Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

Global Seasonal Sentinel-1 Interferometric Coherence and Backscatter V2019 Decay Model Parameters

Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS

Доступность набора данных: 2019-12-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z
Производитель наборов данных: Компания Earth Big Data LLC, Аляскинский спутниковый центр

Теги: большие данные Земли JPL NASA поляризация радар SAR спутниковые изображения сезонные данные Sentinel1

Описание

Этот набор данных представляет собой первое в своем роде пространственное представление многосезонных глобальных интерферометрических данных когерентности и обратного рассеяния, полученных с помощью радиолокатора с синтезированной апертурой (SAR) в C-диапазоне. Охват включает в себя материки и ледяные щиты от 82 градусов северной широты до 79 градусов южной широты. Набор данных получен в результате многовременной интерферометрической обработки около 205 000 изображений Sentinel-1 C-диапазона SAR, полученных в режиме интерферометрической широкой полосы с 1 декабря 2019 года по 30 ноября 2020 года.

Этот набор данных включает параметры модели затухания когерентности — экспоненциальной функции, подобранной по медианным сезонным значениям когерентности в зависимости от интервала повторения, чтобы количественно оценить скорость потери когерентности с течением времени. Параметры следующие:

ρ : Представляет собой долговременную когерентность, значение, которое модель предсказывает по мере увеличения интервала повторения до бесконечности. Это мера временной стабильности рассеивающих элементов в целевой области.
тау : Представляет собой скорость затухания когерентности, показатель того, как быстро когерентность падает от своего первоначального высокого значения до ро . Более низкие значения указывают на более быструю декорреляцию.
rmse : Среднеквадратичная ошибка, показатель качества подгонки модели. Она количественно определяет разницу между смоделированной кривой когерентности и исходными, неагрегированными наблюдениями когерентности, использованными для подгонки модели.

Масштабный коэффициент уже применен к каждому из каналов. Если вы хотите выполнить вычисления, используя цифровые значения из исходных растров, загрузите вместо этого Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS_RAW .

К другим наборам данных, полученным на основе наблюдений спутника Sentinel-1 за тот же период времени, относятся:

Группы

Группы

Размер пикселя: 92,7 метра (все диапазоны)

Имя	Размер пикселя	Описание
`fall_hh_rho`	92,7 метра	Осень (сентябрь-ноябрь 2020 г.) HH ро.
`fall_hh_rmse`	92,7 метра	Осень (сентябрь-ноябрь 2020 г.) HH rmse.
`fall_hh_tau`	92,7 метра	Осень (сентябрь-ноябрь 2020 г.) HH tau.
`fall_vv_rho`	92,7 метра	Осень (сентябрь-ноябрь 2020 г.) VV ро.
`fall_vv_rmse`	92,7 метра	Осень (сентябрь-ноябрь 2020 г.) VV rmse.
`fall_vv_tau`	92,7 метра	Осень (сентябрь-ноябрь 2020 г.) VV tau.
`spring_hh_rho`	92,7 метра	Весна (март-май 2020 г.) HH ро.
`spring_hh_rmse`	92,7 метра	Весна (март-май 2020 г.) HH rmse.
`spring_hh_tau`	92,7 метра	Весна (март-май 2020 г.) HH tau.
`spring_vv_rho`	92,7 метра	Весна (март-май 2020 г.) VV ро.
`spring_vv_rmse`	92,7 метра	Весна (март-май 2020 г.) VV rmse.
`spring_vv_tau`	92,7 метра	Весна (март-май 2020 г.) VV tau.
`summer_hh_rho`	92,7 метра	Лето (июнь-август 2020 г.) HH rho.
`summer_hh_rmse`	92,7 метра	Лето (июнь-август 2020 г.) HH rmse.
`summer_hh_tau`	92,7 метра	Лето (июнь-август 2020 г.) HH tau.
`summer_vv_rho`	92,7 метра	Лето (июнь-август 2020 г.) VV rho.
`summer_vv_rmse`	92,7 метра	Лето (июнь-август 2020 г.) VV rmse.
`summer_vv_tau`	92,7 метра	Лето (июнь-август 2020 г.) VV tau.
`winter_hh_rho`	92,7 метра	Зима (декабрь 2019 г. – февраль 2020 г.) HH rho.
`winter_hh_rmse`	92,7 метра	Зима (декабрь 2019 г. – февраль 2020 г.) HH rmse.
`winter_hh_tau`	92,7 метра	Зима (декабрь 2019 г. – февраль 2020 г.) HH tau.
`winter_vv_rho`	92,7 метра	Зима (декабрь 2019 г. – февраль 2020 г.) VV rho.
`winter_vv_rmse`	92,7 метра	Зима (декабрь 2019 г. – февраль 2020 г.) VV rmse.
`winter_vv_tau`	92,7 метра	Зима (декабрь 2019-февраль 2020) ВВ тау.

Свойства изображения

Свойства изображения

Имя	Тип	Описание
tile_id	НИТЬ	Идентификатор плитки

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

CC-BY-4.0

Цитаты

Келльндорфер, Дж., Картус, О., Лавалле, М. и др. Глобальный сезонный набор данных интерферометрической когерентности и обратного рассеяния Sentinel-1. Sci Data 9, 73 (2022). doi:10.1038/s41597-022-01189-6 .

DOI

https://doi.org/10.1038/s41597-022-01189-6

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection(
    'Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS');
var visParams = {
  bands: ['fall_hh_rho'],
  min: 0,
  max: 0.25,
};
Map.setCenter(-45.2, 64.177, 5);
Map.addLayer(dataset, visParams, 'Fall HH rho');

Открыть в редакторе кода

Параметры модели распада глобальной сезонной интерферометрической когерентности и обратного рассеяния Sentinel-1 V2019

Этот набор данных представляет собой первое в своем роде пространственное представление многосезонных глобальных интерферометрических данных когерентности и обратного рассеяния, полученных с помощью радиолокатора с синтезированной апертурой (SAR) в C-диапазоне. Охват включает в себя материки и ледяные щиты от 82 градусов северной широты до 79 градусов южной широты. Набор данных получен в результате многовременной интерферометрической обработки данных с повторными проходами, охватывающей около…

Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS, earth-big-data,jpl,nasa,polarization,radar,sar,satellite-imagery,seasonal,sentinel1-derived

2019-12-01T00:00:00Z/2020-12-01T00:00:00Z

-79 -180 82 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

Global Seasonal Sentinel-1 Interferometric Coherence and Backscatter V2019 Decay Model Parameters Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.