Murray Global Tidal Wetland Change v1.0 (1999-2019)

JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019
Veri Kümesi Kullanılabilirliği
1999-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T00:00:00Z
Veri Kümesi Üreticisi
Earth Engine Snippet'i
ee.Image("JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019")
Etiketler
coastal ecosystem intertidal landsat-derived mangrove murray surface-ground-water
tuzlu bataklık
gelgit düzlüğü
gelgit-bataklığı

Açıklama

Murray Global Tidal Wetland Change Dataset, gelgitli sulak alanların küresel kapsamının ve değişiminin haritalarını içerir. Haritalar, (i) gelgit sulak alanlarının (gelgit bataklığı, gelgit düzlüğü veya mangrov ekosistemleri olarak tanımlanır) küresel dağılımını tahmin etmeyi, (ii) çalışma dönemi boyunca değişimlerini tespit etmeyi ve (iii) ekosistem türünü ve gelgit sulak alan değişim olaylarının zamanlamasını tahmin etmeyi amaçlayan üç aşamalı bir sınıflandırmadan geliştirilmiştir.

Veri kümesi, Landsat 5-8 tarafından elde edilen 1.166.385 uydu görüntüsünden alınan gözlemlerin, sıcaklık, eğim ve yükseklik gibi her ekosistem türünün dağılımını etkilediği bilinen değişkenlerin çevresel verileriyle birleştirilmesiyle oluşturulmuştur. Resimde, çalışma döneminin başlangıç ve bitiş zaman adımları için bir gelgit sulak alanı kapsamı ürünü (gelgit sulak alanı oluşma olasılığı için rastgele orman) ve çalışma döneminin tamamı boyunca bir gelgit sulak alanı değişikliği ürünü (gelgit sulak alanlarının kaybı ve kazanımı) için bantlar yer almaktadır.

Lütfen proje web sitesindeki kullanım notlarına bakın. Bu yazılım tarafından üretilen verilerin yöntemleri, doğrulaması ve sınırlamalarıyla ilgili ayrıntılı açıklamayı ilişkili bilimsel makalede bulabilirsiniz.

Gelgit düzlüğü ekosistemlerinin dağılımıyla ilgili küresel haritalar için UQ/murray/Intertidal/v1_1/global_intertidal adresini de inceleyin.

Bantlar

Bantlar

Piksel boyutu: 30 metre (tüm bantlar)

Ad Piksel Boyutu Açıklama
loss 30 metre

Kayıp konumlar için 1 olarak ayarlayın, aksi takdirde maskelenir.

lossYear 30 metre

Kayıp analizi zaman adımının bitiş yılını temsil eden tam sayı (ör. 19 = 2017-2019).

lossType 30 metre

Kayıp türü

  • 2 - Gelgit düzlüğü
  • 3 - Mangrov
  • 5 - Gelgit Bataklığı
gain 30 metre

Kazanç konumları için 1 olarak ayarlayın, aksi takdirde maskelenir.

gainYear 30 metre

Kazanç analizi zaman adımının bitiş yılını temsil eden tam sayı (ör. 19 = 2017-2019).

gainType 30 metre

Kazanç türü:

  • 2 - Gelgit düzlüğü
  • 3 - Mangrov
  • 5 - Gelgit Bataklığı
twprobabilityStart 30 metre

İlk zaman adımı (1999-2001) için genel gelgit sulak alanı sınıfının rastgele orman anlaşması. 0 ile 100 arasında bir tam sayı.

twprobabilityEnd 30 metre

Son zaman adımı (2017-2019) için genel gelgit sulak alanı sınıfının rastgele orman anlaşması. 0 ile 100 arasında bir tam sayı.

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

CC-BY-4.0

Alıntılar

Alıntılar:
  • Murray, N.J., Worthington, T.A., Bunting, P., Duce, S., Hagger, V., Lovelock, C.E., Lucas, R., Saunders, M.I., Sheaves, M., Spalding, M., Waltham, N.J., Lyons, M.B., 2022. Dünyanın gelgitli sulak alanlarındaki kayıpların ve kazanımların yüksek çözünürlüklü haritası. Science. doi:10.1126/science.abm9583

DOI'lar

Earth Engine ile Keşif

Kod Düzenleyici (JavaScript)

var dataset = ee.Image('JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019');

Map.setCenter(103.7, 1.3, 12);
Map.setOptions('SATELLITE');

var plasma = [
  '0d0887', '3d049b', '6903a5', '8d0fa1', 'ae2891', 'cb4679', 'df6363',
  'f0844c', 'faa638', 'fbcc27', 'f0f921'
];
Map.addLayer(
    dataset.select('twprobabilityStart'), {palette: plasma, min: 0, max: 100},
    'twprobabilityStart', false, 1);
Map.addLayer(
    dataset.select('twprobabilityEnd'), {palette: plasma, min: 0, max: 100},
    'twprobabilityEnd', false, 1);

var lossPalette = ['fe4a49'];
var gainPalette = ['2ab7ca'];
Map.addLayer(
    dataset.select('loss'), {palette: lossPalette, min: 1, max: 1},
    'Tidal wetland loss', true, 1);
Map.addLayer(
    dataset.select('gain'), {palette: gainPalette, min: 1, max: 1},
    'Tidal wetland gain', true, 1);

var viridis = ['440154', '414487', '2a788e', '22a884', '7ad151', 'fde725'];
Map.addLayer(
    dataset.select('lossYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19},
    'Year of loss', false, 0.9);
Map.addLayer(
    dataset.select('gainYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19},
    'Year of gain', false, 0.9);

// Ecosystem type.
var classPalette = ['9e9d9d', 'ededed', 'ff9900', '009966', '960000', '006699'];
var classNames =
    ['null', 'null', 'Tidal flat', 'Mangrove', 'null', 'Tidal marsh'];
Map.addLayer(
    dataset.select('lossType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5},
    'Loss type', false, 0.9);
Map.addLayer(
    dataset.select('gainType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5},
    'Gain type', false, 0.9);
Kod Düzenleyici'de aç