- डेटासेट की उपलब्धता
- 2001-01-01T00:00:00Z–2002-01-01T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- EnvirometriX Ltd
- टैग
ब्यौरा
क्लास के हिसाब से, संभावित प्राकृतिक वनस्पति बायोम के बारे में दुनिया भर के अनुमान (ये अनुमान, BIOMES 6000 डेटासेट की 'current biomes' कैटगरी का इस्तेमाल करके लगाए गए हैं.)
संभावित प्राकृतिक वनस्पति (पीएनवी) से मतलब, जलवायु के साथ संतुलन में मौजूद वनस्पति कवर से है. यह किसी ऐसी जगह पर मौजूद होता है जहाँ मानवीय गतिविधियों का कोई असर नहीं होता. पीएनवी, ज़मीन की गुणवत्ता में गिरावट के बारे में लोगों को जागरूक करने और ज़मीन की क्षमता का अनुमान लगाने के लिए फ़ायदेमंद है. इस डेटासेट में, इन चीज़ों के अनुमानों के नतीजे शामिल हैं: - (1) BIOME 6000 डेटा सेट (8,057 आधुनिक पराग-आधारित साइट रिकंस्ट्रक्शन) के आधार पर, बायोम का ग्लोबल डिस्ट्रिब्यूशन, - (2) यूरोप में वन के पेड़ों की प्रजातियों का डिस्ट्रिब्यूशन, जो कि विस्तृत ऑकरेंस रिकॉर्ड (15,46,435 ग्राउंड ऑब्ज़र्वेशन) पर आधारित है, और - (3) ग्लोबल मंथली फ़्रैक्शन ऑफ़ अब्सॉर्बड फ़ोटोसिंथेटिकली ऐक्टिव रेडिएशन (एफ़एपीएआर) वैल्यू (30,301 रैंडम तरीके से सैंपल किए गए पॉइंट).
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बैंड
बैंड
पिक्सल का साइज़: 1,000 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|
biome_type |
1,000 मीटर | बायोम के संभावित डिस्ट्रिब्यूशन का मैप |
biome_type Class Table
| मान | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 1 | #1c5510 | ट्रॉपिकल सदाबहार चौड़ी पत्ती वाला जंगल |
| 2 | #659208 | ट्रॉपिकल सेमी-एवरग्रीन ब्रॉडलीफ़ फ़ॉरेस्ट |
| 3 | #ae7d20 | उष्णकटिबंधीय पर्णपाती चौड़ी पत्ती वाले पेड़ और जंगल |
| 4 | #000065 | गर्म-समशीतोष्ण सदाबहार चौड़ी पत्ती वाला और मिश्रित जंगल |
| 7 | #bbcb35 | शांत तापमान वाला वर्षावन |
| 8 | #009a18 | ठंडा सदाबहार नुकीली पत्तियों वाला जंगल |
| 9 | #caffca | ठंडा मिक्स फ़ॉरेस्ट |
| 13 | #55eb49 | उष्णकटिबंधीय पर्णपाती चौड़ी पत्ती वाला जंगल |
| 14 | #65b2ff | ठंडा पर्णपाती वन |
| 15 | #0020ca | ठंडा सदाबहार नुकीली पत्तियों वाला जंगल |
| 16 | #8ea228 | उष्णकटिबंधीय स्क्लेरोफ़िल वुडलैंड और झाड़ियों वाला इलाका |
| 17 | #ff9adf | उष्णकटिबंधीय सदाबहार नुकीली पत्तियों वाला खुला जंगल |
| 18 | #baff35 | ट्रॉपिकल सवाना |
| 20 | #ffba9a | ज़ेरोफ़ाइटिक वुड्स/स्क्रब |
| 22 | #ffba35 | स्टेपी |
| 27 | #f7ffca | डेज़र्ट |
| 28 | #e7e718 | घास और फ़ॉर्ब टुंड्रा |
| 30 | #798649 | खड़ी बौनी झाड़ी वाली टुंड्रा |
| 31 | #65ff9a | छोटी और बड़ी झाड़ियों वाली टुंड्रा |
| 32 | #d29e96 | प्रोस्ट्रेट ड्वार्फ़ श्रब टुंड्रा |
इस्तेमाल की शर्तें
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उद्धरण
Hengl T, Walsh MG, Sanderman J, Wheeler I, Harrison SP, Prentice IC. (2018) Global Mapping of Potential Natural Vegetation: An Assessment of Machine Learning Algorithms for Estimating Land Potential. PeerJ Preprints. 10.7287/peerj.preprints.26811v1
डीओआई
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.Image('OpenLandMap/PNV/PNV_BIOME-TYPE_BIOME00K_C/v01'); var visualization = { bands: ['biome_type'], min: 1.0, max: 32.0, palette: [ '1c5510','659208','ae7d20','000065','bbcb35','009a18', 'caffca','55eb49','65b2ff','0020ca','8ea228','ff9adf', 'baff35','ffba9a','ffba35','f7ffca','e7e718','798649', '65ff9a','d29e96', ] }; Map.centerObject(dataset); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Potential distribution of biomes');