- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 1999-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- Murray/JCU
- Etiketler
Açıklama
Murray Global Tidal Wetland Change Dataset, gelgitli sulak alanların küresel kapsamının ve değişiminin haritalarını içerir. Haritalar, (i) gelgit sulak alanlarının (gelgit bataklığı, gelgit düzlüğü veya mangrov ekosistemleri olarak tanımlanır) küresel dağılımını tahmin etmeyi, (ii) çalışma dönemi boyunca değişimlerini tespit etmeyi ve (iii) ekosistem türünü ve gelgit sulak alan değişim olaylarının zamanlamasını tahmin etmeyi amaçlayan üç aşamalı bir sınıflandırmadan geliştirilmiştir.
Veri kümesi, Landsat 5-8 tarafından elde edilen 1.166.385 uydu görüntüsünden alınan gözlemlerin, sıcaklık, eğim ve yükseklik gibi her ekosistem türünün dağılımını etkilediği bilinen değişkenlerin çevresel verileriyle birleştirilmesiyle oluşturulmuştur. Resimde, çalışma döneminin başlangıç ve bitiş zaman adımları için bir gelgit sulak alanı kapsamı ürünü (gelgit sulak alanı oluşma olasılığı için rastgele orman) ve çalışma döneminin tamamı boyunca bir gelgit sulak alanı değişikliği ürünü (gelgit sulak alanlarının kaybı ve kazanımı) için bantlar yer almaktadır.
Lütfen proje web sitesindeki kullanım notlarına bakın. Bu yazılım tarafından üretilen verilerin yöntemleri, doğrulaması ve sınırlamalarıyla ilgili ayrıntılı açıklamayı ilişkili bilimsel makalede bulabilirsiniz.
Gelgit düzlüğü ekosistemlerinin dağılımıyla ilgili küresel haritalar için UQ/murray/Intertidal/v1_1/global_intertidal adresini de inceleyin.
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 30 metre (tüm bantlar)
| Ad | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|
loss |
30 metre | Kayıp konumlar için 1 olarak ayarlayın, aksi takdirde maskelenir. |
lossYear |
30 metre | Kayıp analizi zaman adımının bitiş yılını temsil eden tam sayı (ör. 19 = 2017-2019). |
lossType |
30 metre | Kayıp türü
|
gain |
30 metre | Kazanç konumları için 1 olarak ayarlayın, aksi takdirde maskelenir. |
gainYear |
30 metre | Kazanç analizi zaman adımının bitiş yılını temsil eden tam sayı (ör. 19 = 2017-2019). |
gainType |
30 metre | Kazanç türü:
|
twprobabilityStart |
30 metre | İlk zaman adımı (1999-2001) için genel gelgit sulak alanı sınıfının rastgele orman anlaşması. 0 ile 100 arasında bir tam sayı. |
twprobabilityEnd |
30 metre | Son zaman adımı (2017-2019) için genel gelgit sulak alanı sınıfının rastgele orman anlaşması. 0 ile 100 arasında bir tam sayı. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Alıntılar
Murray, N.J., Worthington, T.A., Bunting, P., Duce, S., Hagger, V., Lovelock, C.E., Lucas, R., Saunders, M.I., Sheaves, M., Spalding, M., Waltham, N.J., Lyons, M.B., 2022. Dünyanın gelgitli sulak alanlarındaki kayıpların ve kazanımların yüksek çözünürlüklü haritası. Science. doi:10.1126/science.abm9583
DOI'lar
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.Image('JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019'); Map.setCenter(103.7, 1.3, 12); Map.setOptions('SATELLITE'); var plasma = [ '0d0887', '3d049b', '6903a5', '8d0fa1', 'ae2891', 'cb4679', 'df6363', 'f0844c', 'faa638', 'fbcc27', 'f0f921' ]; Map.addLayer( dataset.select('twprobabilityStart'), {palette: plasma, min: 0, max: 100}, 'twprobabilityStart', false, 1); Map.addLayer( dataset.select('twprobabilityEnd'), {palette: plasma, min: 0, max: 100}, 'twprobabilityEnd', false, 1); var lossPalette = ['fe4a49']; var gainPalette = ['2ab7ca']; Map.addLayer( dataset.select('loss'), {palette: lossPalette, min: 1, max: 1}, 'Tidal wetland loss', true, 1); Map.addLayer( dataset.select('gain'), {palette: gainPalette, min: 1, max: 1}, 'Tidal wetland gain', true, 1); var viridis = ['440154', '414487', '2a788e', '22a884', '7ad151', 'fde725']; Map.addLayer( dataset.select('lossYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19}, 'Year of loss', false, 0.9); Map.addLayer( dataset.select('gainYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19}, 'Year of gain', false, 0.9); // Ecosystem type. var classPalette = ['9e9d9d', 'ededed', 'ff9900', '009966', '960000', '006699']; var classNames = ['null', 'null', 'Tidal flat', 'Mangrove', 'null', 'Tidal marsh']; Map.addLayer( dataset.select('lossType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5}, 'Loss type', false, 0.9); Map.addLayer( dataset.select('gainType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5}, 'Gain type', false, 0.9);