Global Ocean Colour: Bio-Geo-Chemical, L4, from Satellite Observations, Reflectance, OLCI 300M

COPERNICUS/MARINE/OC_GLO_BGC/REFLECTANCE_OLCI_300M
Доступность набора данных
2025-03-01T00:00:00Z–2026-04-01T00:00:00Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("COPERNICUS/MARINE/OC_GLO_BGC/REFLECTANCE_OLCI_300M")
Каденция
1 месяц
Теги
океаны Коперника

Описание

Глобальный набор данных о цвете океана (Copernicus-GlobColour) — это биогеохимический продукт (БГХ), разработанный ACRI-ST. Он получен из множества спутниковых источников, таких как SeaWiFS, MODIS и OLCI. Набор данных предоставляет полный спектр океанографических переменных, включая: хлорофилл (CHL), функциональные типы и размеры фитопланктона (PFT), первичную продукцию (PP), взвешенные частицы (SPM), глубину прозрачности по диску Секки (ZSD), диффузное затухание (KD490), обратное рассеяние частиц (BBP), коэффициент поглощения (CDM), отражательную способность (RRS) и многое другое.

Этот набор данных представляет собой глобальный продукт Морской службы Коперника (CMEMS). Он содержит данные дистанционного зондирования отражательной способности (Rrs), фундаментального оптического свойства воды, представляющего собой свет, исходящий с поверхности океана. Полученный с помощью прибора Ocean and Land Colour Instrument (OLCI), этот набор данных уровня L4 обработан и приведен в готовый к использованию формат. Благодаря исключительно высокому пространственному разрешению в 300 метров, этот набор данных особенно ценен для детальных прибрежных и региональных исследований качества воды и морских компонентов.

Документация:

ПРИМЕЧАНИЕ: Поставщик может удалить данные Copernicus Marine (особенно данные наблюдений в режиме, близком к реальному времени, NRT) из своего хранилища через некоторое время, возможно, объединив эти данные в различные (например, ежемесячные) продукты. Однако соответствующие ресурсы остаются доступными в коллекции Earth Engine.

Группы

Группы

Размер пикселя: 300 метров (все диапазоны)

Имя Единицы Размер пикселя Описание
RRS400 ср^-1 300 метров

Дистанционное зондирование коэффициента отражения на длине волны 400 нм

RRS400_uncertainty % 300 метров

Коэффициент отражения дистанционного зондирования на длине волны 400 нм — погрешность, измеренная в сотых долях процента (например, значение 5000 означает 50%).

RRS412 ср^-1 300 метров

Дистанционное зондирование коэффициента отражения на длине волны 412 нм

RRS412_uncertainty % 300 метров

Коэффициент отражения дистанционного зондирования на длине волны 412 нм — погрешность, измеренная в сотых долях процента (например, значение 5000 означает 50%).

RRS443 ср^-1 300 метров

Дистанционное зондирование коэффициента отражения на длине волны 443 нм

RRS443_uncertainty % 300 метров

Коэффициент отражения дистанционного зондирования на длине волны 443 нм — погрешность, измеренная в сотых долях процента (например, значение 5000 означает 50%).

RRS490 ср^-1 300 метров

Дистанционное зондирование коэффициента отражения на длине волны 490 нм

RRS490_uncertainty % 300 метров

Коэффициент отражения дистанционного зондирования на длине волны 490 нм — погрешность, измеренная в сотых долях процента (например, значение 5000 означает 50%).

RRS510 ср^-1 300 метров

Дистанционное зондирование коэффициента отражения на длине волны 510 нм

RRS510_uncertainty % 300 метров

Коэффициент отражения дистанционного зондирования на длине волны 510 нм — погрешность, измеренная в сотых долях процента (например, значение 5000 означает 50%).

RRS560 ср^-1 300 метров

Дистанционное зондирование коэффициента отражения на длине волны 560 нм

RRS560_uncertainty % 300 метров

Коэффициент отражения дистанционного зондирования на длине волны 560 нм — погрешность, измеренная в сотых долях процента (например, значение 5000 означает 50%).

RRS620 ср^-1 300 метров

Дистанционное зондирование коэффициента отражения на длине волны 620 нм

RRS620_uncertainty % 300 метров

Коэффициент отражения дистанционного зондирования на длине волны 620 нм — погрешность, измеренная в сотых долях процента (например, значение 5000 означает 50%).

RRS665 ср^-1 300 метров

Дистанционное зондирование коэффициента отражения на длине волны 665 нм

RRS665_uncertainty % 300 метров

Коэффициент отражения дистанционного зондирования на длине волны 665 нм — погрешность, измеренная в сотых долях процента (например, значение 5000 означает 50%).

RRS674 ср^-1 300 метров

Дистанционное зондирование коэффициента отражения на длине волны 674 нм

RRS674_uncertainty % 300 метров

Коэффициент отражения дистанционного зондирования на длине волны 674 нм — погрешность, измеренная в сотых долях процента (например, значение 5000 означает 50%).

RRS681 ср^-1 300 метров

Дистанционное зондирование коэффициента отражения на длине волны 681 нм

RRS681_uncertainty % 300 метров

Коэффициент отражения дистанционного зондирования на длине волны 681 нм — погрешность, измеренная в сотых долях процента (например, значение 5000 означает 50%).

RRS709 ср^-1 300 метров

Дистанционное зондирование коэффициента отражения на длине волны 709 нм

RRS709_uncertainty % 300 метров

Коэффициент отражения дистанционного зондирования на длине волны 709 нм — погрешность, измеренная в сотых долях процента (например, значение 5000 означает 50%).

flags 300 метров

Маска для суши и воды.

  • 0: Вода
  • 1: Земля

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Данный набор данных предоставляется для использования в соответствии с Соглашением об уровне обслуживания (SLA). Использование аббревиатуры «CMEMS» или сокращенного названия «Copernicus Marine Service» обозначает Службу мониторинга морской среды ЕС Copernicus. Основные положения и ключевые особенности лицензии изложены в данном документе.

Цитаты

Ссылки:
  • Copernicus Global Ocean Colour: Global Ocean Satellite Observations, компания ACRI-ST (София-Антиполис, Франция) предоставляет биогеохимические (БГХ) продукты на основе процессора Copernicus-GlobColour. doi:10.48670/moi-00279

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var dataset =
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/MARINE/OC_GLO_BGC/REFLECTANCE_OLCI_300M')
        .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-06-01'));

var RRS412 = dataset.select('RRS412').mean();
var vis = {
  min: 0.000069,
  max: 0.017,
  palette:
      ['D7F9D0', '91CA85', '5AB05D', '129450', '0F7347', '195437', '122414'],
};
Map.setCenter(71, 52, 2);
Map.addLayer(RRS412, vis, 'RRS412');
Открыть в редакторе кода