- Disponibilidad del conjunto de datos
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Proveedor del conjunto de datos
- OpenET, Inc.
- Cadencia
- 1 mes
- Etiquetas
Descripción
Satellite Irrigation Management Support
El modelo Satellite Irrigation Management Support (SIMS) de la NASA se desarrolló originalmente para admitir la cartografía satelital de los coeficientes de cultivo y la evapotranspiración (ET) de las tierras de regadío, y para aumentar el acceso a estos datos para respaldar su uso en la programación del riego y la evaluación regional de las necesidades de agua agrícola (Melton et al., 2012). SIMS usa un enfoque basado en la reflectancia e incorpora el coeficiente de densidad descrito por Allen y Pereira (2009) y Pereira et al. (2020) para calcular los coeficientes de cultivo basales para cada píxel de 30 x 30 m. El cambio principal de la publicación más reciente de SIMS (Pereira et al., 2020) para la implementación en OpenET es la integración de un modelo de balance hídrico del suelo en cuadrícula para tener en cuenta la evaporación del suelo después de los eventos de precipitación. Los resultados de la evaluación de precisión y la comparación entre modelos de la Fase I de OpenET (Melton et al., 2022) mostraron que SIMS generalmente funcionó bien para los sitios de tierras de cultivo durante la temporada de crecimiento, pero tuvo un sesgo bajo persistente durante los meses de invierno o en otros períodos con precipitaciones frecuentes. Este resultado era previsible, ya que el enfoque basado en la reflectancia que usa SIMS no es sensible a la evaporación del suelo. Para corregir esta subestimación, se implementó un modelo de balance hídrico del suelo basado en FAO-56 (Allen et al., 1998) en Google Earth Engine y se controló con datos de precipitación en cuadrícula de gridMET para estimar los coeficientes de evaporación del suelo. Luego, estos coeficientes se combinaron con los coeficientes de cultivo basales calculados por SIMS para calcular la evapotranspiración total del cultivo con el enfoque de coeficiente de cultivo dual. Además, se observó un sesgo positivo modesto en los datos de SIMS para los períodos con cobertura vegetal baja o dispersa. Para corregir este sesgo, se actualizaron las ecuaciones que calculan el coeficiente de cultivo basal mínimo para permitir que se alcancen valores más bajos de coeficiente de cultivo basal mínimo. En el manual del usuario de SIMS, se incluye la documentación completa del modelo SIMS, los algoritmos actuales y los detalles y las ecuaciones que se usan en el modelo de balance hídrico del suelo.
El modelo SIMS calcula la ET en condiciones bien regadas para la etapa y el estado de crecimiento del cultivo actuales, según lo medido por los datos satelitales, y, por lo general, se espera que SIMS tenga un sesgo positivo para los cultivos de regadío deficitario y las tierras de cultivo con estrés hídrico de cultivo intermitente o a corto plazo. En la actualidad, SIMS solo se implementa para las tierras de cultivo, y las tierras no agrícolas se enmascaran en esta recopilación de datos. En el futuro, la investigación extenderá el enfoque de coeficiente de cultivo y densidad de vegetación que se usa en SIMS a otros tipos de cobertura terrestre. Información adicional
Bandas
Bandas
Tamaño de los píxeles: 30 metros (todas las bandas)
| Nombre | Unidades | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 metros | Valor de ET de SIMS |
count |
count | 30 metros | Cantidad de valores sin nubes |
Propiedades de la imagen
Propiedades de la imagen
| Nombre | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Fecha en que se crearon los activos |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Valor porcentual máximo de CLOUD_COVER_LAND para las imágenes de Landsat incluidas en la interpolación |
| colecciones | STRING | Lista de colecciones de Landsat para las imágenes de Landsat incluidas en la interpolación |
| core_version | STRING | Versión de la biblioteca principal de OpenET |
| end_date | STRING | Fecha de finalización del mes |
| et_reference_band | STRING | Banda en et_reference_source que contiene los datos de ET de referencia diarios |
| et_reference_resample | STRING | Modo de interpolación espacial para volver a muestrear los datos de ET de referencia diarios |
| et_reference_source | STRING | ID de colección para los datos de ET de referencia diarios |
| interp_days | DOUBLE | Cantidad máxima de días antes y después de cada fecha de imagen para incluir en la interpolación |
| interp_method | STRING | Método que se usa para interpolar entre las estimaciones del modelo de Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Cantidad de imágenes disponibles en la colección de imágenes de origen de interpolación para el mes objetivo |
| mgrs_tile | STRING | ID de zona de cuadrícula MGRS |
| model_name | STRING | Nombre del modelo de OpenET |
| model_version | STRING | Versión del modelo de OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Factor de escala que se debe aplicar a la banda de recuento |
| scale_factor_et | DOUBLE | Factor de escala que se debe aplicar a la banda de et |
| start_date | STRING | Fecha de inicio del mes |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Citas
Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blanenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021. "OpenET: Filling a Critical Data Gap in Water Management for the Western United States. "Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956
Pereira, L.S., P. Paredes, F.S. Melton, L.F. Johnson, R. López-Urrea, J. Cancela, and R.G. Allen. 2020. "Prediction of Basal Crop Coefficients from Fraction of Ground Cover and Height." Agricultural Water Management, Special Issue on Updates to the FAO56 Crop Water Requirements Method 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197
Melton, F.S., L.F. Johnson, C.P. Lund, L.L. Pierce, A.R. Michaelis, S.H. Hiatt, A. Guzman et al. 2012. "Satellite Irrigation Management Support with the Terrestrial Observation and Prediction System: A Framework for Integration of Satellite and Surface Observations to Support Improvements in Agricultural Water Resource Management.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21. doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474
Allen, R.G. and Pereira, L.S., 2009. Estimating crop coefficients from fraction of ground cover and height. Irrigation Science, 28, pp.17-34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. and Smith, M., 1998. Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and drainage paper 56. Fao, Rome, 300 (9), p.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm
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var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');