OpenLandMap Potential Distribution of Biomes

ওপেনল্যান্ডম্যাপ/পিএনভি/পিএনভি_বায়োম-টাইপ_বায়োম০০কে_সি/ভি০১
ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
2001-01-01T00:00:00Z-2002-01-01T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রযোজক
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.Image("OpenLandMap/PNV/PNV_BIOME-TYPE_BIOME00K_C/v01")
ট্যাগ
ইকোসিস্টেম envirometrix opengeohub openlandmap সম্ভাব্য বায়োম

বর্ণনা

সম্ভাব্য প্রাকৃতিক উদ্ভিদ বায়োমসমূহের শ্রেণিবিভাগের বৈশ্বিক পূর্বাভাস (BIOMES 6000 ডেটাসেটের 'বর্তমান বায়োম' বিভাগের পূর্বাভাসের উপর ভিত্তি করে)।

সম্ভাব্য প্রাকৃতিক উদ্ভিদ (PNV) হলো জলবায়ুর সাথে ভারসাম্যপূর্ণ উদ্ভিদ আচ্ছাদন যা মানুষের কার্যকলাপ দ্বারা প্রভাবিত না হলে একটি নির্দিষ্ট স্থানে বিদ্যমান থাকবে। ভূমি অবক্ষয় সম্পর্কে জনসচেতনতা বৃদ্ধি এবং ভূমির সম্ভাবনা অনুমান করার জন্য PNV সহায়ক। এই ডেটাসেটে নিম্নলিখিতগুলির পূর্বাভাসের ফলাফল রয়েছে - (১) BIOME 6000 ডেটাসেটের উপর ভিত্তি করে বায়োমগুলির বিশ্বব্যাপী বন্টন (৮০৫৭টি আধুনিক পরাগ-ভিত্তিক স্থান পুনর্গঠন), - (২) বিস্তারিত উপস্থিতি রেকর্ডের উপর ভিত্তি করে ইউরোপে বনবৃক্ষ প্রজাতির বন্টন (১,৫৪৬,৪৩৫টি মাঠ পর্যায়ের পর্যবেক্ষণ), এবং - (৩) বিশ্বব্যাপী মাসিক শোষিত সালোকসংশ্লেষণ সক্রিয় বিকিরণের ভগ্নাংশ (FAPAR) মান (৩০,৩০১টি এলোমেলোভাবে নমুনা করা বিন্দু)।

ডেটাতে কোনো সমস্যা বা ত্রুটি রিপোর্ট করতে, অনুগ্রহ করে এই লিঙ্কটি ব্যবহার করুন।

আর্থ ইঞ্জিনের বাইরে মানচিত্র দেখতে ও উপলব্ধি করতে এই পৃষ্ঠাটি ব্যবহার করুন।

যদি আপনি LandGIS মানচিত্রে কোনো ত্রুটি, অসঙ্গতি বা অসামঞ্জস্য খুঁজে পান অথবা আপনার কোনো প্রশ্ন থাকে, তাহলে অনুগ্রহ করে নিম্নলিখিত মাধ্যমগুলো ব্যবহার করুন:

ব্যান্ড

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ: ১০০০ মিটার (সকল ব্যান্ড)

