- Disponibilidade do conjunto de dados
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Produtor de dados
- OpenET, Inc.
- Cadência
- 1 mês
- Tags
Descrição
Suporte de gerenciamento de irrigação por satélite
O modelo de suporte de gerenciamento de irrigação por satélite (SIMS, na sigla em inglês) da NASA foi originalmente desenvolvido para oferecer suporte ao mapeamento por satélite de coeficientes de safra e evapotranspiração (ET) de terras irrigadas e para aumentar o acesso a esses dados para uso no agendamento de irrigação e na avaliação regional das necessidades de água agrícola (Melton et al., 2012). O SIMS usa uma abordagem baseada em refletância e incorpora o coeficiente de densidade descrito por Allen e Pereira (2009) e Pereira et al. (2020) para calcular os coeficientes de safra basal para cada pixel de 30 x 30 m. A principal mudança da publicação mais recente do SIMS (Pereira et al., 2020) para implementação no OpenET é a integração de um modelo de balanço hídrico do solo em grade para contabilizar a evaporação do solo após eventos de precipitação. Os resultados da comparação e avaliação de precisão da Fase I do OpenET (Melton et al., 2022) mostraram que o SIMS geralmente teve um bom desempenho em locais de lavoura durante a estação de crescimento, mas teve um viés baixo persistente durante os meses de inverno ou outros períodos com precipitação frequente. Esse resultado era esperado, já que a abordagem baseada em refletância usada pelo SIMS não é sensível à evaporação do solo. Para corrigir essa subestimação, um modelo de balanço hídrico do solo baseado na FAO-56 (Allen et al., 1998) foi implementado no Google Earth Engine e impulsionado com dados de precipitação em grade do gridMET para estimar os coeficientes de evaporação do solo. Esses coeficientes foram combinados com os coeficientes de safra basal calculados pelo SIMS para calcular a evapotranspiração total da safra usando a abordagem de coeficiente de safra dupla. Além disso, um viés positivo modesto foi observado nos dados do SIMS para períodos com cobertura vegetal baixa ou esparsa. Para corrigir esse viés, foram feitas atualizações nas equações que calculam o coeficiente de safra basal mínimo para permitir que valores mais baixos sejam alcançados. A documentação completa do modelo SIMS, os algoritmos atuais e os detalhes e equações usados no modelo de balanço hídrico do solo estão incluídos no manual do usuário do SIMS.
O modelo SIMS calcula a ET em condições bem irrigadas para o estágio e a condição atuais de crescimento da safra, conforme medido pelos dados de satélite. Em geral, espera-se que o SIMS tenha um viés positivo para culturas irrigadas com déficit e lavouras com estresse hídrico de curto prazo ou intermitente. No momento, o SIMS só é implementado para lavouras, e as terras não agrícolas são mascaradas nessa coleta de dados. Pesquisas futuras vão estender a abordagem de coeficiente de safra de densidade de vegetação usada no SIMS para outros tipos de cobertura do solo. Informações adicionais
Bandas
Bandas
Tamanho do pixel: 30 metros (todas as bandas)
| Nome | Unidades | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 metros | Valor de ET do SIMS |
count |
contagem | 30 metros | Número de valores sem nuvem |
Propriedades da imagem
Propriedades da imagem
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Data em que os recursos foram criados |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Valor máximo de porcentagem de CLOUD_COVER_LAND para imagens do Landsat incluídas na interpolação |
| collections | STRING | Lista de coleções do Landsat para imagens do Landsat incluídas na interpolação |
| core_version | STRING | Versão da biblioteca principal do OpenET |
| end_date | STRING | Data de término do mês |
| et_reference_band | STRING | Banda em et_reference_source que contém os dados de ET de referência diária |
| et_reference_resample | STRING | Modo de interpolação espacial para reamostrar dados de ET de referência diária |
| et_reference_source | STRING | ID da coleção para os dados de ET de referência diária |
| interp_days | DOUBLE | Número máximo de dias antes e depois de cada data da imagem a ser incluída na interpolação |
| interp_method | STRING | Método usado para interpolar entre as estimativas do modelo Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Número de imagens disponíveis na coleção de imagens de origem de interpolação para o mês de destino |
| mgrs_tile | STRING | ID da zona de grade MGRS |
| model_name | STRING | Nome do modelo OpenET |
| model_version | STRING | Versão do modelo OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Fator de escalonamento que precisa ser aplicado à banda de contagem |
| scale_factor_et | DOUBLE | Fator de escalonamento que precisa ser aplicado à banda et |
| start_date | STRING | Data de início do mês |
Termos de Uso
Termos de Uso
Citações
Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blanenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021. "OpenET: Filling a Critical Data Gap in Water Management for the Western United States. "Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956
Pereira, L.S., P. Paredes, F.S. Melton, L.F. Johnson, R. López-Urrea, J. Cancela, and R.G. Allen. 2020. "Prediction of Basal Crop Coefficients from Fraction of Ground Cover and Height." Agricultural Water Management, Special Issue on Updates to the FAO56 Crop Water Requirements Method 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197
Melton, F.S., L.F. Johnson, C.P. Lund, L.L. Pierce, A.R. Michaelis, S.H. Hiatt, A. Guzman et al. 2012. "Satellite Irrigation Management Support with the Terrestrial Observation and Prediction System: A Framework for Integration of Satellite and Surface Observations to Support Improvements in Agricultural Water Resource Management.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21. doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474
Allen, R.G. and Pereira, L.S., 2009. Estimating crop coefficients from fraction of ground cover and height. Irrigation Science, 28, pp.17-34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. and Smith, M., 1998. Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and drainage paper 56. Fao, Rome, 300 (9), p.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm
Identificadores DOI
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Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');