Global Ocean Colour: Bio-Geo-Chemical, L4, from Satellite Observations, Reflectance, Multi-Sensor 4KM

COPERNICUS/MARINE/OC_GLO_BGC/REFLECTANCE_MULTI_4KM
Disponibilidade do conjunto de dados
2025-03-01T00:00:00Z–2026-05-01T00:00:00Z
Produtor de conjunto de dados
Snippet do Earth Engine
ee.ImageCollection("COPERNICUS/MARINE/OC_GLO_BGC/REFLECTANCE_MULTI_4KM")
Cadência
1 mês
Tags
copernicus oceans

Descrição

O conjunto de dados Global Ocean Colour (Copernicus-GlobColour) é um produto bio-geo-químico (BGC) desenvolvido pela ACRI-ST. Ele é derivado de várias fontes de satélite, como SeaWiFS, MODIS e OLCI. Ele oferece uma ampla variedade de variáveis oceanográficas, incluindo: clorofila (CHL), tipos e tamanhos funcionais de fitoplâncton (PFT), produção primária (PP), matéria em suspensão (SPM), profundidade de transparência de Secchi (ZSD), atenuação difusa (KD490), retroespalhamento de partículas (BBP), coeficiente de absorção (CDM), refletância (RRS) e muito mais.

Esse conjunto de dados fornece um registro global de refletância de sensoriamento remoto marinho. Esse produto L4 integra dados de vários sensores de satélite para fornecer um conjunto de dados consistente e de alta qualidade com uma resolução espacial de 4 km. Os dados de refletância marinha, que medem a luz que sai da superfície do oceano em vários comprimentos de onda, são um parâmetro fundamental da cor do oceano usado para derivar outras propriedades biogeoquímicas, como concentração de clorofila-a e matéria total em suspensão.

Documentação:

OBSERVAÇÃO: o provedor pode remover dados do Copernicus Marine (principalmente observações quase em tempo real, NRT) do repositório após algum tempo, possivelmente agregando esses dados em produtos diferentes (por exemplo, mensais). No entanto, os recursos correspondentes permanecem disponíveis na coleção do Earth Engine.

Bandas

Bandas

Tamanho do pixel: 4.000 metros (todas as bandas)

Nome Unidades Tamanho do pixel Descrição
RRS412 sr^-1 4.000 metros

Reflectância de sensoriamento remoto a 412 nm

RRS412_uncertainty % 4.000 metros

Reflectância de sensoriamento remoto a 412 nm: a incerteza medida em centésimos de um percentual (por exemplo, um valor de 5.000 significa 50%).

RRS443 sr^-1 4.000 metros

Reflectância de sensoriamento remoto a 443 nm

RRS443_uncertainty % 4.000 metros

Reflectância de sensoriamento remoto em 443 nm: a incerteza medida em centésimos de um percentual (por exemplo, um valor de 5.000 significa 50%).

RRS490 sr^-1 4.000 metros

Reflectância de sensoriamento remoto a 490 nm

RRS490_uncertainty % 4.000 metros

Reflectância de sensoriamento remoto a 490 nm: a incerteza medida em centésimos de um percentual (por exemplo, um valor de 5.000 significa 50%).

RRS555 sr^-1 4.000 metros

Reflectância de sensoriamento remoto a 555 nm

RRS555_uncertainty % 4.000 metros

Reflectância de sensoriamento remoto a 555 nm: a incerteza medida em centésimos de um percentual (por exemplo, um valor de 5.000 significa 50%).

RRS670 sr^-1 4.000 metros

Reflectância de sensoriamento remoto a 670 nm

RRS670_uncertainty % 4.000 metros

Reflectância de sensoriamento remoto a 670 nm: a incerteza medida em centésimos de um percentual (por exemplo, um valor de 5.000 significa 50%).

flags 4.000 metros

Bit de máscara de água e terra.

  • 0: Água
  • 1: Terra

Termos de Uso

Termos de Uso

Este conjunto de dados é lançado para uso de acordo com o contrato de nível de serviço (SLA), usando o acrônimo "CMEMS" ou o nome abreviado "Copernicus Marine Service". Ambos se referem ao Serviço de Monitoramento do Ambiente Marinho Copernicus da UE. Os destaques e os principais recursos da licença estão disponíveis neste documento Licença

Citações

Citações:
  • Copernicus Global Ocean Colour: observações globais de satélites oceânicos. A empresa ACRI-ST (Sophia Antipolis, França) fornece produtos biogeoquímicos (BGC, na sigla em inglês) com base no processador Copernicus-GlobColour. doi:10.48670/moi-00279

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Editor de código (JavaScript)

var dataset =
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/MARINE/OC_GLO_BGC/REFLECTANCE_MULTI_4KM')
        .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-06-01'));
var RRS = dataset.select('RRS412').mean();
var RRSVis = {
  min: 0.001,
  max: 0.018,
  palette:
      ['D7F9D0', '91CA85', '5AB05D', '129450', '0F7347', '195437', '122414'],
};
Map.setCenter(71, 52, 2);
Map.addLayer(RRS, RRSVis, 'Reflectance sensor');
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