- Disponibilidad del conjunto de datos
- 2001-01-01T00:00:00Z–2002-01-01T00:00:00Z
- Proveedor de conjuntos de datos
- EnvirometriX Ltd
- Etiquetas
Descripción
Predicciones globales de los biomas de vegetación natural potencial de las clases (basadas en predicciones con la categoría "biomas actuales" del conjunto de datos de BIOMES 6000)
La vegetación natural potencial (VNP) es la cobertura vegetal en equilibrio con el clima que existiría en una ubicación determinada no afectada por las actividades humanas. El PNV es útil para aumentar la conciencia pública sobre la degradación de la tierra y para estimar el potencial de la tierra. Este conjunto de datos contiene los resultados de las predicciones de los siguientes elementos: - (1) Distribución global de biomas según el conjunto de datos BIOME 6000 (8,057 reconstrucciones modernas de sitios basadas en polen) - (2) Distribución de especies de árboles forestales en Europa según registros detallados de ocurrencia (1,546,435 observaciones de campo) - (3) Valores globales mensuales de la fracción de radiación fotosintéticamente activa absorbida (FAPAR) (30,301 puntos muestreados de forma aleatoria)
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Bandas
Tamaño del píxel
1,000 metros
Bandas
| Nombre | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|
biome_type |
metros | Distribución potencial de biomas |
Tabla de clases de biome_type
| Valor | Color | Descripción |
|---|---|---|
| 1 | #1c5510 | Bosque tropical perennifolio de hoja ancha |
| 2 | #659208 | bosque tropical semiperenne de hoja ancha |
| 3 | #ae7d20 | Bosque y bosque tropical caducifolio de hoja ancha |
| 4 | #000065 | Bosque mixto y latifoliado perenne templado cálido |
| 7 | #bbcb35 | Selva tropical templada |
| 8 | #009a18 | Bosque de coníferas perennes y frías |
| 9 | #caffca | Bosque mixto fresco |
| 13 | #55eb49 | Bosque caducifolio latifoliado templado |
| 14 | #65b2ff | Bosque caducifolio frío |
| 15 | #0020ca | Bosque perenne de coníferas frío |
| 16 | #8ea228 | bosques y matorrales esclerófilos templados |
| 17 | #ff9adf | bosque abierto de coníferas perennes templado |
| 18 | #baff35 | sabana tropical |
| 20 | #ffba9a | bosques o matorrales xerófitos |
| 22 | #ffba35 | estepa |
| 27 | #f7ffca | desierto |
| 28 | #e7e718 | Tundra de graminoides y hierbas |
| 30 | #798649 | Tundra de arbustos enanos erectos |
| 31 | #65ff9a | Tundra de arbustos baja y alta |
| 32 | #d29e96 | Tundra de arbustos enanos postrados |
Condiciones de Uso
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Citas
Hengl T, Walsh MG, Sanderman J, Wheeler I, Harrison SP, Prentice IC. (2018) Global Mapping of Potential Natural Vegetation: An Assessment of Machine Learning Algorithms for Estimating Land Potential. PeerJ Preprints. 10.7287/peerj.preprints.26811v1
DOI
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var dataset = ee.Image('OpenLandMap/PNV/PNV_BIOME-TYPE_BIOME00K_C/v01'); var visualization = { bands: ['biome_type'], min: 1.0, max: 32.0, palette: [ '1c5510','659208','ae7d20','000065','bbcb35','009a18', 'caffca','55eb49','65b2ff','0020ca','8ea228','ff9adf', 'baff35','ffba9a','ffba35','f7ffca','e7e718','798649', '65ff9a','d29e96', ] }; Map.centerObject(dataset); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Potential distribution of biomes');