Global Seasonal Sentinel-1 Interferometric Coherence and Backscatter V2019 Decay Model Parameters

Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS
Dostępność zbioru danych
2019-12-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS")
Tagi
earth-big-data jpl nasa polaryzacja radar sar zdjęcia-satelitarne sezonowe sentinel1

Opis

Ten zbiór danych to pierwsza tego rodzaju przestrzenna reprezentacja wielosezonowych, globalnych sygnatur spójności i rozpraszania wstecznego w paśmie C radaru z syntetyczną aperturą (SAR) w trybie interferometrycznym z powtórnym przelotem. Obejmuje obszary lądowe i pokrywy lodowe od 82 stopni szerokości geograficznej północnej do 79 stopni szerokości geograficznej południowej. Zbiór danych pochodzi z wieloczasowego przetwarzania interferometrycznego z powtarzanymi przelotami około 205 tys. obrazów SAR w paśmie C z satelity Sentinel-1,które zostały uzyskane w trybie interferometrycznym o szerokim pasie od 1 grudnia 2019 r. do 30 listopada 2020 r.

Ten zbiór danych zawiera parametry modelu zaniku spójności, czyli funkcji wykładniczej dopasowanej do sezonowych wartości mediany spójności w zależności od interwału powtórzeń, aby określić, jak szybko spójność zanika z czasem. Parametry:

  • rho: reprezentuje długoterminową spójność, czyli wartość, którą model przewiduje, gdy interwał powtórzeń zbliża się do nieskończoności. Jest to miara stabilności czasowej elementów rozpraszających w obszarze docelowym.

  • tau: współczynnik zaniku spójności, miara tego, jak szybko spójność spada z początkowej wysokiej wartości do rho. Niższe wartości oznaczają szybszą dekorelację.

  • rmse: średnia kwadratowa błędów, wskaźnik jakości dopasowania modelu. Określa ilościowo różnicę między modelowaną krzywą spójności a pierwotnymi, niezagregowanymi obserwacjami spójności, które zostały użyte do dopasowania modelu.

Do każdego pasma zastosowano już współczynnik skalowania. Jeśli chcesz przeprowadzić obliczenia na podstawie liczb cyfrowych z oryginalnych rastrów, wczytaj Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS_RAW.

Inne zbiory danych pochodzące z obserwacji satelity Sentinel-1 w tym samym okresie to:

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 92,7 m (wszystkie pasma)

Nazwa Rozmiar piksela Opis
fall_hh_rho 92,7 m

Jesień (wrzesień–listopad 2020 r.) HH rho.
fall_hh_rmse 92,7 m

Jesień (wrzesień–listopad 2020 r.) HH rmse.
fall_hh_tau 92,7 m

Jesień (wrzesień–listopad 2020 r.) HH tau.
fall_vv_rho 92,7 m

Jesień (wrzesień–listopad 2020 r.) VV rho.
fall_vv_rmse 92,7 m

Jesień (wrzesień–listopad 2020 r.) VV rmse.
fall_vv_tau 92,7 m

Jesień (wrzesień–listopad 2020 r.) VV tau.
spring_hh_rho 92,7 m

Wiosna (marzec–maj 2020 r.) HH rho.
spring_hh_rmse 92,7 m

Wiosna (marzec–maj 2020 r.) HH rmse.
spring_hh_tau 92,7 m

Wiosna (marzec–maj 2020 r.) – gospodarstwa domowe.
spring_vv_rho 92,7 m

Wiosna (marzec–maj 2020 r.) VV rho.
spring_vv_rmse 92,7 m

Wiosna (marzec–maj 2020 r.) VV rmse.
spring_vv_tau 92,7 m

Wiosna (marzec–maj 2020 r.) VV tau.
summer_hh_rho 92,7 m

Lato (czerwiec–sierpień 2020 r.) HH rho.
summer_hh_rmse 92,7 m

Błąd średniokwadratowy gospodarstw domowych w okresie letnim (czerwiec–sierpień 2020 r.).
summer_hh_tau 92,7 m

Lato (czerwiec–sierpień 2020 r.) HH tau.
summer_vv_rho 92,7 m

Lato (czerwiec–sierpień 2020 r.) VV rho.
summer_vv_rmse 92,7 m

Lato (czerwiec–sierpień 2020 r.) VV rmse.
summer_vv_tau 92,7 m

Lato (czerwiec–sierpień 2020 r.) VV tau.
winter_hh_rho 92,7 m

Zima (grudzień 2019 r. – luty 2020 r.) HH rho.
winter_hh_rmse 92,7 m

Błąd RMSE w przypadku urządzeń przenośnych w sezonie zimowym (grudzień 2019 r. – luty 2020 r.).
winter_hh_tau 92,7 m

Zima (grudzień 2019 r. – luty 2020 r.) HH tau.
winter_vv_rho 92,7 m

Zima (grudzień 2019 r. – luty 2020 r.) VV rho.
winter_vv_rmse 92,7 m

Zima (grudzień 2019 r. – luty 2020 r.) VV rmse.
winter_vv_tau 92,7 m

Zima (grudzień 2019 r. – luty 2020 r.) VV tau.

Właściwości obrazu

Właściwości obrazu

Nazwa Typ Opis
tile_id CIĄG ZNAKÓW

Identyfikator kafelka

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

CC-BY-4.0

Cytowanie

Cytowanie:

  • Kellndorfer, J., Cartus, O., Lavalle, M. i in. Global seasonal Sentinel-1 interferometric coherence and backscatter data set. Sci Data 9, 73 (2022). doi:10.1038/s41597-022-01189-6

DOI

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection(
    'Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS');
var visParams = {
  bands: ['fall_hh_rho'],
  min: 0,
  max: 0.25,
};
Map.setCenter(-45.2, 64.177, 5);
Map.addLayer(dataset, visParams, 'Fall HH rho');
Otwórz w edytorze kodu
Ten zbiór danych to pierwsza tego rodzaju przestrzenna reprezentacja wielosezonowych, globalnych sygnatur koherencji i rozpraszania wstecznego w paśmie C radaru z syntetyczną aperturą (SAR) w trybie interferometrycznym z wielokrotnym przelotem. Obejmuje ona lądy i pokrywy lodowe od 82 stopni szerokości geograficznej północnej do 79 stopni szerokości geograficznej południowej. Zbiór danych pochodzi z wieloczasowego przetwarzania interferometrycznego z wielokrotnym przelotem około …
Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS, earth-big-data,jpl,nasa,polarization,radar,sar,satellite-imagery,seasonal,sentinel1-derived
2019-12-01T00:00:00Z/2020-12-01T00:00:00Z
-79 –180 82 180
Google Earth Engine