Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1

GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED
Доступность набора данных
2015-06-27T00:00:00Z–2026-04-10T19:29:38.795000Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED")
Теги
облако google спутниковые снимки sentinel2-derived

Описание

Cloud Score+ — это процессор оценки качества (QA) оптических спутниковых изображений среднего и высокого разрешения. Набор данных Cloud Score+ S2_HARMONIZED создается в процессе эксплуатации на основе гармонизированной коллекции Sentinel-2 L1C , и выходные данные Cloud Score+ могут использоваться для идентификации относительно чистых пикселей и эффективного удаления облаков и облачных теней с изображений L1C (верхняя граница атмосферы) или L2A (поверхностная отражательная способность) .

Набор данных Cloud Score+ S2_HARMONIZED включает две полосы оценки качества (QA), cs и cs_cdf , которые оценивают пригодность отдельных пикселей с точки зрения видимости поверхности по непрерывной шкале от 0 до 1, где 0 означает «неясно» (затенено), а 1 — «ясно» (незатенено). Полоса cs оценивает качество на основе спектрального расстояния между наблюдаемым пикселем и (теоретически) чистым эталонным наблюдением, в то время как полоса cs_cdf представляет вероятность того, что наблюдаемый пиксель является чистым, на основе предполагаемого кумулятивного распределения оценок для данного местоположения во времени. Другими словами, cs можно рассматривать как более мгновенную оценку атмосферного сходства (т.е. насколько похож этот пиксель на то, что мы ожидали бы увидеть в идеально чистом эталоне), в то время как cs_cdf отражает ожидаемое значение оценочной оценки во времени (т.е., если бы у нас были все оценки для этого пикселя во времени, как бы эта оценка ранжировалась?).

Изображения в коллекции Cloud Score+ S2_HARMONIZED имеют те же свойства id и system:index , что и отдельные ресурсы Sentinel-2 L1C, на основе которых они были созданы, так что полосы Cloud Score+ можно связать с исходными изображениями на основе их общего свойства system:index .

В настоящее время ведётся работа по заполнению базы данных Cloud Score+ для всего архива Sentinel-2, и даты доступности набора данных будут периодически обновляться по мере добавления новых результатов в коллекцию Cloud Score+.

Более подробную информацию о наборе данных Cloud Score+ и подходе к моделированию можно найти в этой статье на Medium .

Группы

Группы

Размер пикселя: 10 метров (все диапазоны)

Имя Единицы Мин Макс Размер пикселя Описание
cs Безразмерная 0 1 10 метров

Оценка качества пикселя основана на спектральном расстоянии от (теоретического) чистого эталонного изображения.

cs_cdf Безразмерная 0 1 10 метров

Значение функции кумулятивного распределения возможных значений cs для оцененного значения cs

Свойства изображения

Свойства изображения

Имя Тип Описание
DATE_PRODUCT_GENERATED НИТЬ

Дата производства.

MGRS_TILE НИТЬ

Идентификатор военной системы координат Sentinel-2.

ВЕРСИЯ МОДЕЛИ НИТЬ

Версия модели Cloud Score+.

NO_CONTEXT_FRACTION ДВОЙНОЙ

Доля субплиток, обработанных без учета временного контекста.

ВЕРСИЯ_ПРОГРАММНОГО_ОБРАБОТКИ НИТЬ

Версия программного обеспечения для обработки данных Cloud Score+.

ИДЕНТИФИКАТОР ИСТОЧНИКА НИТЬ

Идентификатор ресурса Earth Engine для исходного изображения.

ИДЕНТИФИКАТОР_ИСТОЧНИКА_ПРОДУКТА НИТЬ

Идентификатор продукта Sentinel-2 для исходного изображения.

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

CC-BY-4.0

Цитаты

Ссылки:

  • Паскуарелла, В. Дж., Браун, К. Ф., Червински, В., и Руклидж, В. Дж. (2023) Комплексная оценка качества оптических спутниковых изображений с использованием слабо контролируемого видеообучения. В сборнике трудов конференции IEEE/CVF по компьютерному зрению и распознаванию образов (стр. 2125-2135). doi:10.1109/CVPRW59228.2023.00206 PDF

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript) 

// Harmonized Sentinel-2 Level 2A collection.
var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED');

// Cloud Score+ image collection. Note Cloud Score+ is produced from Sentinel-2
// Level 1C data and can be applied to either L1C or L2A collections.
var csPlus = ee.ImageCollection('GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED');

// Region of interest.
var ROI = ee.Geometry.Point(-119.9087, 37.4159);

// Use 'cs' or 'cs_cdf', depending on your use case; see docs for guidance.
var QA_BAND = 'cs_cdf';

// The threshold for masking; values between 0.50 and 0.65 generally work well.
// Higher values will remove thin clouds, haze & cirrus shadows.
var CLEAR_THRESHOLD = 0.60;

// Make a clear median composite.
var composite = s2
    .filterBounds(ROI)
    .filterDate('2023-01-01', '2023-02-01')
    .linkCollection(csPlus, [QA_BAND])
    .map(function(img) {
      return img.updateMask(img.select(QA_BAND).gte(CLEAR_THRESHOLD));
    })
    .median();

// Sentinel-2 visualization parameters.
var s2Viz = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 2500};

Map.addLayer(composite, s2Viz, 'median composite');
Map.centerObject(ROI, 11);
Открыть в редакторе кода
Cloud Score+ — это процессор оценки качества (QA) оптических спутниковых изображений среднего и высокого разрешения. Набор данных Cloud Score+ S2_HARMONIZED создается в процессе эксплуатации на основе гармонизированной коллекции Sentinel-2 L1C, и выходные данные Cloud Score+ могут использоваться для идентификации относительно чистых пикселей и эффективного удаления облаков и облачных теней с L1C…
GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED, cloud,google,satellite-imagery,sentinel2-derived
2015-06-27T00:00:00Z/2026-04-10T19:29:38.795000Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine