- Ketersediaan Set Data
- 2019-12-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z
- Produsen Set Data
- Earth Big Data LLC Alaska Satellite Facility
- Tag
Deskripsi
Kumpulan data ini adalah representasi spasial pertama dari koherensi multi-musiman, global C-band Synthetic Aperture Radar (SAR) interferometrik repeat-pass dan tanda tangan hamburan balik. Cakupan terdiri dari daratan dan lapisan es dari 82 derajat Lintang Utara hingga 79 derajat Lintang Selatan. Kumpulan data ini berasal dari pemrosesan interferometri multi-temporal repeat-pass sekitar 205.000 gambar SAR C-band Sentinel-1 yang diperoleh dalam Mode Interferometric Wide-Swath dari 1 Desember 2019 hingga 30 November 2020.
Set data ini mencakup parameter untuk model peluruhan koherensi, fungsi eksponensial yang disesuaikan dengan nilai koherensi median musiman sebagai fungsi interval pengulangan untuk mengukur seberapa cepat koherensi hilang seiring waktu. Parameternya adalah:
rho: Merepresentasikan koherensi jangka panjang, nilai yang diprediksi model saat interval pengulangan meningkat hingga tak terhingga. Ini adalah ukuran stabilitas temporal elemen hamburan di area target.
tau: Merepresentasikan tingkat peluruhan koherensi, ukuran seberapa cepat koherensi turun dari nilai tinggi awalnya menuju rho. Nilai yang lebih rendah menunjukkan dekomelasi yang lebih cepat.
rmse: Error akar rataan kuadrat, indikator kualitas kecocokan model. Metrik ini mengukur perbedaan antara kurva koherensi sesuai model dan pengamatan koherensi asli yang tidak digabungkan yang digunakan untuk menyesuaikan model.
Faktor skala telah diterapkan ke setiap band. Jika Anda ingin melakukan penghitungan menggunakan angka digital dari raster asli, muat Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS_RAW sebagai gantinya.
Set data lain yang berasal dari pengamatan Sentinel-1 selama periode waktu yang sama meliputi:
Band
Band
Ukuran piksel: 92,7 meter (semua band)
| Nama | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|
fall_hh_rho |
92,7 meter | HH rho Musim Gugur (Sep-Nov 2020). |
fall_hh_rmse |
92,7 meter | RMSE HH Musim Gugur (Sep-Nov 2020). |
fall_hh_tau |
92,7 meter | Fall (Sep-Nov 2020) HH tau. |
fall_vv_rho |
92,7 meter | VV rho Musim Gugur (Sep-Nov 2020). |
fall_vv_rmse |
92,7 meter | RMSE VV Musim Gugur (Sep-Nov 2020). |
fall_vv_tau |
92,7 meter | VV tau musim gugur (Sep-Nov 2020). |
spring_hh_rho |
92,7 meter | HH rho Musim Semi (Maret-Mei 2020). |
spring_hh_rmse |
92,7 meter | RMSE HH Musim Semi (Maret-Mei 2020). |
spring_hh_tau |
92,7 meter | Spring (Maret-Mei 2020) HH tau. |
spring_vv_rho |
92,7 meter | Musim Semi (Maret-Mei 2020) VV rho. |
spring_vv_rmse |
92,7 meter | RMSE VV Musim Semi (Maret-Mei 2020). |
spring_vv_tau |
92,7 meter | Spring (Mar-May 2020) VV tau. |
summer_hh_rho |
92,7 meter | HH rho musim panas (Jun-Agu 2020). |
summer_hh_rmse |
92,7 meter | RMSE HH musim panas (Jun-Agu 2020). |
summer_hh_tau |
92,7 meter | HH tau Musim Panas (Jun-Agu 2020). |
summer_vv_rho |
92,7 meter | Musim Panas (Jun-Agu 2020) VV rho. |
summer_vv_rmse |
92,7 meter | RMSE validasi musim panas (Jun-Agu 2020). |
summer_vv_tau |
92,7 meter | VV tau musim panas (Jun-Agu 2020). |
winter_hh_rho |
92,7 meter | HH rho musim dingin (Des 2019-Feb 2020). |
winter_hh_rmse |
92,7 meter | RMSE HH Musim Dingin (Des 2019-Feb 2020). |
winter_hh_tau |
92,7 meter | HH tau Musim Dingin (Des 2019-Feb 2020). |
winter_vv_rho |
92,7 meter | Musim Dingin (Des 2019-Feb 2020) VV rho. |
winter_vv_rmse |
92,7 meter | RMSE validasi silang musim dingin (Des 2019-Feb 2020). |
winter_vv_tau |
92,7 meter | Winter (Des 2019-Feb 2020) VV tau. |
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| tile_id | STRING | ID kartu |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Kutipan
Kellndorfer, J., Cartus, O., Lavalle, M. et al. Global seasonal Sentinel-1 interferometric coherence and backscatter data set. Sci Data 9, 73 (2022). doi:10.1038/s41597-022-01189-6.
DOI
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection( 'Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS'); var visParams = { bands: ['fall_hh_rho'], min: 0, max: 0.25, }; Map.setCenter(-45.2, 64.177, 5); Map.addLayer(dataset, visParams, 'Fall HH rho');