- مدى توفّر مجموعة البيانات
- 1999-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T00:00:00Z
- الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
- Murray/JCU
- العلامات
الوصف
تحتوي مجموعة بيانات "موراي" للتغيّر العالمي في الأراضي الرطبة المدّية على خرائط للنطاق العالمي للأراضي الرطبة المدّية والتغيّر فيها. تم تطوير الخرائط من خلال تصنيف من ثلاث مراحل يهدف إلى (1) تقدير التوزيع العالمي للأراضي الرطبة المدية (المعرّفة بأنّها إما مستنقعات مدية أو مسطحات مدية أو أنظمة بيئية لأشجار المانغروف)، و(2) رصد التغيّر فيها خلال فترة الدراسة، و (3) تقدير نوع النظام البيئي وتوقيت أحداث التغيّر في الأراضي الرطبة المدية.
تم إنشاء مجموعة البيانات من خلال الجمع بين الملاحظات من 1,166,385 صورة من القمر الصناعي التقطتها الأقمار الصناعية Landsat 5 إلى 8 مع البيانات البيئية للمتغيرات المعروفة بتأثيرها في توزيع كل نوع من أنواع النظم البيئية، بما في ذلك درجة الحرارة والميل والارتفاع. تحتوي الصورة على نطاقات لمنتج مدى الأراضي الرطبة المدّية (احتمالية حدوث أراضٍ رطبة مدّية باستخدام خوارزمية الغابة العشوائية) لفترتَي البداية والنهاية من الفترة الزمنية للدراسة، بالإضافة إلى منتج لتغيّر الأراضي الرطبة المدّية خلال الفترة الزمنية الكاملة للدراسة (فقدان واكتساب أراضٍ رطبة مدّية).
يُرجى الاطّلاع على ملاحظات الاستخدام على الموقع الإلكتروني للمشروع. يتوفّر وصف كامل لطُرق التحليل والتحقّق من الصحة والقيود المفروضة على البيانات التي تنتجها هذه البرامج في المقالة العلمية المرتبطة به.
يمكنك أيضًا الاطّلاع على UQ/murray/Intertidal/v1_1/global_intertidal للحصول على خرائط عالمية لتوزيع النظم البيئية للمسطحات المدية.
النطاقات
النطاقات
حجم البكسل: 30 مترًا (جميع النطاقات)
| الاسم | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|
loss |
30 مترًا | يجب ضبطها على 1 للمواقع الجغرافية التي تم فيها فقدان الجهاز، ويتم إخفاء المواقع الجغرافية الأخرى. |
lossYear |
30 مترًا | عدد صحيح يمثّل سنة انتهاء الخطوة الزمنية لتحليل فقدان الغطاء النباتي (مثلاً، 19 = 2017-2019). |
lossType |
30 مترًا | نوع الخسارة
|
gain |
30 مترًا | يجب ضبطها على 1 لمواقع المكاسب، ويتم إخفاء المواقع الأخرى. |
gainYear |
30 مترًا | عدد صحيح يمثّل سنة انتهاء الخطوة الزمنية لتحليل المكاسب (مثلاً، 19 = 2017-2019). |
gainType |
30 مترًا | نوع المكسب:
|
twprobabilityStart |
30 مترًا | اتفاقية الغابة العشوائية لفئة الأراضي الرطبة المدية الشاملة في الخطوة الزمنية الأولى (1999-2001) عدد صحيح بين 0 و100 |
twprobabilityEnd |
30 مترًا | اتفاقية الغابة العشوائية لفئة الأراضي الرطبة المدية الشاملة لآخر خطوة زمنية (2017-2019) عدد صحيح بين 0 و100 |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
الاقتباسات
Murray, N.J., Worthington, T.A., Bunting, P., Duce, S., Hagger, V., Lovelock, C.E., Lucas, R., Saunders, M.I., Sheaves, M., Spalding, M., Waltham, N.J., Lyons, M.B., 2022 رسم خرائط عالية الدقة للمناطق الرطبة المدّية على الأرض التي تم فقدانها أو اكتسابها Science. doi:10.1126/science.abm9583
معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.Image('JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019'); Map.setCenter(103.7, 1.3, 12); Map.setOptions('SATELLITE'); var plasma = [ '0d0887', '3d049b', '6903a5', '8d0fa1', 'ae2891', 'cb4679', 'df6363', 'f0844c', 'faa638', 'fbcc27', 'f0f921' ]; Map.addLayer( dataset.select('twprobabilityStart'), {palette: plasma, min: 0, max: 100}, 'twprobabilityStart', false, 1); Map.addLayer( dataset.select('twprobabilityEnd'), {palette: plasma, min: 0, max: 100}, 'twprobabilityEnd', false, 1); var lossPalette = ['fe4a49']; var gainPalette = ['2ab7ca']; Map.addLayer( dataset.select('loss'), {palette: lossPalette, min: 1, max: 1}, 'Tidal wetland loss', true, 1); Map.addLayer( dataset.select('gain'), {palette: gainPalette, min: 1, max: 1}, 'Tidal wetland gain', true, 1); var viridis = ['440154', '414487', '2a788e', '22a884', '7ad151', 'fde725']; Map.addLayer( dataset.select('lossYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19}, 'Year of loss', false, 0.9); Map.addLayer( dataset.select('gainYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19}, 'Year of gain', false, 0.9); // Ecosystem type. var classPalette = ['9e9d9d', 'ededed', 'ff9900', '009966', '960000', '006699']; var classNames = ['null', 'null', 'Tidal flat', 'Mangrove', 'null', 'Tidal marsh']; Map.addLayer( dataset.select('lossType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5}, 'Loss type', false, 0.9); Map.addLayer( dataset.select('gainType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5}, 'Gain type', false, 0.9);