Murray Global Tidal Wetland Change v1.0 (1999-2019)

JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019
डेटासेट की उपलब्धता
1999-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine स्निपेट
ee.Image("JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019")
टैग
coastal ecosystem intertidal landsat-derived mangrove murray surface-ground-water
दलदल
दलदल
ज्वारीय दलदल

ब्यौरा

मरे ग्लोबल टाइडल वेटलैंड चेंज डेटासेट में, दुनिया भर में फैले ज्वारीय दलदल और उनमें हुए बदलावों के मैप शामिल हैं. इन मैप को तीन चरणों में तैयार किया गया था. इनका मकसद यह था: (i) ज्वार वाले वेटलैंड (इन्हें ज्वारीय दलदल, ज्वारीय मैदान या मैंग्रोव के इकोसिस्टम के तौर पर परिभाषित किया गया है) के वैश्विक वितरण का अनुमान लगाना, (ii) अध्ययन की अवधि के दौरान उनमें हुए बदलाव का पता लगाना, और (iii) इकोसिस्टम के टाइप और ज्वार वाले वेटलैंड में बदलाव के समय का अनुमान लगाना.

इस डेटासेट को बनाने के लिए, Landsat 5 से 8 तक के सैटलाइट से ली गई 11,66,385 इमेज का इस्तेमाल किया गया. साथ ही, इसमें पर्यावरण से जुड़े ऐसे वैरिएबल का डेटा भी शामिल किया गया जो हर तरह के इकोसिस्टम के डिस्ट्रिब्यूशन पर असर डालते हैं. जैसे, तापमान, ढलान, और ऊंचाई. इस इमेज में, ज्वारीय दलदल के फैलाव वाले प्रॉडक्ट के लिए बैंड शामिल हैं. ये बैंड, स्टडी की अवधि के शुरू और खत्म होने के समय के लिए, ज्वारीय दलदल के होने की रैंडम फ़ॉरेस्ट की संभावना दिखाते हैं. साथ ही, इसमें स्टडी की पूरी अवधि के लिए, ज्वारीय दलदल में हुए बदलाव का प्रॉडक्ट भी शामिल है. इससे ज्वारीय दलदल के कम और ज़्यादा होने की जानकारी मिलती है.

कृपया प्रोजेक्ट की वेबसाइट पर, इस्तेमाल से जुड़ी जानकारी देखें. इस सॉफ़्टवेयर से जनरेट किए गए डेटा के तरीकों, पुष्टि करने के तरीके, और सीमाओं के बारे में पूरी जानकारी, इससे जुड़े वैज्ञानिक पेपर में उपलब्ध है.

ज्वार-भाटे वाले समतल इलाकों के इकोसिस्टम के डिस्ट्रिब्यूशन के ग्लोबल मैप के लिए, UQ/murray/Intertidal/v1_1/global_intertidal देखें.

बैंड

पिक्सल का साइज़
30 मीटर

बैंड

नाम पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
loss मीटर

यह वैल्यू, खोई हुई चीज़ों की जगहों के लिए 1 पर सेट होती है. अन्य जगहों के लिए, इसे मास्क कर दिया जाता है.

lossYear मीटर

पूर्णांक, नुकसान के विश्लेषण के समय-चरण का आखिरी साल दिखाता है (उदाहरण के लिए, 19 = 2017-2019).

lossType मीटर

नुकसान किस तरह का है

  • 2 - टाइडल फ़्लैट
  • 3 - मैंग्रोव
  • 5 - ज्वारीय दलदल
gain मीटर

जगहों की जानकारी पाने के लिए, इसे 1 पर सेट करें. ऐसा न होने पर, इसे छिपा दिया जाता है.

gainYear मीटर

पूर्णांक, जो फ़ायदे के विश्लेषण के टाइम-स्टेप के खत्म होने वाले साल को दिखाता है (उदाहरण के लिए, 19 = 2017-2019).

gainType मीटर

फ़ायदा किस तरह का है:

  • 2 - टाइडल फ़्लैट
  • 3 - मैंग्रोव
  • 5 - ज्वारीय दलदल
twprobabilityStart मीटर

पहले टाइम स्टेप (1999-2001) के लिए, ज्वारीय दलदल की मुख्य क्लास के लिए रैंडम फ़ॉरेस्ट एग्रीमेंट. 0 से 100 के बीच का पूर्णांक.

twprobabilityEnd मीटर

पिछले टाइम स्टेप (2017-2019) के लिए, ज्वारीय दलदल की मुख्य क्लास के लिए रैंडम फ़ॉरेस्ट एग्रीमेंट. 0 से 100 के बीच का पूर्णांक.

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

CC-BY-4.0

उद्धरण

साइटेशन:
  • मरे, एन॰जे॰, वर्थिंगटन, टी॰ए॰, बंटिंग, पी., ड्यूस, एस॰, हैगर, वी., लवलॉक, सी॰ई॰, ल्यूकस, आर॰, सॉन्डर्स, एम॰आई॰, शीव्स, एम॰, स्पैलडिंग, एम॰, वॉल्थम, न्यू जर्सी, माइकल बी॰ लायंस, 2022. पृथ्वी के ज्वारीय दलदल में हुए बदलावों का हाई रिज़ॉल्यूशन मैपिंग. Science. doi:10.1126/science.abm9583

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.Image('JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019');

Map.setCenter(103.7, 1.3, 12);
Map.setOptions('SATELLITE');

var plasma = [
  '0d0887', '3d049b', '6903a5', '8d0fa1', 'ae2891', 'cb4679', 'df6363',
  'f0844c', 'faa638', 'fbcc27', 'f0f921'
];
Map.addLayer(
    dataset.select('twprobabilityStart'), {palette: plasma, min: 0, max: 100},
    'twprobabilityStart', false, 1);
Map.addLayer(
    dataset.select('twprobabilityEnd'), {palette: plasma, min: 0, max: 100},
    'twprobabilityEnd', false, 1);

var lossPalette = ['fe4a49'];
var gainPalette = ['2ab7ca'];
Map.addLayer(
    dataset.select('loss'), {palette: lossPalette, min: 1, max: 1},
    'Tidal wetland loss', true, 1);
Map.addLayer(
    dataset.select('gain'), {palette: gainPalette, min: 1, max: 1},
    'Tidal wetland gain', true, 1);

var viridis = ['440154', '414487', '2a788e', '22a884', '7ad151', 'fde725'];
Map.addLayer(
    dataset.select('lossYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19},
    'Year of loss', false, 0.9);
Map.addLayer(
    dataset.select('gainYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19},
    'Year of gain', false, 0.9);

// Ecosystem type.
var classPalette = ['9e9d9d', 'ededed', 'ff9900', '009966', '960000', '006699'];
var classNames =
    ['null', 'null', 'Tidal flat', 'Mangrove', 'null', 'Tidal marsh'];
Map.addLayer(
    dataset.select('lossType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5},
    'Loss type', false, 0.9);
Map.addLayer(
    dataset.select('gainType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5},
    'Gain type', false, 0.9);
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