Murray Global Tidal Wetland Change v1.0 (1999-2019)

JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019
資料集開放期間
1999-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T00:00:00Z
資料集產生者
Earth Engine 程式碼片段
ee.Image("JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019")
標記
coastal ecosystem intertidal landsat-derived mangrove murray surface-ground-water
鹽沼
tidal-flat
tidal-marsh

說明

Murray 全球潮汐濕地變化資料集包含全球潮汐濕地範圍及其變化的地圖。這些地圖是根據三階段分類開發而成，旨在 (i) 估算全球潮汐濕地的分布情況 (定義為潮汐沼澤、潮汐灘或紅樹林生態系統)，(ii) 偵測研究期間的變化，以及 (iii) 估算潮汐濕地變化事件的生態系統類型和時間。

這個資料集是結合 Landsat 5 到 8 號衛星取得的 1,166,385 張衛星影像，以及已知會影響各生態系統類型分布的環境資料 (包括溫度、坡度和海拔) 所產生。這張圖片包含潮汐濕地範圍產品的波段 (潮汐濕地出現的隨機森林機率)，適用於研究期間的開始和結束時間步長，以及整個研究期間的潮汐濕地變化產品 (潮汐濕地的損失和增加)。

請參閱專案網站上的使用注意事項。如要完整瞭解這項軟體產生資料的方法、驗證和限制，請參閱相關科學論文。

另請參閱UQ/murray/Intertidal/v1_1/global_intertidal。

頻帶

像素大小
30 公尺

波段

名稱 像素大小 說明
loss 公尺

如果是遺失地點，請設為 1，否則請遮蓋。
lossYear 公尺

代表損失分析時間步長結束年份的整數 (例如 19 = 2017-2019)。
lossType 公尺

損失類型

  • 2 - 潮間帶
  • 3 - 紅樹林
  • 5 - 潮汐沼澤
gain 公尺

增益位置設為 1，其他位置則遮蓋。
gainYear 公尺

代表收益分析時間步階結束年份的整數 (例如 19 = 2017-2019)。
gainType 公尺

收益類型：

  • 2 - 潮間帶
  • 3 - 紅樹林
  • 5 - 潮汐沼澤
twprobabilityStart 公尺

第一個時間步 (1999 年至 2001 年) 的整體潮汐濕地類別隨機森林一致性。介於 0 和 100 之間的整數。
twprobabilityEnd 公尺

最後一個時間步 (2017 年至 2019 年) 的整體潮汐濕地類別隨機森林協議。介於 0 和 100 之間的整數。

使用條款

使用條款

CC-BY-4.0

參考資料

參考資料：

  • Murray, N.J.、Worthington, T.A.、Bunting, P. Duce, S. Hagger, V.、 Lovelock, C.E.、Lucas, R.、Saunders, M.I.、Sheaves, M. Spalding, M.、 Waltham, N.J.，Lyons, M.B.、2022 年。高解析度繪製地球潮汐濕地的流失和增長情況。Science。 doi:10.1126/science.abm9583

DOI

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.Image('JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019');

Map.setCenter(103.7, 1.3, 12);
Map.setOptions('SATELLITE');

var plasma = [
  '0d0887', '3d049b', '6903a5', '8d0fa1', 'ae2891', 'cb4679', 'df6363',
  'f0844c', 'faa638', 'fbcc27', 'f0f921'
];
Map.addLayer(
    dataset.select('twprobabilityStart'), {palette: plasma, min: 0, max: 100},
    'twprobabilityStart', false, 1);
Map.addLayer(
    dataset.select('twprobabilityEnd'), {palette: plasma, min: 0, max: 100},
    'twprobabilityEnd', false, 1);

var lossPalette = ['fe4a49'];
var gainPalette = ['2ab7ca'];
Map.addLayer(
    dataset.select('loss'), {palette: lossPalette, min: 1, max: 1},
    'Tidal wetland loss', true, 1);
Map.addLayer(
    dataset.select('gain'), {palette: gainPalette, min: 1, max: 1},
    'Tidal wetland gain', true, 1);

var viridis = ['440154', '414487', '2a788e', '22a884', '7ad151', 'fde725'];
Map.addLayer(
    dataset.select('lossYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19},
    'Year of loss', false, 0.9);
Map.addLayer(
    dataset.select('gainYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19},
    'Year of gain', false, 0.9);

// Ecosystem type.
var classPalette = ['9e9d9d', 'ededed', 'ff9900', '009966', '960000', '006699'];
var classNames =
    ['null', 'null', 'Tidal flat', 'Mangrove', 'null', 'Tidal marsh'];
Map.addLayer(
    dataset.select('lossType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5},
    'Loss type', false, 0.9);
Map.addLayer(
    dataset.select('gainType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5},
    'Gain type', false, 0.9);
在程式碼編輯器中開啟
Murray 全球潮汐濕地變化資料集包含全球潮汐濕地範圍及其變化的地圖。這些地圖是根據三階段分類開發而成，旨在 (i) 估算全球潮汐濕地的分布情況 (定義為潮汐沼澤、潮汐灘或紅樹林生態系統)，(ii)
JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019, coastal,ecosystem,intertidal,landsat-derived,mangrove,murray,surface-ground-water
1999-01-01T00:00:00Z/2019-12-31T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine