- Disponibilidade do conjunto de dados
- 2020-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T00:00:00Z
- Produtor de conjunto de dados
- NASA ORNL DAAC no Laboratório Nacional de Oak Ridge
- Tags
Descrição
Esse conjunto de dados fornece classes de florestas globais delimitadas por status/condição em 2020 com resolução de aproximadamente 30 m. Os dados ajudam a gerar estimativas de nível 1 para a densidade de biomassa seca lenhosa acima do solo (AGBD) em florestas naturais no Refinamento de 2019 das Diretrizes do IPCC de 2006 para inventários nacionais de gases de efeito estufa. As classes de floresta incluem florestas primárias, secundárias jovens (<=20 anos) e secundárias antigas (>20 anos). A classificação foi baseada em uma combinação booleana de um conjunto de produtos de observação da Terra (EO, na sigla em inglês) existentes de cobertura de árvores florestais, altura, idade e camadas de classificação de uso da terra que representam os anos de 2000 a 2020. Essa classificação de status/condição da floresta prioriza a redução de possíveis erros de inclusão nas delimitações, minimizando a inclusão de pixels ambíguos. Por isso, ela fornece uma estimativa conservadora da área florestal global, identificando aproximadamente 3,26 bilhões de hectares de florestas em todo o mundo.
Avaliação de qualidade
Esses dados fornecem uma compilação abrangente dos conjuntos de dados publicados mais recentes sobre as condições florestais, mas a inexistência de uma amostra independente de dados globais que permita a validação dessas delimitações é uma restrição. Portanto, a classificação global de status/condição da floresta não foi validada.
Aquisição de dados, materiais e métodos
A classificação do status/condição da floresta é criada com uma análise booleana de um conjunto de dados atuais (consulte a Tabela 1, Hunka et al., 2024), incluindo cobertura, altura, idade e camadas de classificação de uso da terra de árvores florestais derivadas de satélite. Nessa abordagem, as camadas que identificam uma possível classe de status/condição da floresta (por exemplo, florestas primárias) são mescladas, e as camadas que identificam fontes de discordância (por exemplo, presença de plantações ou desmatamento detectado nas florestas primárias delimitadas) são usadas para remover áreas de possíveis erros de comissão.
A classe de floresta primária é estabelecida usando conjuntos de dados que identificam florestas intactas/primárias, com um alto índice de integridade florestal, a presença de cobertura arbórea e alturas de florestas ≥5 m e sem eventos conhecidos de perda de florestas, florestas plantadas ou plantações.
A classe de floresta secundária jovem captura pixels que tiveram mudanças na altura ou cobertura da floresta entre 2000 e 2020, excluindo florestas plantadas e plantações. Essas florestas foram identificadas por alturas ≥5 m em 2020 e (a) alturas <5 m em 2000 ou (b) alturas ≥5 m em 2000, mas com perda de cobertura florestal após 2000.
A classe de floresta secundária antiga captura o restante dos pixels com florestas depois de excluir as classes de floresta primária e secundária jovem. Esses pixels tinham alturas de floresta ≥5 m em 2000 e 2020, sem perda de cobertura de árvores ou distúrbios florestais detectados após 2000, nem florestas ou plantações.
Bandas
Tamanho do pixel
30 metros
Bandas
| Nome | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|
classification |
metros | Tipo de floresta |
Tabela de classes de classificação
| Valor | Cor | Descrição |
|---|---|---|
| 1 | #00ff00 | Floresta primária |
| 2 | #ff0000 | Floresta secundária jovem |
| 3 | #6666ff | Floresta secundária antiga |
Termos de Uso
Termos de Uso
Esse conjunto de dados está em domínio público e disponível sem restrições de uso e distribuição. Consulte a Política de dados e informações de ciências da Terra da NASA para mais informações.
Citações
Hunka, N., L. Duncanson, J. Armston, R.O. Dubayah, S.P. Healey, M. Santoro, P. May, A. Araza, C. Bourgain, P.M. Montesano, C.S. Neigh, H. Grantham, V. Potapov, S. Turubanova, A. Tyukavina, J. Richter, N. Harris, M. Urbazaev, A. Pascual, D. Requena Suarez, M. Herold, B. Poulter, S.N. Wilson, G. Grassi, S. Federici, M.J. Sanz Sanchez, and J. Melo. 2024. Classificação de florestas globais para estimativas de biomassa acima do solo de nível 1 do IPCC, 2020. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, EUA. https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/2345
Hunka, N., Duncanson, L., Armston, J. et al. Estimativas de biomassa florestal de nível 1 do Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC) com base em observações da Terra. Sci Data 11, 1127 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597-024-03930-9 doi:10.1038/s41597-024-03930-9
Identificadores DOI
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Editor de código (JavaScript)
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