Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1

GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED
Ketersediaan Set Data
2015-06-27T00:00:00Z–2026-04-09T23:29:25.535000Z
Produsen Set Data
Cuplikan Earth Engine
ee.ImageCollection("GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED")
Tag
cloud google satellite-imagery sentinel2-derived

Deskripsi

Cloud Score+ adalah pemroses penilaian kualitas (QA) untuk citra satelit optik beresolusi sedang hingga tinggi. Set data Cloud Score+ S2_HARMONIZED diproduksi secara operasional dari koleksi Sentinel-2 L1C yang distandarkan, dan output Cloud Score+ dapat digunakan untuk mengidentifikasi piksel yang relatif jelas dan secara efektif menghapus awan dan bayangan awan dari citra L1C (Puncak Atmosfer) atau L2A (Reflektansi Permukaan).

Set data Cloud Score+ S2_HARMONIZED mencakup dua band QA, cs dan cs_cdf, yang keduanya menilai kegunaan setiap piksel sehubungan dengan visibilitas permukaan pada skala berkelanjutan antara 0 dan 1, dengan 0 mewakili pengamatan "tidak jelas" (tertutup), sedangkan 1 mewakili pengamatan "jelas" (tidak tertutup). Skor band cs mengukur kualitas berdasarkan jarak spektral antara piksel yang diamati dan pengamatan referensi jelas (teoretis), sedangkan band cs_cdf menunjukkan kemungkinan piksel yang diamati jelas berdasarkan perkiraan distribusi kumulatif skor untuk lokasi tertentu dari waktu ke waktu. Dengan kata lain, cs dapat dianggap sebagai skor kesamaan atmosfer yang lebih instan (yaitu, seberapa mirip piksel ini dengan apa yang akan kita lihat dalam referensi yang sangat jelas), sementara cs_cdf menangkap ekspektasi skor yang diperkirakan dari waktu ke waktu (yaitu, jika kita memiliki semua skor untuk piksel ini dari waktu ke waktu, bagaimana peringkat skor ini?).

Gambar dalam koleksi Cloud Score+ S2_HARMONIZED memiliki ID dan properti system:index yang sama dengan aset Sentinel-2 L1C individual yang digunakan untuk membuatnya, sehingga band Cloud Score+ dapat ditautkan ke gambar sumber berdasarkan system:index yang sama.

Pengisian ulang Cloud Score+ untuk seluruh arsip Sentinel-2 saat ini sedang berlangsung dan tanggal Ketersediaan Set Data akan diperbarui secara berkala seiring ditambahkannya hasil baru ke koleksi Cloud Score+.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang set data dan pendekatan pemodelan Cloud Score+, lihat postingan Medium ini.

Band

Band

Ukuran piksel: 10 meter (semua band)

Nama Unit Min Maks Ukuran Piksel Deskripsi
cs Tanpa dimensi 0 1 10 meter

Skor kualitas piksel berdasarkan jarak spektral dari referensi jelas (teoretis)

cs_cdf Tanpa dimensi 0 1 10 meter

Nilai fungsi distribusi kumulatif dari kemungkinan nilai cs untuk nilai cs yang diperkirakan

Properti Gambar

Properti Gambar

Nama Jenis Deskripsi
DATE_PRODUCT_GENERATED STRING

Tanggal produksi.

MGRS_TILE STRING

ID Sistem Referensi Petak Militer Sentinel-2.

MODEL_VERSION STRING

Versi model Cloud Score+.

NO_CONTEXT_FRACTION DOUBLE

Fraksi subtile yang diproses tanpa konteks temporal.

PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

Versi software pemrosesan Cloud Score+.

SOURCE_ASSET_ID STRING

ID Aset Earth Engine untuk gambar sumber.

SOURCE_PRODUCT_ID STRING

ID Produk Sentinel-2 untuk gambar sumber.

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

CC-BY-4.0

Kutipan

Kutipan:
  • Pasquarella, V. J., Brown, C. F., Czerwinski, W., & Rucklidge, W. J. (2023) Comprehensive Quality Assessment of Optical Satellite Imagery Using Weakly Supervised Video Learning. Dalam Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (hlm. 2125-2135). doi:10.1109/CVPRW59228.2023.00206 PDF

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Editor Kode (JavaScript)

// Harmonized Sentinel-2 Level 2A collection.
var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED');

// Cloud Score+ image collection. Note Cloud Score+ is produced from Sentinel-2
// Level 1C data and can be applied to either L1C or L2A collections.
var csPlus = ee.ImageCollection('GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED');

// Region of interest.
var ROI = ee.Geometry.Point(-119.9087, 37.4159);

// Use 'cs' or 'cs_cdf', depending on your use case; see docs for guidance.
var QA_BAND = 'cs_cdf';

// The threshold for masking; values between 0.50 and 0.65 generally work well.
// Higher values will remove thin clouds, haze & cirrus shadows.
var CLEAR_THRESHOLD = 0.60;

// Make a clear median composite.
var composite = s2
    .filterBounds(ROI)
    .filterDate('2023-01-01', '2023-02-01')
    .linkCollection(csPlus, [QA_BAND])
    .map(function(img) {
      return img.updateMask(img.select(QA_BAND).gte(CLEAR_THRESHOLD));
    })
    .median();

// Sentinel-2 visualization parameters.
var s2Viz = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 2500};

Map.addLayer(composite, s2Viz, 'median composite');
Map.centerObject(ROI, 11);
Buka di Editor Kode