Global Seasonal Sentinel-1 Interferometric Coherence and Backscatter V2019 Decay Model Parameters

Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS

مدى توفّر مجموعة البيانات: 2019-12-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z
الجهة المنتجة لمجموعة البيانات: Earth Big Data LLC Alaska Satellite Facility

العلامات: earth-big-data jpl nasa polarization radar sar satellite-imagery seasonal sentinel1-derived

الوصف

مجموعة البيانات هذه هي الأولى من نوعها التي تمثّل مكانيًا التماسك والتوقيعات المرتدة المتكررة في النطاق C باستخدام تكنولوجيا رادار الفتحة التركيبية (SAR) على مستوى العالم وعلى مدار مواسم متعددة. تشمل التغطية كلاً من اليابسة والصفائح الجليدية من 82 درجة شمالاً إلى 79 درجة جنوبًا. تم استخلاص مجموعة البيانات من معالجة تداخلية متعددة الأوقات ومتكررة المسار لحوالي 205,000 صورة رادار ذي فتحة تركيبية (SAR) في النطاق C من القمر الصناعي Sentinel-1، تم الحصول عليها في وضع المسار العريض التداخلي من 1 كانون الأول (ديسمبر) 2019 إلى 30 تشرين الثاني (نوفمبر) 2020.

تتضمّن مجموعة البيانات هذه مَعلمات خاصة بنموذج انخفاض التماسك، وهو دالة أسية تم ضبطها على قيم التماسك الموسمية المتوسطة كدالة في الفترة الزمنية المتكررة لتحديد مدى سرعة فقدان التماسك بمرور الوقت. المعلمات هي:

rho: تمثّل التماسك على المدى الطويل، وهي القيمة التي يتوقّعها النموذج مع زيادة الفاصل الزمني للتكرار إلى ما لا نهاية. وهي مقياس للاستقرار الزمني لعناصر التشتت في المنطقة المستهدَفة.
tau: يمثّل معدّل انخفاض التماسك، وهو مقياس لمدى سرعة انخفاض التماسك من قيمته الأولية العالية إلى rho. تشير القيم المنخفضة إلى سرعة إزالة التشابه.
rmse: جذر الخطأ التربيعي المتوسّط، وهو مؤشر جودة لمطابقة النموذج. ويحدّد هذا المقياس الفرق بين منحنى التماسك المستند إلى نموذج وملاحظات التماسك الأصلية غير المجمّعة المستخدَمة لتطابق النموذج.

تمّ تطبيق عامل القياس على كلّ نطاق من النطاقات. إذا كنت تريد إجراء عمليات حسابية باستخدام الأرقام الرقمية من الصور النقطية الأصلية، حمِّل Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS_RAW بدلاً من ذلك.

تشمل مجموعات البيانات الأخرى المستمدّة من عمليات الرصد التي أجراها القمر الصناعي Sentinel-1 خلال الفترة الزمنية نفسها ما يلي:

