
- ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
- 2019-12-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- আর্থ বিগ ডেটা এলএলসি আলাস্কা স্যাটেলাইট ফ্যাসিলিটি
- ট্যাগ
বর্ণনা
এই ডেটা সেটটি হলো বহু-মৌসুমী, বৈশ্বিক সি-ব্যান্ড সিন্থেটিক অ্যাপারচার রাডার (এসএআর) ইন্টারফেরোমেট্রিক রিপিট-পাস কোহেরেন্স এবং ব্যাকস্ক্যাটার সিগনেচারের সর্বপ্রথম স্থানিক উপস্থাপনা। এর আওতাভুক্ত এলাকা ৮২ ডিগ্রি উত্তর অক্ষাংশ থেকে ৭৯ ডিগ্রি দক্ষিণ অক্ষাংশ পর্যন্ত বিস্তৃত স্থলভাগ এবং বরফ চাদর। এই ডেটা সেটটি ১ ডিসেম্বর ২০১৯ থেকে ৩০ নভেম্বর ২০২০ পর্যন্ত ইন্টারফেরোমেট্রিক ওয়াইড-সোয়াথ মোডে সংগৃহীত প্রায় ২,০৫,০০০ সেন্টিনেল-১ সি-ব্যান্ড এসএআর চিত্রের মাল্টি-টেম্পোরাল রিপিট-পাস ইন্টারফেরোমেট্রিক প্রক্রিয়াকরণ থেকে প্রাপ্ত।
এই ডেটাসেটে কোহেরেন্স ক্ষয় মডেলের প্যারামিটার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা সময়ের সাথে সাথে কোহেরেন্স কতটা দ্রুত হ্রাস পায় তা পরিমাপ করার জন্য পুনরাবৃত্তির ব্যবধানের ফাংশন হিসাবে ঋতুভিত্তিক মধ্যম কোহেরেন্স মানগুলিতে ফিট করা একটি এক্সপোনেনশিয়াল ফাংশন। প্যারামিটারগুলো হলো:
রো (rho) : এটি দীর্ঘমেয়াদী সঙ্গতিকে (long-term coherence) বোঝায়, যা হলো সেই মান যা মডেলটি পুনরাবৃত্তির ব্যবধান অসীমে বৃদ্ধি পাওয়ার সাথে সাথে পূর্বাভাস দেয়। এটি লক্ষ্য এলাকার বিক্ষিপ্ত উপাদানগুলির সাময়িক স্থিতিশীলতার একটি পরিমাপ।
টাউ (tau) : এটি কোহেরেন্স ক্ষয়ের হারকে বোঝায়, যা পরিমাপ করে কোহেরেন্স তার প্রাথমিক উচ্চ মান থেকে রো (rho)- এর দিকে কতটা দ্রুত হ্রাস পায়। এর নিম্ন মান দ্রুততর ডিকোরিলেশন নির্দেশ করে।
আরএমএসই (rmse ): রুট মিন স্কয়ার এরর (root mean square error), যা মডেল ফিটের একটি গুণগত সূচক। এটি মডেলকৃত কোহেরেন্স কার্ভ এবং মডেলটি ফিট করার জন্য ব্যবহৃত মূল, অ-একত্রিত কোহেরেন্স পর্যবেক্ষণের মধ্যেকার পার্থক্যকে পরিমাপ করে।
প্রতিটি ব্যান্ডে স্কেল ফ্যাক্টর ইতিমধ্যেই প্রয়োগ করা হয়েছে। আপনি যদি মূল রাস্টারগুলির ডিজিটাল সংখ্যা ব্যবহার করে গণনা করতে চান, তাহলে এর পরিবর্তে Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS_RAW লোড করুন।
একই সময়কালে সেন্টিনেল-১ এর পর্যবেক্ষণ থেকে প্রাপ্ত অন্যান্য ডেটাসেটগুলির মধ্যে রয়েছে:
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ৯২.৭ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|
fall_hh_rho | ৯২.৭ মিটার | শরৎ (সেপ্টেম্বর-নভেম্বর ২০২০) HH rho. |
fall_hh_rmse | ৯২.৭ মিটার | শরৎ (সেপ্টেম্বর-নভেম্বর ২০২০) এইচএইচ আরএমএসই। |
