OpenLandMap Potential Distribution of Biomes

OpenLandMap/PNV/PNV_BIOME-TYPE_BIOME00K_C/v01
Disponibilidad del conjunto de datos
2001-01-01T00:00:00Z–2002-01-01T00:00:00Z
Proveedor de conjuntos de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.Image("OpenLandMap/PNV/PNV_BIOME-TYPE_BIOME00K_C/v01")
Etiquetas
ecosystems envirometrix opengeohub openlandmap potential
bioma

Descripción

Predicciones globales de los biomas de vegetación natural potencial de las clases (basadas en predicciones con la categoría "biomas actuales" del conjunto de datos de BIOMES 6000)

La vegetación natural potencial (VNP) es la cobertura vegetal en equilibrio con el clima que existiría en una ubicación determinada no afectada por las actividades humanas. El PNV es útil para aumentar la conciencia pública sobre la degradación de la tierra y para estimar el potencial de la tierra. Este conjunto de datos contiene los resultados de las predicciones de los siguientes elementos: - (1) Distribución global de biomas según el conjunto de datos BIOME 6000 (8,057 reconstrucciones modernas de sitios basadas en polen) - (2) Distribución de especies de árboles forestales en Europa según registros detallados de ocurrencia (1,546,435 observaciones de campo) - (3) Valores globales mensuales de la fracción de radiación fotosintéticamente activa absorbida (FAPAR) (30,301 puntos muestreados de forma aleatoria)

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Bandas

Tamaño del píxel
1,000 metros

Bandas

Nombre Tamaño de los píxeles Descripción
biome_type metros

Distribución potencial de biomas

Tabla de clases de biome_type

Valor Color Descripción
1 #1c5510

Bosque tropical perennifolio de hoja ancha

2 #659208

bosque tropical semiperenne de hoja ancha

3 #ae7d20

Bosque y bosque tropical caducifolio de hoja ancha

4 #000065

Bosque mixto y latifoliado perenne templado cálido

7 #bbcb35

Selva tropical templada

8 #009a18

Bosque de coníferas perennes y frías

9 #caffca

Bosque mixto fresco

13 #55eb49

Bosque caducifolio latifoliado templado

14 #65b2ff

Bosque caducifolio frío

15 #0020ca

Bosque perenne de coníferas frío

16 #8ea228

bosques y matorrales esclerófilos templados

17 #ff9adf

bosque abierto de coníferas perennes templado

18 #baff35

sabana tropical

20 #ffba9a

bosques o matorrales xerófitos

22 #ffba35

estepa

27 #f7ffca

desierto

28 #e7e718

Tundra de graminoides y hierbas

30 #798649

Tundra de arbustos enanos erectos

31 #65ff9a

Tundra de arbustos baja y alta

32 #d29e96

Tundra de arbustos enanos postrados

Condiciones de Uso

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Citas

Citas:
  • Hengl T, Walsh MG, Sanderman J, Wheeler I, Harrison SP, Prentice IC. (2018) Global Mapping of Potential Natural Vegetation: An Assessment of Machine Learning Algorithms for Estimating Land Potential. PeerJ Preprints. 10.7287/peerj.preprints.26811v1

DOI

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.Image('OpenLandMap/PNV/PNV_BIOME-TYPE_BIOME00K_C/v01');

var visualization = {
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