- Disponibilidad del conjunto de datos
- 2001-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Proveedor del conjunto de datos
- OpenET, Inc.
- Cadencia
- 1 mes
- Etiquetas
Descripción
Atmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI/DisALEXI)
DisALEXI se transfirió recientemente a Google Earth Engine como parte del framework de OpenET, y la estructura del modelo base de ALEXI/DisALEXI se describe en Anderson et al. (2012, 2018). El modelo de evapotranspiración (ET) de ALEXI usa específicamente mediciones de temperatura de la superficie terrestre (LST) con diferencia de tiempo de plataformas de órbita polar geoestacionarias o de resolución moderada para generar mapas regionales de ET. Luego, DisALEXI desagrega la ET regional de ALEXI a escalas más finas con datos de Landsat (30 m; quincenal) para resolver campos agrícolas individuales y otras características del paisaje. Información adicional
Bandas
Bandas
Tamaño de los píxeles: 30 metros (todas las bandas)
| Nombre | Unidades | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 metros | Valor de ET de DisALEXI |
count |
count | 30 metros | Cantidad de valores sin nubes |
Propiedades de la imagen
Propiedades de la imagen
| Nombre | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Fecha en que se crearon los recursos |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Valor porcentual máximo de CLOUD_COVER_LAND para las imágenes de Landsat incluidas en la interpolación |
| colecciones | STRING | Lista de colecciones de Landsat para las imágenes de Landsat incluidas en la interpolación |
| core_version | STRING | Versión de la biblioteca principal de OpenET |
| end_date | STRING | Fecha de finalización del mes |
| et_reference_band | STRING | Banda en et_reference_source que contiene los datos de ET de referencia diarios |
| et_reference_resample | STRING | Modo de interpolación espacial para remuestrear los datos de ET de referencia diarios |
| et_reference_source | STRING | ID de colección para los datos de ET de referencia diarios |
| interp_days | DOUBLE | Cantidad máxima de días antes y después de cada fecha de imagen para incluir en la interpolación |
| interp_method | STRING | Método que se usa para interpolar entre las estimaciones del modelo de Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Cantidad de imágenes disponibles en la colección de imágenes de origen de interpolación para el mes objetivo |
| mgrs_tile | STRING | ID de zona de cuadrícula de MGRS |
| model_name | STRING | Nombre del modelo de OpenET |
| model_version | STRING | Versión del modelo de OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Factor de escala que se debe aplicar a la banda de recuento |
| scale_factor_et | DOUBLE | Factor de escala que se debe aplicar a la banda de ET |
| start_date | STRING | Fecha de inicio del mes |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Citas
Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. y Kustas, W., 2018. Field-scale assessment of land and water use change over the California Delta using remote sensing. Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889
Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. y Kustas, W.P., 2007. A climatological study of evapotranspiration and moisture stress across the continental United States based on thermal remote sensing: 1. Model formulation. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506
DOIs
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var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');