Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1

GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED
Veri Kümesi Kullanılabilirliği
2015-06-27T00:00:00Z–2026-04-17T19:21:50.634000Z
Veri Kümesi Üreticisi
Earth Engine Snippet'i
ee.ImageCollection("GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED")
Etiketler
cloud google satellite-imagery sentinel2-derived

Açıklama

Cloud Score+, orta ila yüksek çözünürlüklü optik uydu görüntüleri için bir kalite değerlendirmesi (KG) işlemcisidir. Cloud Score+ S2_HARMONIZED veri kümesi, uyumlu Sentinel-2 L1C koleksiyonundan operasyonel olarak üretilir. Cloud Score+ çıkışları, nispeten net pikselleri belirlemek ve L1C (atmosfer üstü) veya L2A (yüzey yansıtma) görüntülerinden bulutları ve bulut gölgelerini etkili bir şekilde kaldırmak için kullanılabilir.

Cloud Score+ S2_HARMONIZED veri kümesi, cs ve cs_cdf olmak üzere iki kalite güvencesi bandı içerir. Bu bantların her ikisi de yüzey görünürlüğüyle ilgili olarak tek tek piksellerin kullanılabilirliğini 0 ile 1 arasında sürekli bir ölçekte derecelendirir. 0 değeri "net değil" (kapalı) gözlemleri, 1 değeri ise "net" (açık) gözlemleri ifade eder. cs bandı, gözlemlenen piksel ile (teorik) net bir referans gözlem arasındaki spektral mesafeye göre kalite güvencesi puanı verirken cs_cdf bandı, belirli bir konumdaki puanların zaman içindeki tahmini kümülatif dağılımına göre gözlemlenen bir pikselin net olma olasılığını gösterir. Diğer bir deyişle, cs daha anlık bir atmosfer benzerliği puanı (ör. bu piksel, mükemmel şekilde net bir referansta görmeyi beklediğimiz şeye ne kadar benziyor?) olarak düşünülebilirken cs_cdf, zaman içindeki tahmini puan beklentisini (ör. bu pikselin zaman içindeki tüm puanlarını alsaydık bu puan nasıl sıralanırdı?) yakalar.

Cloud Score+ S2_HARMONIZED koleksiyonundaki görüntüler, üretildikleri Sentinel-2 L1C varlıklarıyla aynı kimliğe ve özelliklere sahiptir. Bu sayede Cloud Score+ bantları, paylaşılan özelliklerine göre kaynak görüntülere bağlanabilir.system:indexsystem:index

Cloud Score+'ın tüm Sentinel-2 arşivi için geri doldurulması şu anda devam etmektedir ve Cloud Score+ koleksiyonuna yeni sonuçlar eklendikçe Veri Kümesi Kullanılabilirlik tarihleri düzenli olarak güncellenecektir.

Cloud Score+ veri kümesi ve modelleme yaklaşımı hakkında daha fazla bilgi için bu Medium gönderisine bakın.

Bantlar

Bantlar

Piksel boyutu: 10 metre (tüm bantlar)

Ad Birimler Min. Maks. Piksel Boyutu Açıklama
cs Boyutsuz 0 1 10 metre

(Teorik) net bir referanstan spektral uzaklığa dayalı piksel kalite puanı

cs_cdf Boyutsuz 0 1 10 metre

Tahmini cs değeri için olası cs değerlerinin kümülatif dağılım işlevinin değeri

Resim Özellikleri

Görüntü Özellikleri

Ad Tür Açıklama
DATE_PRODUCT_GENERATED STRING

Üretim tarihi.

MGRS_TILE STRING

Sentinel-2 Askeri Izgara Referans Sistemi Kimliği.

MODEL_VERSION STRING

Cloud Score+ model sürümü.

NO_CONTEXT_FRACTION DOUBLE

Zaman bağlamı olmadan işlenen altyazı parçalarının oranı.

PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

Cloud Score+ işleme yazılımı sürümü.

SOURCE_ASSET_ID STRING

Kaynak resmin Earth Engine öğe kimliği.

SOURCE_PRODUCT_ID STRING

Kaynak görüntü için Sentinel-2 ürün kimliği.

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

CC-BY-4.0

Alıntılar

Alıntılar:
  • Pasquarella, V. J., Brown, C. F., Czerwinski, W., & Rucklidge, W. J. (2023) Comprehensive Quality Assessment of Optical Satellite Imagery Using Weakly Supervised Video Learning. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 2125-2135). doi:10.1109/CVPRW59228.2023.00206 PDF

Earth Engine ile Keşif

Kod Düzenleyici (JavaScript)

// Harmonized Sentinel-2 Level 2A collection.
var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED');

// Cloud Score+ image collection. Note Cloud Score+ is produced from Sentinel-2
// Level 1C data and can be applied to either L1C or L2A collections.
var csPlus = ee.ImageCollection('GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED');

// Region of interest.
var ROI = ee.Geometry.Point(-119.9087, 37.4159);

// Use 'cs' or 'cs_cdf', depending on your use case; see docs for guidance.
var QA_BAND = 'cs_cdf';

// The threshold for masking; values between 0.50 and 0.65 generally work well.
// Higher values will remove thin clouds, haze & cirrus shadows.
var CLEAR_THRESHOLD = 0.60;

// Make a clear median composite.
var composite = s2
    .filterBounds(ROI)
    .filterDate('2023-01-01', '2023-02-01')
    .linkCollection(csPlus, [QA_BAND])
    .map(function(img) {
      return img.updateMask(img.select(QA_BAND).gte(CLEAR_THRESHOLD));
    })
    .median();

// Sentinel-2 visualization parameters.
var s2Viz = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 2500};

Map.addLayer(composite, s2Viz, 'median composite');
Map.centerObject(ROI, 11);
Kod Düzenleyici'de aç