Global Seasonal Sentinel-1 Interferometric Coherence and Backscatter V2019 Decay Model Parameters

Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS
Disponibilité de l'ensemble de données
2019-12-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z
Producteur de l'ensemble de données
Aperçu de Google Earth Engine
ee.ImageCollection("Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS")
Tags
earth-big-data jpl nasa polarization radar sar satellite-imagery seasonal sentinel1-derived

Description

Cet ensemble de données est la première représentation spatiale en son genre des signatures de cohérence et de rétrodiffusion interférométriques multi-saisonnières et mondiales du radar à synthèse d'ouverture (SAR) en bande C. La couverture comprend les terres émergées et les calottes glaciaires entre 82° Nord et 79° Sud. L'ensemble de données est dérivé du traitement interférométrique multi-temporel à passages répétés d'environ 205 000 images SAR en bande C Sentinel-1 acquises en mode interférométrique à large fauchée du 1er décembre 2019 au 30 novembre 2020.

Cet ensemble de données inclut des paramètres pour le modèle de décroissance de la cohérence, une fonction exponentielle ajustée aux valeurs de cohérence médiane saisonnières en fonction de l'intervalle de répétition pour quantifier la rapidité avec laquelle la cohérence est perdue au fil du temps. Les paramètres sont les suivants :

  • rho : représente la cohérence à long terme, c'est-à-dire la valeur que le modèle prédit lorsque l'intervalle de répétition tend vers l'infini. Il s'agit d'une mesure de la stabilité temporelle des éléments de diffusion dans la zone cible.

  • tau : représente le taux de diminution de la cohérence, une mesure de la rapidité avec laquelle la cohérence passe de sa valeur initiale élevée à rho. Les valeurs inférieures indiquent une décorrélation plus rapide.

  • rmse : racine carrée de l'erreur quadratique moyenne, un indicateur de qualité de l'ajustement du modèle. Elle quantifie la différence entre la courbe de cohérence modélisée et les observations de cohérence d'origine non agrégées utilisées pour ajuster le modèle.

Le facteur d'échelle a déjà été appliqué à chacune des bandes. Si vous souhaitez effectuer des calculs à l'aide des nombres numériques des rasters d'origine, chargez plutôt Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS_RAW.

Voici d'autres ensembles de données dérivés des observations Sentinel-1 sur la même période :

Bandes

Bandes de fréquences

Taille des pixels : 92,7 mètres (toutes les bandes)

Nom Taille des pixels Description
fall_hh_rho 92,7 mètres

Rho de l'automne (sept.-nov. 2020) pour les appareils connectés.
fall_hh_rmse 92,7 mètres

RMSE pour l'automne (septembre à novembre 2020) HH.
fall_hh_tau 92,7 mètres

HH tau de l'automne (sept.-nov. 2020).
fall_vv_rho 92,7 mètres

Rho de la validation et de la vérification de l'automne (septembre-novembre 2020).
fall_vv_rmse 92,7 mètres

RMSE de la validation croisée pour l'automne (septembre-novembre 2020).
fall_vv_tau 92,7 mètres

Automne (septembre-novembre 2020) VV tau.
spring_hh_rho 92,7 mètres

Rho HH du printemps (mars-mai 2020).
spring_hh_rmse 92,7 mètres

RMSE pour les heures creuses au printemps (mars-mai 2020).
spring_hh_tau 92,7 mètres

HH tau du printemps (mars-mai 2020).
spring_vv_rho 92,7 mètres

Rho VV du printemps (mars-mai 2020).
spring_vv_rmse 92,7 mètres

RMSE de la validation croisée pour le printemps (mars-mai 2020).
spring_vv_tau 92,7 mètres

Printemps (mars-mai 2020) VV tau.
summer_hh_rho 92,7 mètres

Rho HH pour l'été (juin-août 2020).
summer_hh_rmse 92,7 mètres

RMSE (erreur quadratique moyenne) pour l'été (juin-août 2020) HH.
summer_hh_tau 92,7 mètres

Tau de HH pour l'été (juin-août 2020).
summer_vv_rho 92,7 mètres

Corrélation VV pour l'été (juin-août 2020).
summer_vv_rmse 92,7 mètres

RMSE de la validation de l'été (juin-août 2020).
summer_vv_tau 92,7 mètres

VV tau pour l'été (juin-août 2020).
winter_hh_rho 92,7 mètres

Rho HH hiver (déc. 2019 à févr. 2020).
winter_hh_rmse 92,7 mètres

RMSE (erreur quadratique moyenne) pour l'hiver (déc. 2019 à févr. 2020) HH.
winter_hh_tau 92,7 mètres

Tau de HH pour l'hiver (déc. 2019 à févr. 2020).
winter_vv_rho 92,7 mètres

Rho de la variable de validation pour l'hiver (déc. 2019 à févr. 2020).
winter_vv_rmse 92,7 mètres

RMSE de la validation de l'hiver (déc. 2019 à févr. 2020).
winter_vv_tau 92,7 mètres

VV tau pour l'hiver (déc. 2019 à févr. 2020).

Propriétés des images

Propriétés des images

Nom Type Description
tile_id STRING

ID de la vignette

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

CC-BY-4.0

Citations

Citations :

  • Kellndorfer, J., Cartus, O., Lavalle, M. et al. Global seasonal Sentinel-1 interferometric coherence and backscatter data set. Sci Data 9, 73 (2022). doi:10.1038/s41597-022-01189-6.

DOI

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Éditeur de code (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection(
    'Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS');
var visParams = {
  bands: ['fall_hh_rho'],
  min: 0,
  max: 0.25,
};
Map.setCenter(-45.2, 64.177, 5);
Map.addLayer(dataset, visParams, 'Fall HH rho');
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Cet ensemble de données est la première représentation spatiale du genre des signatures de cohérence et de rétrodiffusion interférométriques SAR (radar à synthèse d'ouverture) en bande C, multisaissonnières et mondiales. La couverture comprend les terres émergées et les calottes glaciaires entre 82° Nord et 79° Sud. L'ensemble de données est issu du traitement interférométrique multi-temporel à passages répétés d'environ …
Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS, earth-big-data,jpl,nasa,polarization,radar,sar,satellite-imagery,seasonal,sentinel1-derived
2019-12-01T00:00:00Z/2020-12-01T00:00:00Z
-79 -180 82 180
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