- डेटासेट की उपलब्धता
- 2015-06-27T00:00:00Z–2026-07-12T13:00:32.858000Z
- डेटासेट बनाने वाली कंपनी
- Google Earth Engine
- टैग
ब्यौरा
Cloud Score+, मीडियम से लेकर हाई रिज़ॉल्यूशन वाली ऑप्टिकल सैटलाइट इमेज की क्वालिटी का आकलन (क्यूए) करने वाला प्रोसेसर है. Cloud Score+ S2_HARMONIZED डेटासेट, Sentinel-2 L1C कलेक्शन से तैयार किया जाता है. Cloud Score+ के आउटपुट का इस्तेमाल करके, साफ़ पिक्सल की पहचान की जा सकती है. साथ ही, L1C (एटमॉस्फ़ियर के टॉप) या L2A (सरफ़ेस रिफ़्लेक्टेंस) इमेज से बादलों और उनकी परछाइयों को हटाया जा सकता है.
Cloud Score+ S2_HARMONIZED डेटासेट में, क्यूए के दो बैंड शामिल हैं: cs और
cs_cdf. ये दोनों बैंड, 0 से 1 के बीच के स्केल पर, हर पिक्सल की क्वालिटी को ग्रेड करते हैं. इसमें 0 का मतलब है
"साफ़ नहीं" (ऑक्ल्यूड) और 1 का मतलब है "साफ़" (अनऑक्ल्यूड).
cs बैंड, देखे गए
पिक्सल और (सैद्धांतिक तौर पर) साफ़ रेफ़रंस ऑब्ज़र्वेशन के बीच स्पेक्ट्रल दूरी के आधार पर क्यूए स्कोर करता है. वहीं, cs_cdf बैंड
किसी जगह के लिए समय के साथ-साथ अनुमानित
संचयी बंटन के आधार पर, देखे गए पिक्सल के साफ़ होने की संभावना को दिखाता है. दूसरे शब्दों में, cs को एटमॉस्फ़ेरिक
सिमिलैरिटी स्कोर माना जा सकता है. यह स्कोर, किसी पिक्सल के साफ़ रेफ़रंस से मिलने वाले स्कोर की तुलना करके, यह बताता है कि वह पिक्सल कितना साफ़ है. वहीं, cs_cdf समय के साथ-साथ अनुमानित स्कोर की संभावना को कैप्चर करता है. इसका मतलब है कि अगर हमारे पास समय के साथ-साथ इस पिक्सल के सभी स्कोर होते, तो यह स्कोर किस रैंक पर होता.
Cloud Score+ S2_HARMONIZED कलेक्शन में मौजूद इमेज की आईडी और
system:index प्रॉपर्टी, उन Sentinel-2 L1C
एसेट के जैसी होती हैं जिनसे उन्हें बनाया गया था. इससे Cloud Score+ बैंड को,
उनके शेयर किए गए system:index के आधार पर सोर्स इमेज से लिंक किया जा सकता है.
फ़िलहाल, Sentinel-2 के पूरे आर्काइव के लिए Cloud Score+ बैकफ़िल की प्रोसेस जारी है. Cloud Score+ कलेक्शन में नए नतीजे जुड़ने पर, डेटासेट की उपलब्धता की तारीखें समय-समय पर अपडेट की जाएंगी.
Cloud Score+ डेटासेट और मॉडलिंग के तरीके के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, यह मीडियम पोस्ट पढ़ें.
बैंड
बैंड
पिक्सल साइज़: 10 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | इकाई | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
cs |
कोई डाइमेंशन नहीं | 0 | 1 | 10 मीटर | पिक्सल की क्वालिटी का स्कोर, जो (सैद्धांतिक तौर पर) साफ़ रेफ़रंस से स्पेक्ट्रल दूरी के आधार पर तय किया जाता है |
cs_cdf |
कोई डाइमेंशन नहीं | 0 | 1 | 10 मीटर | अनुमानित |
इमेज प्रॉपर्टी
इमेज प्रॉपर्टी
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| DATE_PRODUCT_GENERATED | STRING | प्रोडक्शन की तारीख. |
| MGRS_TILE | STRING | Sentinel-2 मिलिट्री ग्रिड रेफ़रंस सिस्टम आईडी. |
| MODEL_VERSION | STRING | Cloud Score+ मॉडल का वर्शन. |
| NO_CONTEXT_FRACTION | DOUBLE | बिना किसी टेंपोरल कॉन्टेक्स्ट के प्रोसेस किए गए सबटाइलों का फ़्रैक्शन. |
| PROCESSING_SOFTWARE_VERSION | STRING | Cloud Score+ प्रोसेसिंग सॉफ़्टवेयर का वर्शन. |
| SOURCE_ASSET_ID | STRING | सोर्स इमेज के लिए Earth Engine एसेट आईडी. |
| SOURCE_PRODUCT_ID | STRING | सोर्स इमेज के लिए Sentinel-2 प्रॉडक्ट आईडी. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
उद्धरण
Pasquarella, V. J., Brown, C. F., Czerwinski, W., &Rucklidge, W. जे॰ (2023) Comprehensive Quality Assessment of Optical Satellite Imagery Using Weakly Supervised Video Learning. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 2125-2135). doi:10.1109/CVPRW59228.2023.00206 PDF
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कोड एडिटर (JavaScript)
// Harmonized Sentinel-2 Level 2A collection. var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED'); // Cloud Score+ image collection. Note Cloud Score+ is produced from Sentinel-2 // Level 1C data and can be applied to either L1C or L2A collections. var csPlus = ee.ImageCollection('GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED'); // Region of interest. var ROI = ee.Geometry.Point(-119.9087, 37.4159); // Use 'cs' or 'cs_cdf', depending on your use case; see docs for guidance. var QA_BAND = 'cs_cdf'; // The threshold for masking; values between 0.50 and 0.65 generally work well. // Higher values will remove thin clouds, haze & cirrus shadows. var CLEAR_THRESHOLD = 0.60; // Make a clear median composite. var composite = s2 .filterBounds(ROI) .filterDate('2023-01-01', '2023-02-01') .linkCollection(csPlus, [QA_BAND]) .map(function(img) { return img.updateMask(img.select(QA_BAND).gte(CLEAR_THRESHOLD)); }) .median(); // Sentinel-2 visualization parameters. var s2Viz = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 2500}; Map.addLayer(composite, s2Viz, 'median composite'); Map.centerObject(ROI, 11);