Murray Global Tidal Wetland Change v1.0 (1999-2019)

JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019
डेटासेट की उपलब्धता
1999-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.Image("JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019")
टैग
coastal ecosystem intertidal landsat-derived mangrove murray surface-ground-water
दलदल
दलदल
ज्वारीय दलदल

ब्यौरा

मरे ग्लोबल टाइडल वेटलैंड चेंज डेटासेट में, दुनिया भर में फैले टाइडल वेटलैंड और उनमें हुए बदलावों के मैप शामिल हैं. इन मैप को तीन चरणों में तैयार किया गया था. इनका मकसद यह था कि (i) ज्वार वाले दलदल (इन्हें ज्वार वाला मार्श, ज्वार वाला समतल इलाका या मैंग्रोव के इकोसिस्टम के तौर पर परिभाषित किया गया है) के ग्लोबल डिस्ट्रिब्यूशन का अनुमान लगाया जा सके, (ii) अध्ययन की अवधि के दौरान इनमें हुए बदलाव का पता लगाया जा सके, और (iii) इकोसिस्टम के टाइप और ज्वार वाले दलदल में बदलाव के समय का अनुमान लगाया जा सके.

इस डेटासेट को बनाने के लिए, Landsat 5 से 8 तक के सैटलाइट से ली गई 11,66,385 इमेज का इस्तेमाल किया गया. साथ ही, इसमें पर्यावरण से जुड़े ऐसे वैरिएबल का डेटा भी शामिल किया गया जो हर तरह के इकोसिस्टम के डिस्ट्रिब्यूशन पर असर डालते हैं. जैसे, तापमान, ढलान, और ऊंचाई. इस इमेज में, ज्वारीय दलदल के फैलाव वाले प्रॉडक्ट के लिए बैंड शामिल हैं. ये बैंड, स्टडी की अवधि के शुरू और खत्म होने के समय के लिए, ज्वारीय दलदल के होने की रैंडम फ़ॉरेस्ट की संभावना दिखाते हैं. साथ ही, इसमें स्टडी की पूरी अवधि के लिए, ज्वारीय दलदल में हुए बदलाव का प्रॉडक्ट भी शामिल है. इससे ज्वारीय दलदल के कम और ज़्यादा होने की जानकारी मिलती है.

कृपया प्रोजेक्ट की वेबसाइट पर, इस्तेमाल से जुड़ी जानकारी देखें. इस सॉफ़्टवेयर से जनरेट किए गए डेटा के तरीकों, पुष्टि करने के तरीके, और सीमाओं के बारे में पूरी जानकारी, इससे जुड़े वैज्ञानिक पेपर में उपलब्ध है.

ज्वार वाले समतल इलाकों के इकोसिस्टम के डिस्ट्रिब्यूशन के ग्लोबल मैप के लिए, UQ/murray/Intertidal/v1_1/global_intertidal भी देखें.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 30 मीटर (सभी बैंड)

नाम पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
loss 30 मीटर

यह वैल्यू, नुकसान वाली जगहों के लिए 1 पर सेट होती है. अन्य जगहों के लिए, इसे मास्क कर दिया जाता है.

lossYear 30 मीटर

पूर्णांक, जो नुकसान के विश्लेषण के समय-चरण के खत्म होने वाले साल को दिखाता है (उदाहरण के लिए, 19 = 2017-2019).

lossType 30 मीटर

नुकसान किस तरह का है

  • 2 - टाइडल फ़्लैट
  • 3 - मैंग्रोव
  • 5 - ज्वारीय दलदल
gain 30 मीटर

जगह की जानकारी पाने के लिए 1 पर सेट करें. ऐसा न होने पर, इसे मास्क कर दिया जाता है.

gainYear 30 मीटर

पूर्णांक, जो फ़ायदे के विश्लेषण के समय-चरण के खत्म होने वाले साल को दिखाता है (उदाहरण के लिए, 19 = 2017-2019).

gainType 30 मीटर

फ़ायदा किस तरह का है:

  • 2 - टाइडल फ़्लैट
  • 3 - मैंग्रोव
  • 5 - ज्वारीय दलदल
twprobabilityStart 30 मीटर

पहले टाइम स्टेप (1999-2001) के लिए, ज्वारीय दलदल की मुख्य क्लास के लिए रैंडम फ़ॉरेस्ट एग्रीमेंट. 0 से 100 के बीच का पूर्णांक.

twprobabilityEnd 30 मीटर

पिछले टाइम स्टेप (2017-2019) के लिए, ज्वारीय दलदल की मुख्य क्लास के लिए रैंडम फ़ॉरेस्ट एग्रीमेंट. 0 से 100 के बीच का पूर्णांक.

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

CC-BY-4.0

उद्धरण

उद्धरण:
  • मरे, एन॰जे॰, वर्थिंगटन, टी॰ए॰, बंटिंग, पी., ड्यूस, एस॰, हैगर, वी., लवलॉक, सी॰ई॰, ल्यूकस, आर॰, सॉन्डर्स, एम॰आई॰, शीव्स, एम॰, स्पैलडिंग, एम॰, वॉल्थम, न्यू जर्सी, लायंस, एम॰बी॰, 2022. पृथ्वी के ज्वारीय दलदल में हुए बदलावों का हाई-रिज़ॉल्यूशन मैपिंग. Science. doi:10.1126/science.abm9583

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.Image('JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019');

Map.setCenter(103.7, 1.3, 12);
Map.setOptions('SATELLITE');

var plasma = [
  '0d0887', '3d049b', '6903a5', '8d0fa1', 'ae2891', 'cb4679', 'df6363',
  'f0844c', 'faa638', 'fbcc27', 'f0f921'
];
Map.addLayer(
    dataset.select('twprobabilityStart'), {palette: plasma, min: 0, max: 100},
    'twprobabilityStart', false, 1);
Map.addLayer(
    dataset.select('twprobabilityEnd'), {palette: plasma, min: 0, max: 100},
    'twprobabilityEnd', false, 1);

var lossPalette = ['fe4a49'];
var gainPalette = ['2ab7ca'];
Map.addLayer(
    dataset.select('loss'), {palette: lossPalette, min: 1, max: 1},
    'Tidal wetland loss', true, 1);
Map.addLayer(
    dataset.select('gain'), {palette: gainPalette, min: 1, max: 1},
    'Tidal wetland gain', true, 1);

var viridis = ['440154', '414487', '2a788e', '22a884', '7ad151', 'fde725'];
Map.addLayer(
    dataset.select('lossYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19},
    'Year of loss', false, 0.9);
Map.addLayer(
    dataset.select('gainYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19},
    'Year of gain', false, 0.9);

// Ecosystem type.
var classPalette = ['9e9d9d', 'ededed', 'ff9900', '009966', '960000', '006699'];
var classNames =
    ['null', 'null', 'Tidal flat', 'Mangrove', 'null', 'Tidal marsh'];
Map.addLayer(
    dataset.select('lossType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5},
    'Loss type', false, 0.9);
Map.addLayer(
    dataset.select('gainType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5},
    'Gain type', false, 0.9);
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