Global Seasonal Sentinel-1 Interferometric Coherence and Backscatter V2019 Decay Model Parameters

Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS
利用可能なデータセットの期間
2019-12-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z
データセット プロデューサー
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS")
タグ
earth-big-data jpl nasa polarization radar sar satellite-imagery seasonal sentinel1-derived

説明

このデータセットは、多季節のグローバル C バンド合成開口レーダー(SAR)干渉計の繰り返しパスのコヒーレンスと後方散乱シグネチャを空間的に表現した初のデータセットです。この範囲には、北緯 82 度から南緯 79 度までの陸地と氷床が含まれます。このデータセットは、2019 年 12 月 1 日から 2020 年 11 月 30 日までに干渉広域モードで取得された約 205,000 枚の Sentinel-1 C 帯域 SAR 画像の多時相リピートパス干渉処理から導出されています。

このデータセットには、コヒーレンス減衰モデルのパラメータが含まれています。これは、季節ごとのコヒーレンスの中央値を繰り返し間隔の関数として当てはめた指数関数で、コヒーレンスが時間とともにどれだけ速く失われるかを定量化します。パラメータの意味は次のとおりです。

  • rho: 長期的なコヒーレンスを表します。モデルが予測する値で、リピート間隔が無限に増加します。これは、ターゲット エリア内の散乱要素の時間的安定性の指標です。

  • tau: コヒーレンスの減衰率を表します。コヒーレンスが初期の高い値から rho に向かってどれだけ速く低下するかを測定します。値が小さいほど、デコリレーションが速くなります。

  • rmse: 二乗平均平方根誤差。モデルの適合度を示す品質指標。モデル化されたコヒーレンス曲線と、モデルの適合に使用された元の非集計コヒーレンス観測値の差を定量化します。

スケーリング係数は、各バンドにすでに適用されています。元のラスターのデジタル番号を使用して計算を行う場合は、代わりに Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS_RAW を読み込みます。

同じ期間の Sentinel-1 観測から導出された他のデータセットには、次のものがあります。

バンド

バンド

ピクセルサイズ: 92.7 メートル(すべてのバンド)

名前 ピクセルサイズ 説明
fall_hh_rho 92.7 メートル

秋(2020 年 9 月~ 11 月)の HH のロー。

fall_hh_rmse 92.7 メートル

秋(2020 年 9 月~ 11 月)の HH rmse。

fall_hh_tau 92.7 メートル

秋(2020 年 9 月~ 11 月)の HH tau。

fall_vv_rho 92.7 メートル

秋(2020 年 9 月~ 11 月)の VV rho。

fall_vv_rmse 92.7 メートル

秋(2020 年 9 月~ 11 月)の VV rmse。

fall_vv_tau 92.7 メートル

秋(2020 年 9 月~ 11 月)VV tau。

spring_hh_rho 92.7 メートル

春(2020 年 3 ~ 5 月)の HH rho。

spring_hh_rmse 92.7 メートル

春(2020 年 3 ~ 5 月)の HH rmse。

spring_hh_tau 92.7 メートル

春(2020 年 3 ~ 5 月)の HH tau。

spring_vv_rho 92.7 メートル

春(2020 年 3 ~ 5 月)の VV rho。

spring_vv_rmse 92.7 メートル

春(2020 年 3 ~ 5 月)の VV rmse。

spring_vv_tau 92.7 メートル

春(2020 年 3 ~ 5 月)の VV tau。

summer_hh_rho 92.7 メートル

2020 年夏(6 ~ 8 月)の HH rho。

summer_hh_rmse 92.7 メートル

Summer(2020 年 6 月~ 8 月)の HH rmse。

summer_hh_tau 92.7 メートル

夏(2020 年 6 月~ 8 月)の HH tau。

summer_vv_rho 92.7 メートル

夏(2020 年 6 月~ 8 月)の VV rho。

summer_vv_rmse 92.7 メートル

夏(2020 年 6 月~ 8 月)の VV rmse。

summer_vv_tau 92.7 メートル

夏(2020 年 6 月~ 8 月)の VV tau。

winter_hh_rho 92.7 メートル

冬(2019 年 12 月~ 2020 年 2 月)の HH rho。

winter_hh_rmse 92.7 メートル

冬(2019 年 12 月~ 2020 年 2 月)の HH rmse。

winter_hh_tau 92.7 メートル

冬(2019 年 12 月~ 2020 年 2 月)の HH tau。

winter_vv_rho 92.7 メートル

冬(2019 年 12 月~ 2020 年 2 月)の VV rho。

winter_vv_rmse 92.7 メートル

冬(2019 年 12 月~ 2020 年 2 月)の VV の RMSE。

winter_vv_tau 92.7 メートル

冬(2019 年 12 月~ 2020 年 2 月)の VV tau。

画像プロパティ検出

画像プロパティ

名前 説明
tile_id STRING

タイル ID

利用規約

利用規約

CC-BY-4.0

引用

引用:
  • Kellndorfer, J.、Cartus, O.、Lavalle, M. 他。Global seasonal Sentinel-1 interferometric coherence and backscatter data set. Sci Data 9, 73(2022)。 doi:10.1038/s41597-022-01189-6

DOI

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コードエディタ(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection(
    'Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS');
var visParams = {
  bands: ['fall_hh_rho'],
  min: 0,
  max: 0.25,
};
Map.setCenter(-45.2, 64.177, 5);
Map.addLayer(dataset, visParams, 'Fall HH rho');
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