Murray Global Tidal Wetland Change v1.0 (1999-2019)

JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019
Disponibilità set di dati
1999-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T00:00:00Z
Produttore del set di dati
Snippet Earth Engine
ee.Image("JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019")
Tag
coastal ecosystem intertidal landsat-derived mangrove murray surface-ground-water
saltmarsh
tidal-flat
tidal-marsh

Descrizione

Il set di dati Murray Global Tidal Wetland Change contiene mappe dell'estensione globale delle zone umide di marea e delle loro variazioni. Le mappe sono state sviluppate a partire da una classificazione in tre fasi che mirava a (i) stimare la distribuzione globale delle zone umide di marea (definite come ecosistemi di palude di marea, piana di marea o mangrovie), (ii) rilevare i cambiamenti nel periodo di studio e (iii) stimare il tipo di ecosistema e la tempistica degli eventi di cambiamento delle zone umide di marea.

Il set di dati è stato prodotto combinando le osservazioni di 1.166.385 immagini satellitari acquisite da Landsat 5-8 con dati ambientali di variabili note per influenzare le distribuzioni di ogni tipo di ecosistema, tra cui temperatura, pendenza ed elevazione. L'immagine contiene bande per un prodotto di estensione delle zone umide di marea (probabilità di foresta casuale di presenza di zone umide di marea) per i passaggi temporali iniziale e finale del periodo di studio e un prodotto di cambiamento delle zone umide di marea nell'intero periodo di studio (perdita e guadagno di zone umide di marea).

Consulta le note sull'utilizzo sul sito web del progetto. Una descrizione completa dei metodi, della convalida e delle limitazioni dei dati prodotti da questo software è disponibile nell'articolo scientifico associato.

Vedi anche UQ/murray/Intertidal/v1_1/global_intertidal per le mappe globali della distribuzione degli ecosistemi delle piane di marea.

Bande

Bande

Dimensioni pixel: 30 metri (tutte le bande)

Nome Dimensioni dei pixel Descrizione
loss 30 metri

Imposta su 1 per le posizioni di perdita, altrimenti mascherate.

lossYear 30 metri

Numero intero che rappresenta l'anno finale del passo temporale dell'analisi della perdita (ad es. 19 = 2017-2019).

lossType 30 metri

Tipo di perdita

  • 2 - Tidal Flat
  • 3 - Mangrovia
  • 5 - Tidal Marsh
gain 30 metri

Imposta su 1 per le posizioni di guadagno, altrimenti mascherate.

gainYear 30 metri

Numero intero che rappresenta l'anno finale del passo temporale dell'analisi del guadagno (ad es. 19 = 2017-2019).

gainType 30 metri

Tipo di guadagno:

  • 2 - Tidal Flat
  • 3 - Mangrovia
  • 5 - Tidal Marsh
twprobabilityStart 30 metri

Accordo della foresta casuale della classe generale di zone umide di marea per il primo passaggio temporale (1999-2001). Numero intero compreso tra 0 e 100.

twprobabilityEnd 30 metri

Accordo della foresta casuale della classe generale di zone umide di marea per l'ultimo passaggio temporale (2017-2019). Numero intero compreso tra 0 e 100.

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

CC-BY-4.0

Citazioni

Citazioni:
  • Murray, N.J., Worthington, T.A., Bunting, P., Duce, S., Hagger, V., Lovelock, C.E., Lucas, R., Saunders, M.I., Sheaves, M., Spalding, M., Waltham, N.J., Lyons, M.B., 2022. Mappatura ad alta risoluzione delle perdite e dei guadagni delle zone umide di marea della Terra. Science. doi:10.1126/science.abm9583

DOI

Esplora con Earth Engine

Editor di codice (JavaScript)

var dataset = ee.Image('JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019');

Map.setCenter(103.7, 1.3, 12);
Map.setOptions('SATELLITE');

var plasma = [
  '0d0887', '3d049b', '6903a5', '8d0fa1', 'ae2891', 'cb4679', 'df6363',
  'f0844c', 'faa638', 'fbcc27', 'f0f921'
];
Map.addLayer(
    dataset.select('twprobabilityStart'), {palette: plasma, min: 0, max: 100},
    'twprobabilityStart', false, 1);
Map.addLayer(
    dataset.select('twprobabilityEnd'), {palette: plasma, min: 0, max: 100},
    'twprobabilityEnd', false, 1);

var lossPalette = ['fe4a49'];
var gainPalette = ['2ab7ca'];
Map.addLayer(
    dataset.select('loss'), {palette: lossPalette, min: 1, max: 1},
    'Tidal wetland loss', true, 1);
Map.addLayer(
    dataset.select('gain'), {palette: gainPalette, min: 1, max: 1},
    'Tidal wetland gain', true, 1);

var viridis = ['440154', '414487', '2a788e', '22a884', '7ad151', 'fde725'];
Map.addLayer(
    dataset.select('lossYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19},
    'Year of loss', false, 0.9);
Map.addLayer(
    dataset.select('gainYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19},
    'Year of gain', false, 0.9);

// Ecosystem type.
var classPalette = ['9e9d9d', 'ededed', 'ff9900', '009966', '960000', '006699'];
var classNames =
    ['null', 'null', 'Tidal flat', 'Mangrove', 'null', 'Tidal marsh'];
Map.addLayer(
    dataset.select('lossType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5},
    'Loss type', false, 0.9);
Map.addLayer(
    dataset.select('gainType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5},
    'Gain type', false, 0.9);
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