13 | #55eb49 | hutan berdaun lebar gugur sedang |
| 14 | #65b2ff | hutan gugur dingin |
| 15 | #0020ca | hutan berdaun jarum hijau dingin |
| 16 | #8ea228 | hutan dan semak belukar sklerofil beriklim sedang |
| 17 | #ff9adf | hutan terbuka berdaun jarum hijau sedang |
| 18 | #baff35 | sabana tropis |
| 20 | #ffba9a | hutan/semak xerofit |
| 22 | #ffba35 | stepa |
| 27 | #f7ffca | gurun |
| 28 | #e7e718 | tundra graminoid dan forb |
| 30 | #798649 | tundra semak kerdil tegak |
| 31 | #65ff9a | tundra semak rendah dan tinggi |
| 32 | #d29e96 | tundra semak kerdil merayap |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Ini adalah ringkasan yang dapat dibaca manusia (dan bukan pengganti) lisensi.
Anda bebas untuk - Membagikan - menyalin dan mendistribusikan ulang materi dalam media atau format apa pun Mengadaptasi - menggabungkan, mengubah, dan memanfaatkan materi untuk tujuan apa pun, bahkan secara komersial.
Lisensi ini dapat diterima untuk Karya Budaya Gratis. Pemberi lisensi tidak dapat mencabut kebebasan ini selama Anda mematuhi persyaratan lisensi.
Dengan persyaratan berikut - Atribusi - Anda harus memberikan kredit yang sesuai, menyediakan link ke lisensi, dan menunjukkan jika perubahan dilakukan. Anda dapat melakukannya dengan cara yang wajar, tetapi tidak dengan cara yang menunjukkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.
ShareAlike - Jika Anda meng-remix, mengubah, atau membuat materi berdasarkan materi ini, Anda harus mendistribusikan kontribusi Anda di bawah lisensi yang sama dengan lisensi aslinya.
Tidak ada batasan tambahan - Anda tidak boleh menerapkan persyaratan hukum atau tindakan teknologi yang secara sah membatasi orang lain untuk melakukan apa pun yang diizinkan oleh lisensi.
Kutipan
Hengl T, Walsh MG, Sanderman J, Wheeler I, Harrison SP, Prentice IC. (2018) Global Mapping of Potential Natural Vegetation: An Assessment of Machine Learning Algorithms for Estimating Land Potential. PeerJ Preprints. 10.7287/peerj.preprints.26811v1
DOI
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var dataset = ee.Image('OpenLandMap/PNV/PNV_BIOME-TYPE_BIOME00K_C/v01'); var visualization = { bands: ['biome_type'], min: 1.0, max: 32.0, palette: [ '1c5510','659208','ae7d20','000065','bbcb35','009a18', 'caffca','55eb49','65b2ff','0020ca','8ea228','ff9adf', 'baff35','ffba9a','ffba35','f7ffca','e7e718','798649', '65ff9a','d29e96', ] }; Map.centerObject(dataset); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Potential distribution of biomes');