- Disponibilidade do conjunto de dados
- 2015-06-27T00:00:00Z–2026-08-06T23:02:42.140000Z
- Produtor do conjunto de dados
- Google Earth Engine
- Tags
Descrição
O Cloud Score+ é um processador de avaliação de qualidade (QA, na sigla em inglês) para imagens de satélite ópticas de resolução média a alta. O conjunto de dados S2_HARMONIZED do Cloud Score+ está sendo produzido operacionalmente a partir da coleção harmonizada do Sentinel-2 L1C, e as saídas do Cloud Score+ podem ser usadas para identificar pixels relativamente claros e remover nuvens e sombras de nuvens de imagens L1C (Top-of-Atmosphere) ou L2A (Reflectância de superfície).
O conjunto de dados S2_HARMONIZED do Cloud Score+ inclui duas bandas de QA, cs e
cs_cdf, que classificam a usabilidade de pixels individuais em relação à
visibilidade da superfície em uma escala contínua entre 0 e 1, em que 0 representa
"não claras" (ocluídas) e 1 representa "claras" (não ocluídas).
A banda cs pontua a QA com base em uma distância espectral entre o pixel observado
e uma observação de referência clara (teórica), enquanto a banda cs_cdf representa
a probabilidade de um pixel observado ser claro com base em uma distribuição
cumulativa estimada de pontuações para um determinado local ao longo do tempo. Em
outras palavras, cs pode ser considerado uma pontuação de similaridade atmosférica
mais instantânea (ou seja, quão semelhante é esse pixel ao que esperaríamos
ver em uma referência perfeitamente clara), enquanto cs_cdf captura uma expectativa
da pontuação estimada ao longo do tempo (ou seja, se tivéssemos todas as pontuações para este
pixel ao longo do tempo, como essa pontuação seria classificada?).
As imagens na coleção S2_HARMONIZED do Cloud Score+ têm o mesmo ID e as mesmas propriedades
system:index dos recursos individuais do Sentinel-2 L1C
de que foram produzidas, de modo que as bandas do Cloud Score+ possam ser
vinculadas a imagens de origem com base no system:index compartilhado.
O preenchimento do Cloud Score+ para todo o arquivo do Sentinel-2 está em andamento, e as datas de disponibilidade do conjunto de dados serão atualizadas periodicamente à medida que novos resultados forem adicionados à coleção do Cloud Score+.
Para mais informações sobre o conjunto de dados do Cloud Score+ e a abordagem de modelagem, consulte esta postagem do Medium.
Bandas
Bandas
Tamanho do pixel: 10 metros (todas as bandas)
| Nome | Unidades | Mín. | Máx. | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|---|---|
cs |
Adimensional | 0 | 1 | 10 metros | Pontuação de qualidade do pixel com base na distância espectral de uma referência clara (teórica) |
cs_cdf |
Adimensional | 0 | 1 | 10 metros | Valor da função de distribuição cumulativa de possíveis valores |
Propriedades da imagem
Propriedades da imagem
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| DATE_PRODUCT_GENERATED | STRING | Data de produção. |
| MGRS_TILE | STRING | ID do Sistema de Referência de Grade Militar do Sentinel-2. |
| MODEL_VERSION | STRING | Versão do modelo do Cloud Score+. |
| NO_CONTEXT_FRACTION | DOUBLE | Fração de subtilhas processadas sem contexto temporal. |
| PROCESSING_SOFTWARE_VERSION | STRING | Versão do software de processamento do Cloud Score+. |
| SOURCE_ASSET_ID | STRING | Código do recurso do Earth Engine para a imagem de origem. |
| SOURCE_PRODUCT_ID | STRING | ID do produto do Sentinel-2 para a imagem de origem. |
Termos de Uso
Termos de Uso
Citações
Pasquarella, V. J., Brown, C. F., Czerwinski, W., &Rucklidge, W. J. (2023) Comprehensive Quality Assessment of Optical Satellite Imagery Using Weakly Supervised Video Learning. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 2125-2135). doi:10.1109/CVPRW59228.2023.00206 PDF
Explore com o Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
// Harmonized Sentinel-2 Level 2A collection. var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED'); // Cloud Score+ image collection. Note Cloud Score+ is produced from Sentinel-2 // Level 1C data and can be applied to either L1C or L2A collections. var csPlus = ee.ImageCollection('GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED'); // Region of interest. var ROI = ee.Geometry.Point(-119.9087, 37.4159); // Use 'cs' or 'cs_cdf', depending on your use case; see docs for guidance. var QA_BAND = 'cs_cdf'; // The threshold for masking; values between 0.50 and 0.65 generally work well. // Higher values will remove thin clouds, haze & cirrus shadows. var CLEAR_THRESHOLD = 0.60; // Make a clear median composite. var composite = s2 .filterBounds(ROI) .filterDate('2023-01-01', '2023-02-01') .linkCollection(csPlus, [QA_BAND]) .map(function(img) { return img.updateMask(img.select(QA_BAND).gte(CLEAR_THRESHOLD)); }) .median(); // Sentinel-2 visualization parameters. var s2Viz = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 2500}; Map.addLayer(composite, s2Viz, 'median composite'); Map.centerObject(ROI, 11);