Murray Global Tidal Wetland Change v1.0 (1999-2019)

JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019
Disponibilidade do conjunto de dados
1999-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T00:00:00Z
Produtor de conjunto de dados
Snippet do Earth Engine
ee.Image("JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019")
Tags
coastal ecosystem intertidal landsat-derived mangrove murray surface-ground-water
pântano salgado
tidal-flat
tidal-marsh

Descrição

O conjunto de dados de mudança global de áreas úmidas costeiras de Murray contém mapas da extensão global dessas áreas e das mudanças nelas. Os mapas foram desenvolvidos com base em uma classificação de três etapas que buscou (i) estimar a distribuição global de áreas úmidas costeiras (definidas como ecossistemas de manguezal, pântano ou planície de maré), (ii) detectar a mudança delas durante o período do estudo e (iii) estimar o tipo de ecossistema e o momento dos eventos de mudança de áreas úmidas costeiras.

O conjunto de dados foi produzido combinando observações de 1.166.385 imagens de satélite adquiridas pelo Landsat 5 a 8 com dados ambientais de variáveis conhecidas por influenciar as distribuições de cada tipo de ecossistema, incluindo temperatura, inclinação e elevação. A imagem contém bandas para um produto de extensão de área úmida costeira (probabilidade de floresta aleatória de ocorrência de área úmida costeira) para as etapas de tempo inicial e final do período de estudo e um produto de mudança de área úmida costeira durante todo o período de estudo (perda e ganho de áreas úmidas costeiras).

Consulte as observações sobre o uso no site do projeto. Uma descrição completa dos métodos, da validação e das limitações dos dados produzidos por esse software está disponível no artigo científico associado.

Consulte também UQ/murray/Intertidal/v1_1/global_intertidal para mapas globais da distribuição de ecossistemas de planícies de maré.

Bandas

Bandas

Tamanho do pixel: 30 metros (todas as bandas)

Nome Tamanho do pixel Descrição
loss 30 metros

Definido como 1 para locais de perda, mascarado de outra forma.
lossYear 30 metros

Número inteiro que representa o ano final da etapa de análise de perda (por exemplo, 19 = 2017-2019).
lossType 30 metros

Tipo de perda

  • 2 - Tidal Flat
  • 3 – Mangue
  • 5 - Tidal Marsh
gain 30 metros

Definido como 1 para locais de ganho, mascarado caso contrário.
gainYear 30 metros

Número inteiro que representa o ano final da etapa de análise de ganho (por exemplo, 19 = 2017-2019).
gainType 30 metros

Tipo de ganho:

  • 2 - Tidal Flat
  • 3 – Mangue
  • 5 - Tidal Marsh
twprobabilityStart 30 metros

Concordância da floresta aleatória da classe geral de pântano de maré para a primeira etapa de tempo (1999-2001). Número inteiro entre 0 e 100.
twprobabilityEnd 30 metros

Concordância da floresta aleatória da classe geral de áreas úmidas costeiras para a última etapa de tempo (2017 a 2019). Número inteiro entre 0 e 100.

Termos de Uso

Termos de Uso

CC-BY-4.0

Citações

Citações:

  • Murray, N.J., Worthington, T.A., Bunting, P., Duce, S., Hagger, V., Lovelock, C.E., Lucas, R., Saunders, M.I., Sheaves, M., Spalding, M., Waltham, N.J., Lyons, M.B., 2022. Mapeamento de alta resolução de perdas e ganhos de áreas úmidas costeiras da Terra. Science. doi:10.1126/science.abm9583

Identificadores DOI

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.Image('JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019');

Map.setCenter(103.7, 1.3, 12);
Map.setOptions('SATELLITE');

var plasma = [
  '0d0887', '3d049b', '6903a5', '8d0fa1', 'ae2891', 'cb4679', 'df6363',
  'f0844c', 'faa638', 'fbcc27', 'f0f921'
];
Map.addLayer(
    dataset.select('twprobabilityStart'), {palette: plasma, min: 0, max: 100},
    'twprobabilityStart', false, 1);
Map.addLayer(
    dataset.select('twprobabilityEnd'), {palette: plasma, min: 0, max: 100},
    'twprobabilityEnd', false, 1);

var lossPalette = ['fe4a49'];
var gainPalette = ['2ab7ca'];
Map.addLayer(
    dataset.select('loss'), {palette: lossPalette, min: 1, max: 1},
    'Tidal wetland loss', true, 1);
Map.addLayer(
    dataset.select('gain'), {palette: gainPalette, min: 1, max: 1},
    'Tidal wetland gain', true, 1);

var viridis = ['440154', '414487', '2a788e', '22a884', '7ad151', 'fde725'];
Map.addLayer(
    dataset.select('lossYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19},
    'Year of loss', false, 0.9);
Map.addLayer(
    dataset.select('gainYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19},
    'Year of gain', false, 0.9);

// Ecosystem type.
var classPalette = ['9e9d9d', 'ededed', 'ff9900', '009966', '960000', '006699'];
var classNames =
    ['null', 'null', 'Tidal flat', 'Mangrove', 'null', 'Tidal marsh'];
Map.addLayer(
    dataset.select('lossType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5},
    'Loss type', false, 0.9);
Map.addLayer(
    dataset.select('gainType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5},
    'Gain type', false, 0.9);
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O conjunto de dados de mudança global de áreas úmidas costeiras de Murray contém mapas da extensão global dessas áreas e das mudanças nelas. Os mapas foram desenvolvidos com base em uma classificação de três estágios que buscou (i) estimar a distribuição global de áreas úmidas costeiras (definidas como ecossistemas de manguezal, planície de maré ou pântano de maré), (ii) …
JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019, coastal,ecosystem,intertidal,landsat-derived,mangrove,murray,surface-ground-water
1999-01-01T00:00:00Z/2019-12-31T00:00:00Z
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