النطاقات

حجم البكسل
‫92.7 متر

النطاقات

الاسم	حجم البكسل	الوصف
`fall_hh_rho`	متر	معدل التكاثر المنزلي في موسم الخريف (من سبتمبر إلى نوفمبر 2020)
`fall_hh_rmse`	متر	متوسط الجذر التربيعي للخطأ (RMSE) في موسم الخريف (من سبتمبر إلى نوفمبر 2020)
`fall_hh_tau`	متر	معدّل التكرار في موسم الخريف (من سبتمبر إلى نوفمبر 2020)
`fall_vv_rho`	متر	موسم الخريف (من سبتمبر إلى نوفمبر 2020) VV rho.
`fall_vv_rmse`	متر	معدل الخطأ التربيعي المتوسط (RMSE) لموسم الخريف (من سبتمبر إلى نوفمبر 2020)
`fall_vv_tau`	متر	موسم الخريف (من سبتمبر إلى نوفمبر 2020) VV tau.
`spring_hh_rho`	متر	معدل التكرار في الربيع (من مارس إلى مايو 2020)
`spring_hh_rmse`	متر	متوسط الجذر التربيعي للخطأ (RMSE) في الربيع (مارس-مايو 2020)
`spring_hh_tau`	متر	موسم الربيع (من مارس إلى مايو 2020) HH tau.
`spring_vv_rho`	متر	موسم الربيع (من مارس إلى مايو 2020) VV rho.
`spring_vv_rmse`	متر	متوسط الجذر التربيعي للخطأ (RMSE) في موسم الربيع (من مارس إلى مايو 2020)
`spring_vv_tau`	متر	موسم الربيع (من مارس إلى مايو 2020) VV tau.
`summer_hh_rho`	متر	Summer (Jun-Aug 2020) HH rho.
`summer_hh_rmse`	متر	متوسط الجذر التربيعي للخطأ (RMSE) في الصيف (من يونيو إلى أغسطس 2020)
`summer_hh_tau`	متر	موسم الصيف (من يونيو إلى أغسطس 2020)
`summer_vv_rho`	متر	Summer (Jun-Aug 2020) VV rho.
`summer_vv_rmse`	متر	Summer (Jun-Aug 2020) VV rmse.
`summer_vv_tau`	متر	Summer (Jun-Aug 2020) VV tau.
`winter_hh_rho`	متر	متوسط كثافة الثلج في فصل الشتاء (ديسمبر 2019 - فبراير 2020)
`winter_hh_rmse`	متر	متوسط الخطأ التربيعي (RMSE) لدرجة الحرارة في فصل الشتاء (ديسمبر 2019 - فبراير 2020)
`winter_hh_tau`	متر	متوسط درجة حرارة الهواء في فصل الشتاء (من ديسمبر 2019 إلى فبراير 2020)
`winter_vv_rho`	متر	Winter (Dec 2019-Feb 2020) VV rho.
`winter_vv_rmse`	متر	متوسط الجذر التربيعي للخطأ (RMSE) في فصل الشتاء (ديسمبر 2019 - فبراير 2020)
`winter_vv_tau`	متر	فصل الشتاء (ديسمبر 2019 - فبراير 2020) VV tau.

خصائص الصور

خصائص الصور

الاسم	النوع	الوصف
tile_id	سلسلة	رقم تعريف المربّع

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

CC-BY-4.0

الاقتباسات

Kellndorfer, J., Cartus, O., Lavalle, M. et al. Global seasonal Sentinel-1 interferometric coherence and backscatter data set. Sci Data 9, 73 (2022). doi:10.1038/s41597-022-01189-6.

معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)

https://doi.org/10.1038/s41597-022-01189-6

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection(
    'Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS');
var visParams = {
  bands: ['fall_hh_rho'],
  min: 0,
  max: 0.25,
};
Map.setCenter(-45.2, 64.177, 5);
Map.addLayer(dataset, visParams, 'Fall HH rho');

فتح في "أداة تعديل الرموز"

مَعلمات نموذج التدهور العالمي الموسمي للتماسك التداخلي والانتثار الخلفي V2019 في Sentinel-1

تمثّل مجموعة البيانات هذه أول تمثيل مكاني من نوعه لتماسك التداخل المتكرّر في النطاق C على مستوى العالم، بالإضافة إلى توقيعات التشتّت الخلفي. تشمل التغطية كلاً من كتل اليابسة والصفائح الجليدية من 82 درجة شمالاً إلى 79 درجة جنوبًا. تستند مجموعة البيانات إلى معالجة تداخلية متعددة الأوقات ومتكررة لعمليات المسح، وتتضمّن حوالي …

Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/DECAY_MODEL_PARAMETERS, earth-big-data,jpl,nasa,polarization,radar,sar,satellite-imagery,seasonal,sentinel1-derived

2019-12-01T00:00:00Z/2020-12-01T00:00:00Z

‎-79 -180 82 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

Global Seasonal Sentinel-1 Interferometric Coherence and Backscatter V2019 Decay Model Parameters تنظيم صفحاتك في مجموعات يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.