fall_hh_tau | ৯২.৭ মিটার | Fall (Sep-Nov 2020) HH tau. |
fall_vv_rho | ৯২.৭ মিটার | Fall (Sep-Nov 2020) VV rho. |
fall_vv_rmse | ৯২.৭ মিটার | শরৎ (সেপ্টেম্বর-নভেম্বর ২০২০) VV rmse. |
fall_vv_tau | ৯২.৭ মিটার | Fall (Sep-Nov 2020) VV tau. |
spring_hh_rho | ৯২.৭ মিটার | বসন্ত (মার্চ-মে ২০২০) HH rho. |
spring_hh_rmse | ৯২.৭ মিটার | বসন্ত (মার্চ-মে ২০২০) এইচএইচ আরএমএসই। |
spring_hh_tau | ৯২.৭ মিটার | Spring (Mar-May 2020) HH tau. |
spring_vv_rho | ৯২.৭ মিটার | Spring (Mar-May 2020) VV rho. |
spring_vv_rmse | ৯২.৭ মিটার | Spring (Mar-May 2020) VV rmse. |
spring_vv_tau | ৯২.৭ মিটার | Spring (Mar-May 2020) VV tau. |
summer_hh_rho | ৯২.৭ মিটার | গ্রীষ্মকাল (জুন-আগস্ট ২০২০) HH rho. |
summer_hh_rmse | ৯২.৭ মিটার | গ্রীষ্মকাল (জুন-আগস্ট ২০২০) এইচএইচ আরএমএসই। |
summer_hh_tau | ৯২.৭ মিটার | Summer (Jun-Aug 2020) HH tau. |
summer_vv_rho | ৯২.৭ মিটার | Summer (Jun-Aug 2020) VV rho. |
summer_vv_rmse | ৯২.৭ মিটার | গ্রীষ্মকাল (জুন-আগস্ট ২০২০) VV rmse. |
summer_vv_tau | ৯২.৭ মিটার | Summer (Jun-Aug 2020) VV tau. |
winter_hh_rho | ৯২.৭ মিটার | শীতকাল (ডিসেম্বর ২০১৯-ফেব্রুয়ারি ২০২০) HH rho. |
winter_hh_rmse | ৯২.৭ মিটার | শীতকাল (ডিসেম্বর ২০১৯-ফেব্রুয়ারি ২০২০) এইচএইচ আরএমএসই। |
winter_hh_tau | ৯২.৭ মিটার | শীতকাল (ডিসেম্বর ২০১৯-ফেব্রুয়ারি ২০২০) এইচএইচ টাউ। |
winter_vv_rho | ৯২.৭ মিটার | শীতকাল (ডিসেম্বর ২০১৯-ফেব্রুয়ারি ২০২০) VV rho. |
winter_vv_rmse | ৯২.৭ মিটার | শীতকাল (ডিসেম্বর ২০১৯-ফেব্রুয়ারি ২০২০) ভিভি আরএমএসই। |
winter_vv_tau | ৯২.৭ মিটার | শীতকাল (ডিসেম্বর 2019-ফেব্রুয়ারি 2020) VV tau. |
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | প্রকার | বর্ণনা |
|---|---|---|
| টাইল_আইডি | স্ট্রিং | টাইল আইডি |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
কেলনডোরফার, জে., কার্টাস, ও., লাভালে, এম. প্রমুখ। বৈশ্বিক ঋতুভিত্তিক সেন্টিনেল-১ ইন্টারফেরোমেট্রিক কোহেরেন্স এবং ব্যাকস্ক্যাটার ডেটা সেট। সাই ডেটা ৯, ৭৩ (২০২২)। doi:10.1038/s41597-022-01189-6 ।
DOI
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection( 'Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS'); var visParams = { bands: ['fall_hh_rho'], min: 0, max: 0.25, }; Map.setCenter(-45.2, 64.177, 5); Map.addLayer(dataset, visParams, 'Fall HH rho');