- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2015-06-27T00:00:00Z–2026-04-17T19:21:50.634000Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- Google Earth Engine
- Etiketler
Açıklama
Cloud Score+, orta ila yüksek çözünürlüklü optik uydu görüntüleri için bir kalite değerlendirmesi (KG) işlemcisidir. Cloud Score+ S2_HARMONIZED veri kümesi, uyumlu Sentinel-2 L1C koleksiyonundan operasyonel olarak üretilir. Cloud Score+ çıkışları, nispeten net pikselleri belirlemek ve L1C (atmosfer üstü) veya L2A (yüzey yansıtma) görüntülerinden bulutları ve bulut gölgelerini etkili bir şekilde kaldırmak için kullanılabilir.
Cloud Score+ S2_HARMONIZED veri kümesi, cs ve cs_cdf olmak üzere iki kalite güvencesi bandı içerir. Bu bantların her ikisi de yüzey görünürlüğüyle ilgili olarak tek tek piksellerin kullanılabilirliğini 0 ile 1 arasında sürekli bir ölçekte derecelendirir. 0 değeri "net değil" (kapalı) gözlemleri, 1 değeri ise "net" (açık) gözlemleri ifade eder.
cs bandı, gözlemlenen piksel ile (teorik) net bir referans gözlem arasındaki spektral mesafeye göre kalite güvencesi puanı verirken cs_cdf bandı, belirli bir konumdaki puanların zaman içindeki tahmini kümülatif dağılımına göre gözlemlenen bir pikselin net olma olasılığını gösterir. Diğer bir deyişle, cs daha anlık bir atmosfer benzerliği puanı (ör. bu piksel, mükemmel şekilde net bir referansta görmeyi beklediğimiz şeye ne kadar benziyor?) olarak düşünülebilirken cs_cdf, zaman içindeki tahmini puan beklentisini (ör. bu pikselin zaman içindeki tüm puanlarını alsaydık bu puan nasıl sıralanırdı?) yakalar.
Cloud Score+ S2_HARMONIZED koleksiyonundaki görüntüler, üretildikleri Sentinel-2 L1C varlıklarıyla aynı kimliğe ve özelliklere sahiptir. Bu sayede Cloud Score+ bantları, paylaşılan özelliklerine göre kaynak görüntülere bağlanabilir.system:indexsystem:index
Cloud Score+'ın tüm Sentinel-2 arşivi için geri doldurulması şu anda devam etmektedir ve Cloud Score+ koleksiyonuna yeni sonuçlar eklendikçe Veri Kümesi Kullanılabilirlik tarihleri düzenli olarak güncellenecektir.
Cloud Score+ veri kümesi ve modelleme yaklaşımı hakkında daha fazla bilgi için bu Medium gönderisine bakın.
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 10 metre (tüm bantlar)
| Ad | Birimler | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|---|
cs |
Boyutsuz | 0 | 1 | 10 metre | (Teorik) net bir referanstan spektral uzaklığa dayalı piksel kalite puanı |
cs_cdf |
Boyutsuz | 0 | 1 | 10 metre | Tahmini |
Resim Özellikleri
Görüntü Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| DATE_PRODUCT_GENERATED | STRING | Üretim tarihi. |
| MGRS_TILE | STRING | Sentinel-2 Askeri Izgara Referans Sistemi Kimliği. |
| MODEL_VERSION | STRING | Cloud Score+ model sürümü. |
| NO_CONTEXT_FRACTION | DOUBLE | Zaman bağlamı olmadan işlenen altyazı parçalarının oranı. |
| PROCESSING_SOFTWARE_VERSION | STRING | Cloud Score+ işleme yazılımı sürümü. |
| SOURCE_ASSET_ID | STRING | Kaynak resmin Earth Engine öğe kimliği. |
| SOURCE_PRODUCT_ID | STRING | Kaynak görüntü için Sentinel-2 ürün kimliği. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Alıntılar
Pasquarella, V. J., Brown, C. F., Czerwinski, W., & Rucklidge, W. J. (2023) Comprehensive Quality Assessment of Optical Satellite Imagery Using Weakly Supervised Video Learning. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 2125-2135). doi:10.1109/CVPRW59228.2023.00206 PDF
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
// Harmonized Sentinel-2 Level 2A collection. var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED'); // Cloud Score+ image collection. Note Cloud Score+ is produced from Sentinel-2 // Level 1C data and can be applied to either L1C or L2A collections. var csPlus = ee.ImageCollection('GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED'); // Region of interest. var ROI = ee.Geometry.Point(-119.9087, 37.4159); // Use 'cs' or 'cs_cdf', depending on your use case; see docs for guidance. var QA_BAND = 'cs_cdf'; // The threshold for masking; values between 0.50 and 0.65 generally work well. // Higher values will remove thin clouds, haze & cirrus shadows. var CLEAR_THRESHOLD = 0.60; // Make a clear median composite. var composite = s2 .filterBounds(ROI) .filterDate('2023-01-01', '2023-02-01') .linkCollection(csPlus, [QA_BAND]) .map(function(img) { return img.updateMask(img.select(QA_BAND).gte(CLEAR_THRESHOLD)); }) .median(); // Sentinel-2 visualization parameters. var s2Viz = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 2500}; Map.addLayer(composite, s2Viz, 'median composite'); Map.centerObject(ROI, 11);