Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1

GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED
Доступность наборов данных
2015-06-27T00:00:00Z–2026-10-05T19:50:29.342000Z
Поставщик набора данных
Фрагмент кода Earth Engine
ee.ImageCollection("GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED")
Теги
cloud google satellite-imagery sentinel2-derived

Описание

Cloud Score+ – это процессор оценки качества (QA) для оптических спутниковых изображений среднего и высокого разрешения. Набор данных Cloud Score+ S2_HARMONIZED создается на основе гармонизированной коллекции Sentinel-2 L1C. Результаты Cloud Score+ можно использовать для определения относительно чистых пикселей и эффективного удаления облаков и теней от облаков из изображений L1C (на границе атмосферы) или L2A (отражение от поверхности).

Набор данных Cloud Score+ S2_HARMONIZED включает два диапазона контроля качества: cs и cs_cdf. Оба оценивают пригодность отдельных пикселей для определения видимости поверхности по непрерывной шкале от 0 до 1, где 0 означает "нечетко" (закрыто), а 1 – "четко" (не закрыто). Качество пикселей в канале cs оценивается на основе спектрального расстояния между наблюдаемым пикселем и теоретическим чистым пикселем, а в канале cs_cdf представлена вероятность того, что наблюдаемый пиксель является чистым, на основе расчетного кумулятивного распределения оценок для определенного местоположения за определенный период времени. Другими словами, cs можно рассматривать как мгновенную оценку атмосферного сходства (насколько этот пиксель похож на то, что мы ожидаем увидеть в идеально чистом изображении), а cs_cdf отражает ожидаемую оценку с течением времени (если бы у нас были все оценки для этого пикселя за определенный период, какое место заняла бы эта оценка?).

Изображения в коллекции Cloud Score+ S2_HARMONIZED имеют те же идентификаторы и свойства system:index, что и отдельные объекты Sentinel-2 L1C, из которых они были созданы. Таким образом, каналы Cloud Score+ можно связать с исходными изображениями на основе общего свойства system:index.

В настоящее время выполняется заполнение архива Sentinel-2 данными Cloud Score+. Даты доступности наборов данных будут периодически обновляться по мере добавления новых результатов в коллекцию Cloud Score+.

Подробнее о наборе данных Cloud Score+ и подходе к моделированию можно узнать из этой статьи на Medium.

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: 10 метров (все диапазоны)

Название Единицы Мин. Макс. Размер пикселя Описание
cs Безразмерный 0 1 10 метров

Показатель качества пикселя, основанный на спектральном расстоянии от (теоретического) чистого эталона
cs_cdf Безразмерный 0 1 10 метров

Значение функции интегрального распределения возможных значений cs для расчетного значения cs

Свойства изображения

Свойства изображения

Название Тип Описание
DATE_PRODUCT_GENERATED STRING

Дата производства.
MGRS_TILE STRING

Идентификатор военной системы координат Sentinel-2.
MODEL_VERSION STRING

Версия модели Cloud Score+.
NO_CONTEXT_FRACTION DOUBLE

Доля обработанных фрагментов без временного контекста.
PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

Версия ПО для обработки Cloud Score+.
SOURCE_ASSET_ID STRING

Идентификатор объекта Earth Engine для исходного изображения.
SOURCE_PRODUCT_ID STRING

Идентификатор продукта Sentinel-2 для исходного изображения.

Условия использования

Условия использования

CC-BY-4.0

Библиографические ссылки

Библиографические ссылки:

  • Pasquarella, V. J., Brown, C. F., Czerwinski, W., & Rucklidge, W. J. (2023) Comprehensive Quality Assessment of Optical Satellite Imagery Using Weakly Supervised Video Learning. В Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 2125-2135). doi:10.1109/CVPRW59228.2023.00206 PDF

Исследуйте данные с помощью Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

// Harmonized Sentinel-2 Level 2A collection.
var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED');

// Cloud Score+ image collection. Note Cloud Score+ is produced from Sentinel-2
// Level 1C data and can be applied to either L1C or L2A collections.
var csPlus = ee.ImageCollection('GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED');

// Region of interest.
var ROI = ee.Geometry.Point(-119.9087, 37.4159);

// Use 'cs' or 'cs_cdf', depending on your use case; see docs for guidance.
var QA_BAND = 'cs_cdf';

// The threshold for masking; values between 0.50 and 0.65 generally work well.
// Higher values will remove thin clouds, haze & cirrus shadows.
var CLEAR_THRESHOLD = 0.60;

// Make a clear median composite.
var composite = s2
    .filterBounds(ROI)
    .filterDate('2023-01-01', '2023-02-01')
    .linkCollection(csPlus, [QA_BAND])
    .map(function(img) {
      return img.updateMask(img.select(QA_BAND).gte(CLEAR_THRESHOLD));
    })
    .median();

// Sentinel-2 visualization parameters.
var s2Viz = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 2500};

Map.addLayer(composite, s2Viz, 'median composite');
Map.centerObject(ROI, 11);
Открыть в редакторе кода
Cloud Score+ – это процессор контроля качества для оптических спутниковых изображений среднего и высокого разрешения. Набор данных Cloud Score+ S2_HARMONIZED создается на основе гармонизированной коллекции Sentinel-2 L1C. Выходные данные Cloud Score+ можно использовать для определения относительно чистых пикселей и эффективного удаления облаков и теней от облаков из L1C…
GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED, cloud,google,satellite-imagery,sentinel2-derived
2015-06-27T00:00:00Z/2026-10-05T19:50:29.342000Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine