Global Seasonal Sentinel-1 Interferometric Coherence and Backscatter V2019 Decay Model Parameters

Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS

Disponibilidade do conjunto de dados: 2019-12-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z
Produtor de conjunto de dados: Earth Big Data LLC Alaska Satellite Facility

Tags: earth-big-data jpl nasa polarization radar sar satellite-imagery seasonal sentinel1-derived

Descrição

Esse conjunto de dados é a primeira representação espacial desse tipo de coerência e assinaturas de retroespalhamento de passagem repetida interferométrica de radar de abertura sintética (SAR) de banda C global e multitemporada. A cobertura inclui massas de terra e calotas polares de 82 graus de latitude norte a 79 graus de latitude sul. O conjunto de dados é derivado do processamento interferométrico de passagem repetida multitemporal de cerca de 205.000 imagens SAR de banda C do Sentinel-1 adquiridas no modo Interferometric Wide-Swath de 1º de dezembro de 2019 a 30 de novembro de 2020.

Esse conjunto de dados inclui parâmetros para o modelo de decaimento de coerência, uma função exponencial ajustada aos valores de coerência mediana sazonal como uma função do intervalo de repetição para quantificar a rapidez com que a coerência é perdida ao longo do tempo. Os parâmetros são:

rho: representa a coerência de longo prazo, o valor que o modelo prevê à medida que o intervalo de repetição aumenta até o infinito. É uma medida da estabilidade temporal dos elementos de dispersão na área de destino.
tau: representa a taxa de decaimento da coerência, uma medida de rapidez com que a coerência cai do valor inicial alto para rho. Valores mais baixos indicam uma decorrelação mais rápida.
rmse: a raiz do erro quadrático médio, um indicador de qualidade do ajuste do modelo. Ela quantifica a diferença entre a curva de coerência estimada e as observações de coerência originais e não agregadas usadas para ajustar o modelo.

O fator de escalonamento já foi aplicado a cada uma das bandas. Se você quiser fazer cálculos usando os números digitais dos rasters originais, carregue Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS_RAW.

Outros conjuntos de dados derivados de observações do Sentinel-1 no mesmo período incluem:

Bandas

Bandas

Tamanho do pixel: 92,7 metros (todas as bandas)

Nome	Tamanho do pixel	Descrição
`fall_hh_rho`	92,7 metros	Rho de domicílio do outono (setembro a novembro de 2020).
`fall_hh_rmse`	92,7 metros	RMSE de impressões internas no outono (setembro a novembro de 2020).
`fall_hh_tau`	92,7 metros	Outono (setembro a novembro de 2020) HH tau.
`fall_vv_rho`	92,7 metros	Rho de VV do outono (setembro a novembro de 2020).
`fall_vv_rmse`	92,7 metros	RMSE de validação cruzada de outono (setembro a novembro de 2020).
`fall_vv_tau`	92,7 metros	Outono (setembro a novembro de 2020) VV tau.
`spring_hh_rho`	92,7 metros	Rho de domicílio da primavera (março a maio de 2020).
`spring_hh_rmse`	92,7 metros	RMSE de HH da primavera (março a maio de 2020).
`spring_hh_tau`	92,7 metros	Tau de HH da primavera (março a maio de 2020).
`spring_vv_rho`	92,7 metros	Primavera (março a maio de 2020) VV rho.
`spring_vv_rmse`	92,7 metros	RMSE de validação da primavera (março a maio de 2020).
`spring_vv_tau`	92,7 metros	Primavera (março a maio de 2020) VV tau.
`summer_hh_rho`	92,7 metros	Rho de HH do verão (junho a agosto de 2020).
`summer_hh_rmse`	92,7 metros	RMSE de domicílio de verão (junho a agosto de 2020).
`summer_hh_tau`	92,7 metros	Tau de HH do verão (junho a agosto de 2020).
`summer_vv_rho`	92,7 metros	Verão (junho a agosto de 2020) VV rho.
`summer_vv_rmse`	92,7 metros	RMSE de validação de verão (junho a agosto de 2020).
`summer_vv_tau`	92,7 metros	Verão (junho a agosto de 2020) VV tau.
`winter_hh_rho`	92,7 metros	Inverno (dezembro de 2019 a fevereiro de 2020) HH rho.
`winter_hh_rmse`	92,7 metros	RMSE de hora a hora do inverno (dezembro de 2019 a fevereiro de 2020).
`winter_hh_tau`	92,7 metros	Tau de HH do inverno (dezembro de 2019 a fevereiro de 2020).
`winter_vv_rho`	92,7 metros	Inverno (dezembro de 2019 a fevereiro de 2020) VV rho.
`winter_vv_rmse`	92,7 metros	RMSE de validação cruzada de inverno (dezembro de 2019 a fevereiro de 2020).
`winter_vv_tau`	92,7 metros	Inverno (dezembro de 2019 a fevereiro de 2020) VV tau.

Propriedades de imagens

Propriedades da imagem

Nome	Tipo	Descrição
tile_id	STRING	ID do bloco

Termos de Uso

Termos de Uso

CC-BY-4.0

Citações

Kellndorfer, J., Cartus, O., Lavalle, M. et al. Global seasonal Sentinel-1 interferometric coherence and backscatter data set. Sci Data 9, 73 (2022). doi:10.1038/s41597-022-01189-6.

Identificadores DOI

https://doi.org/10.1038/s41597-022-01189-6

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection(
    'Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS');
var visParams = {
  bands: ['fall_hh_rho'],
  min: 0,
  max: 0.25,
};
Map.setCenter(-45.2, 64.177, 5);
Map.addLayer(dataset, visParams, 'Fall HH rho');

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Parâmetros globais do modelo de decaimento da coerência interferométrica sazonal do Sentinel-1 e da retroespalhamento V2019

Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS, earth-big-data,jpl,nasa,polarization,radar,sar,satellite-imagery,seasonal,sentinel1-derived

2019-12-01T00:00:00Z/2020-12-01T00:00:00Z

-79 -180 82 180

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