Global Seasonal Sentinel-1 Interferometric Coherence and Backscatter V2019 Decay Model Parameters

Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS
Dataset-Verfügbarkeit
2019-12-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS")
Tags
earth-big-data jpl nasa polarization radar sar satellite-imagery seasonal sentinel1-derived

Beschreibung

Dieses Dataset ist die erste räumliche Darstellung von multiseasonalen, globalen C-Band-SAR-Interferometrie-Kohärenz- und Rückstreusignaturen (Synthetic Aperture Radar). Die Abdeckung umfasst Landmassen und Eisschilde von 82° nördlicher bis 79° südlicher Breite. Der Datensatz basiert auf der interferometrischen Verarbeitung von etwa 205.000 Sentinel-1-C-Band-SAR-Bildern,die im Interferometric Wide-Swath Mode vom 1. Dezember 2019 bis zum 30. November 2020 aufgenommen wurden.

Dieses Dataset enthält Parameter für das Kohärenzverfallsmodell, eine exponentielle Funktion, die an die saisonalen Mediankohärenzwerte als Funktion des Wiederholungsintervalls angepasst wird, um zu quantifizieren, wie schnell die Kohärenz im Laufe der Zeit verloren geht. Die Parameter lauten wie folgt:

  • Rho: Stellt die langfristige Kohärenz dar, also den Wert, den das Modell vorhersagt, wenn das Wiederholungsintervall gegen unendlich geht. Sie ist ein Maß für die zeitliche Stabilität der Streuelemente im Zielgebiet.

  • tau: Stellt die Rate des Kohärenzverfalls dar. Sie gibt an, wie schnell die Kohärenz von ihrem anfänglichen hohen Wert in Richtung rho sinkt. Niedrigere Werte deuten auf eine schnellere Dekorrelation hin.

  • rmse: Die Wurzel der mittleren Fehlerquadratsumme (Root Mean Square Error, RMSE) ist ein Qualitätsindikator für die Anpassung des Modells. Sie quantifiziert den Unterschied zwischen der modellierten Kohärenzkurve und den ursprünglichen, nicht aggregierten Kohärenzbeobachtungen, die zum Anpassen des Modells verwendet wurden.

Der Skalierungsfaktor wurde bereits auf die einzelnen Bänder angewendet. Wenn Sie Berechnungen mit den digitalen Zahlen aus den ursprünglichen Rastern durchführen möchten, laden Sie stattdessen Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS_RAW.

Weitere Datasets, die aus Sentinel-1-Beobachtungen über denselben Zeitraum abgeleitet werden, sind:

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 92,7 Meter (alle Bänder)

Name Pixelgröße Beschreibung
fall_hh_rho 92,7 Meter

Herbst (September bis November 2020) – HH-Rho.
fall_hh_rmse 92,7 Meter

Herbst (September bis November 2020) – RMSE auf Haushaltsebene.
fall_hh_tau 92,7 Meter

Herbst (September bis November 2020) HH-Tau.
fall_vv_rho 92,7 Meter

Herbst 2020 (September bis November) – VV rho.
fall_vv_rmse 92,7 Meter

VV-RMSE für Herbst (September bis November 2020).
fall_vv_tau 92,7 Meter

Herbst (September bis November 2020) VV tau.
spring_hh_rho 92,7 Meter

Frühling (März bis Mai 2020) – HH-Rho.
spring_hh_rmse 92,7 Meter

RMSE für Haushalte im Frühjahr (März bis Mai 2020).
spring_hh_tau 92,7 Meter

Frühling (März bis Mai 2020) HH tau.
spring_vv_rho 92,7 Meter

Frühling (März bis Mai 2020) – VV-Rho.
spring_vv_rmse 92,7 Meter

VV-RMSE im Frühjahr 2020 (März bis Mai).
spring_vv_tau 92,7 Meter

Frühling (März bis Mai 2020) VV-Tau.
summer_hh_rho 92,7 Meter

Sommer (Juni bis August 2020) HH rho.
summer_hh_rmse 92,7 Meter

RMSE für Haushalte im Sommer (Juni bis August 2020).
summer_hh_tau 92,7 Meter

Sommer (Juni bis August 2020) HH-Tau.
summer_vv_rho 92,7 Meter

Sommer (Juni bis August 2020) VV-Rho.
summer_vv_rmse 92,7 Meter

Sommer (Juni bis August 2020) VV – RMSE.
summer_vv_tau 92,7 Meter

Sommer (Juni bis August 2020) VV-Tau.
winter_hh_rho 92,7 Meter

Winter (Dezember 2019 bis Februar 2020) HH rho.
winter_hh_rmse 92,7 Meter

RMSE für Haushalte im Winter (Dezember 2019 bis Februar 2020).
winter_hh_tau 92,7 Meter

Winter (Dezember 2019 bis Februar 2020) HH-tau.
winter_vv_rho 92,7 Meter

Winter (Dezember 2019 bis Februar 2020) VV rho.
winter_vv_rmse 92,7 Meter

VV-RMSE für Winter (Dezember 2019 bis Februar 2020).
winter_vv_tau 92,7 Meter

Winter (Dezember 2019 bis Februar 2020) VV-Tau.

Bildattribute

Bildeigenschaften

Name Typ Beschreibung
tile_id STRING

Kachel-ID

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

CC-BY-4.0

Zitate

Quellenangaben:

  • Kellndorfer, J., Cartus, O., Lavalle, M. et al. Global seasonal Sentinel-1 interferometric coherence and backscatter data set. Sci Data 9, 73 (2022). doi:10.1038/s41597-022-01189-6.

DOIs

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection(
    'Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS');
var visParams = {
  bands: ['fall_hh_rho'],
  min: 0,
  max: 0.25,
};
Map.setCenter(-45.2, 64.177, 5);
Map.addLayer(dataset, visParams, 'Fall HH rho');
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Dieses Dataset ist die erste räumliche Darstellung von mehrjährigen, globalen C-Band-SAR-Interferometrie-Kohärenz- und Rückstreusignaturen (Synthetic Aperture Radar). Die Abdeckung umfasst Landmassen und Eisschilde von 82° nördlicher bis 79° südlicher Breite. Der Datensatz wird aus der interferometrischen Verarbeitung von etwa … abgeleitet.
Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS, earth-big-data,jpl,nasa,polarization,radar,sar,satellite-imagery,seasonal,sentinel1-derived
2019-12-01T00:00:00Z/2020-12-01T00:00:00Z
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