- Ketersediaan Set Data
- 2015-06-27T00:00:00Z–2026-04-09T23:29:25.535000Z
- Produsen Set Data
- Google Earth Engine
- Tag
Deskripsi
Cloud Score+ adalah pemroses penilaian kualitas (QA) untuk citra satelit optik beresolusi sedang hingga tinggi. Set data Cloud Score+ S2_HARMONIZED diproduksi secara operasional dari koleksi Sentinel-2 L1C yang distandarkan, dan output Cloud Score+ dapat digunakan untuk mengidentifikasi piksel yang relatif jelas dan secara efektif menghapus awan dan bayangan awan dari citra L1C (Puncak Atmosfer) atau L2A (Reflektansi Permukaan).
Set data Cloud Score+ S2_HARMONIZED mencakup dua band QA, cs dan
cs_cdf, yang keduanya menilai kegunaan setiap piksel sehubungan dengan
visibilitas permukaan pada skala berkelanjutan antara 0 dan 1, dengan 0 mewakili
pengamatan "tidak jelas" (tertutup), sedangkan 1 mewakili pengamatan "jelas" (tidak tertutup).
Skor band cs mengukur kualitas berdasarkan jarak spektral antara piksel yang diamati dan pengamatan referensi jelas (teoretis), sedangkan band cs_cdf menunjukkan kemungkinan piksel yang diamati jelas berdasarkan perkiraan distribusi kumulatif skor untuk lokasi tertentu dari waktu ke waktu. Dengan
kata lain, cs dapat dianggap sebagai skor kesamaan atmosfer yang lebih instan (yaitu, seberapa mirip piksel ini dengan apa yang akan kita lihat dalam referensi
yang sangat jelas), sementara cs_cdf menangkap ekspektasi skor yang diperkirakan
dari waktu ke waktu (yaitu, jika kita memiliki semua skor untuk piksel ini dari
waktu ke waktu, bagaimana peringkat skor ini?).
Gambar dalam koleksi Cloud Score+ S2_HARMONIZED memiliki ID dan properti system:index yang sama dengan aset Sentinel-2 L1C individual yang digunakan untuk membuatnya, sehingga band Cloud Score+ dapat ditautkan ke gambar sumber berdasarkan system:index yang sama.
Pengisian ulang Cloud Score+ untuk seluruh arsip Sentinel-2 saat ini sedang berlangsung dan tanggal Ketersediaan Set Data akan diperbarui secara berkala seiring ditambahkannya hasil baru ke koleksi Cloud Score+.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang set data dan pendekatan pemodelan Cloud Score+, lihat postingan Medium ini.
Band
Band
Ukuran piksel: 10 meter (semua band)
| Nama | Unit | Min | Maks | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|---|
cs |
Tanpa dimensi | 0 | 1 | 10 meter | Skor kualitas piksel berdasarkan jarak spektral dari referensi jelas (teoretis) |
cs_cdf |
Tanpa dimensi | 0 | 1 | 10 meter | Nilai fungsi distribusi kumulatif dari kemungkinan nilai |
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| DATE_PRODUCT_GENERATED | STRING | Tanggal produksi. |
| MGRS_TILE | STRING | ID Sistem Referensi Petak Militer Sentinel-2. |
| MODEL_VERSION | STRING | Versi model Cloud Score+. |
| NO_CONTEXT_FRACTION | DOUBLE | Fraksi subtile yang diproses tanpa konteks temporal. |
| PROCESSING_SOFTWARE_VERSION | STRING | Versi software pemrosesan Cloud Score+. |
| SOURCE_ASSET_ID | STRING | ID Aset Earth Engine untuk gambar sumber. |
| SOURCE_PRODUCT_ID | STRING | ID Produk Sentinel-2 untuk gambar sumber. |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Kutipan
Pasquarella, V. J., Brown, C. F., Czerwinski, W., & Rucklidge, W. J. (2023) Comprehensive Quality Assessment of Optical Satellite Imagery Using Weakly Supervised Video Learning. Dalam Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (hlm. 2125-2135). doi:10.1109/CVPRW59228.2023.00206 PDF
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
// Harmonized Sentinel-2 Level 2A collection. var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED'); // Cloud Score+ image collection. Note Cloud Score+ is produced from Sentinel-2 // Level 1C data and can be applied to either L1C or L2A collections. var csPlus = ee.ImageCollection('GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED'); // Region of interest. var ROI = ee.Geometry.Point(-119.9087, 37.4159); // Use 'cs' or 'cs_cdf', depending on your use case; see docs for guidance. var QA_BAND = 'cs_cdf'; // The threshold for masking; values between 0.50 and 0.65 generally work well. // Higher values will remove thin clouds, haze & cirrus shadows. var CLEAR_THRESHOLD = 0.60; // Make a clear median composite. var composite = s2 .filterBounds(ROI) .filterDate('2023-01-01', '2023-02-01') .linkCollection(csPlus, [QA_BAND]) .map(function(img) { return img.updateMask(img.select(QA_BAND).gte(CLEAR_THRESHOLD)); }) .median(); // Sentinel-2 visualization parameters. var s2Viz = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 2500}; Map.addLayer(composite, s2Viz, 'median composite'); Map.centerObject(ROI, 11);