নাম পিক্সেল আকার বর্ণনা
biome_type ১০০০ মিটার

বায়োমের সম্ভাব্য বন্টন

বায়োম_টাইপ শ্রেণী সারণী

মূল্য রঙ বর্ণনা
#1c5510

গ্রীষ্মমন্ডলীয় চিরসবুজ প্রশস্তপত্রী বন

#৬৫৯২০৮

ক্রান্তীয় আধা-চিরসবুজ প্রশস্তপত্রী বন

#ae7d20

ক্রান্তীয় পর্ণমোচী প্রশস্তপত্রী বন এবং বনভূমি

#০০০০৬৫

উষ্ণ-নাতিশীতোষ্ণ চিরহরিৎ প্রশস্তপত্রী এবং মিশ্র বন

#বিবিসিবি৩৫

শীতল-নাতিশীতোষ্ণ বৃষ্টিবন

#০০৯এ১৮

শীতল চিরসবুজ সূঁচালো পাতার বন

#ক্যাফকা

শীতল মিশ্র বন

১৩ #55eb49

নাতিশীতোষ্ণ পর্ণমোচী প্রশস্তপত্রী বন

১৪ #65b2ff

শীতল পর্ণমোচী বন

১৫ #০০২০সিএ

শীতল চিরসবুজ সূঁচালো পাতার বন

১৬ #8ea228

নাতিশীতোষ্ণ স্ক্লেরোফিল বনভূমি এবং গুল্মভূমি

১৭ #ff9adf

নাতিশীতোষ্ণ চিরসবুজ সূঁচালো পাতাযুক্ত উন্মুক্ত বনভূমি

১৮ #বাফ৩৫

গ্রীষ্মমন্ডলীয় সাভানা

২০ #ffba9a

জেরোফাইটিক কাঠ/ঝোপঝাড়

২২ #ffba35

স্টেপ

২৭ #f7ffca

মরুভূমি

২৮ #e7e718

ঘাসজাতীয় উদ্ভিদ এবং গুল্মজাতীয় তুন্দ্রা

৩০ #৭৯৮৬৪৯

খাড়া বামন গুল্ম তুন্দ্রা

৩১ #65ff9a

নিচু এবং উঁচু গুল্ম তুন্দ্রা

৩২ #d29e96

শায়িত বামন গুল্ম তুন্দ্রা

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

এটি লাইসেন্সের একটি পাঠযোগ্য সারসংক্ষেপ (এবং এর বিকল্প নয়)।

আপনি স্বাধীনভাবে - শেয়ার করতে পারেন - যেকোনো মাধ্যম বা ফরম্যাটে উপাদানটি কপি ও পুনঃবিতরণ করতে পারেন; অভিযোজন করতে পারেন - যেকোনো উদ্দেশ্যে, এমনকি বাণিজ্যিকভাবেও, উপাদানটি রিমিক্স, রূপান্তর এবং এর উপর ভিত্তি করে নতুন কিছু তৈরি করতে পারেন।

এই লাইসেন্সটি মুক্ত সাংস্কৃতিক কাজের জন্য গ্রহণযোগ্য। আপনি লাইসেন্সের শর্তাবলী মেনে চললে, লাইসেন্সদাতা এই স্বাধীনতাগুলো প্রত্যাহার করতে পারবেন না।

নিম্নলিখিত শর্তাবলী সাপেক্ষে - স্বীকৃতি - আপনাকে অবশ্যই যথাযথ কৃতিত্ব দিতে হবে, লাইসেন্সের একটি লিঙ্ক প্রদান করতে হবে এবং কোনো পরিবর্তন করা হলে তা উল্লেখ করতে হবে। আপনি যেকোনো যুক্তিসঙ্গত উপায়ে তা করতে পারেন, কিন্তু এমন কোনোভাবে নয় যা থেকে মনে হয় যে লাইসেন্সদাতা আপনাকে বা আপনার ব্যবহারকে সমর্থন করছেন।

শেয়ারঅ্যালাইক - আপনি যদি এই উপাদানটি রিমিক্স, রূপান্তর বা এর উপর ভিত্তি করে কিছু তৈরি করেন, তবে আপনাকে অবশ্যই আপনার অবদানগুলি মূলটির লাইসেন্সের অধীনে বিতরণ করতে হবে।

কোনো অতিরিক্ত বিধিনিষেধ নয় - আপনি এমন কোনো আইনি শর্ত বা প্রযুক্তিগত ব্যবস্থা প্রয়োগ করতে পারবেন না, যা লাইসেন্স দ্বারা অনুমোদিত কোনো কাজ করা থেকে অন্যদেরকে আইনত সীমাবদ্ধ করে।

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:
  • হেঙ্গল টি, ওয়ালশ এমজি, স্যান্ডারম্যান জে, হুইলার আই, হ্যারিসন এসপি, প্রেন্টিস আইসি। (২০১৮) সম্ভাব্য প্রাকৃতিক উদ্ভিদের বৈশ্বিক মানচিত্রায়ন: ভূমির সম্ভাবনা নিরূপণের জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমসমূহের একটি মূল্যায়ন। পিয়ারজে প্রিপ্রিন্টস। 10.7287/peerj.preprints.26811v1

ডিওআই

আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var dataset = ee.Image('OpenLandMap/PNV/PNV_BIOME-TYPE_BIOME00K_C/v01');

var visualization = {
  bands: ['biome_type'],
  min: 1.0,
  max: 32.0,
  palette: [
    '1c5510','659208','ae7d20','000065','bbcb35','009a18',
    'caffca','55eb49','65b2ff','0020ca','8ea228','ff9adf',
    'baff35','ffba9a','ffba35','f7ffca','e7e718','798649',
    '65ff9a','d29e96',
  ]
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Potential distribution of biomes');
কোড এডিটরে খুলুন