Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1

GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED
資料集開放期間
2015-06-27T00:00:00Z–2026-02-15T20:48:03.294000Z
資料集產生者
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED")
標記
cloud google satellite-imagery sentinel2-derived

說明

Cloud Score+ 是品質評估 (QA) 處理器，適用於中高解析度的光學衛星圖像。Cloud Score+ S2_HARMONIZED 資料集是從經過協調的 Sentinel-2 L1C 集合作業式產生，Cloud Score+ 輸出內容可用於識別相對清晰的像素，並有效從 L1C (大氣頂層) 或 L2A (地表反射率) 影像中移除雲朵和雲影。

Cloud Score+ S2_HARMONIZED 資料集包含兩個 QA 頻帶 cs 和 cs_cdf，兩者都會根據 0 到 1 的連續尺度，評估個別像素在表面可見度方面的可用性，其中 0 代表「不清楚」(遮蔽)，1 代表「清楚」(未遮蔽) 的觀測結果。cs 波段會根據觀察到的像素與 (理論上的) 清楚參考觀測值之間的頻譜距離，對 QA 進行評分，而 cs_cdf 波段則代表觀察到的像素清楚的可能性，這是根據特定位置隨時間推移的分數累積分布估算而得。換句話說，cs 可視為即時的大氣相似度分數 (也就是這個像素與完美清晰的參考像素有多相似)，而 cs_cdf 則會隨著時間變化，擷取預估分數的期望值 (也就是如果我們取得這個像素隨時間變化而產生的所有分數，這個分數會如何排序？)。

Cloud Score+ S2_HARMONIZED 集合中的影像與個別 Sentinel-2 L1C 資產具有相同的 ID 和 system:index 屬性，因此 Cloud Score+ 頻帶可根據共用的 system:index 連結至來源影像。

目前正在為整個 Sentinel-2 封存資料進行 Cloud Score+ 回填作業，隨著新結果加入 Cloud Score+ 集合，資料集可用性日期也會定期更新。

如要進一步瞭解 Cloud Score+ 資料集和建模方法，請參閱這篇 Medium 文章。

頻帶

像素大小
10 公尺

波段

名稱 單位 最小值 最大值 像素大小 說明
cs 無尺寸 0 1 公尺

根據與 (理論上的) 清楚參考值的頻譜距離計算的像素品質分數
cs_cdf 無尺寸 0 1 公尺

可能 cs 值的累積分佈函式值 (適用於預估 cs 值)

圖片屬性

影像屬性

名稱 類型 說明
DATE_PRODUCT_GENERATED STRING

推送至正式環境的日期。
MGRS_TILE STRING

Sentinel-2 軍事網格參照系統 ID。
MODEL_VERSION STRING

Cloud Score+ 模型版本。
NO_CONTEXT_FRACTION DOUBLE

處理的子圖塊比例，沒有時間脈絡。
PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

Cloud Score+ 處理軟體版本。
SOURCE_ASSET_ID STRING

來源圖片的 Earth Engine 資產 ID。
SOURCE_PRODUCT_ID STRING

來源圖片的 Sentinel-2 產品 ID。

使用條款

使用條款

CC-BY-4.0

參考資料

參考資料：

  • Pasquarella, V. J.、Brown, C. F.、Czerwinski, W.、及 Rucklidge, W. J. (2023) Comprehensive Quality Assessment of Optical Satellite Imagery Using Weakly Supervised Video Learning. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 2125-2135). doi:10.1109/CVPRW59228.2023.00206 PDF

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

// Harmonized Sentinel-2 Level 2A collection.
var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED');

// Cloud Score+ image collection. Note Cloud Score+ is produced from Sentinel-2
// Level 1C data and can be applied to either L1C or L2A collections.
var csPlus = ee.ImageCollection('GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED');

// Region of interest.
var ROI = ee.Geometry.Point(-119.9087, 37.4159);

// Use 'cs' or 'cs_cdf', depending on your use case; see docs for guidance.
var QA_BAND = 'cs_cdf';

// The threshold for masking; values between 0.50 and 0.65 generally work well.
// Higher values will remove thin clouds, haze & cirrus shadows.
var CLEAR_THRESHOLD = 0.60;

// Make a clear median composite.
var composite = s2
    .filterBounds(ROI)
    .filterDate('2023-01-01', '2023-02-01')
    .linkCollection(csPlus, [QA_BAND])
    .map(function(img) {
      return img.updateMask(img.select(QA_BAND).gte(CLEAR_THRESHOLD));
    })
    .median();

// Sentinel-2 visualization parameters.
var s2Viz = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 2500};

Map.addLayer(composite, s2Viz, 'median composite');
Map.centerObject(ROI, 11);
在程式碼編輯器開啟
Cloud Score+ 是品質評估 (QA) 處理器，適用於中高解析度的光學衛星影像。Cloud Score+ S2_HARMONIZED 資料集是從經過協調的 Sentinel-2 L1C 集合，以作業方式產生，而 Cloud Score+ 輸出內容可用於識別相對清晰的像素，並有效移除 L1C 中的雲和雲影。
GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED, cloud,google,satellite-imagery,sentinel2-derived
2015-06-27T00:00:00Z/2026-02-15T20:48:03.294000Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine