- 資料集產生者
- 哥白尼計畫
- 標記
說明
原位 TAC 是分散式中心，以 7 個海洋學區域為中心組成：全球海洋和 6 個 EUROGOOS 區域聯盟。這項計畫涵蓋歐洲 11 個國家/地區的 14 個合作夥伴，該服務不會部署任何觀測系統，而是完全依賴由哥白尼海洋服務以外來源資助的資料。
這個資料集包含高頻 (HF) 雷達的海面洋流觀測資料。高頻雷達測量的海面洋流，是水柱頂端 0.3 至 2.5 公尺的平均值，視運作中心頻率而定。
這個資料集提供總速度分量。這類地圖會以格線標示，顯示一段時間間隔內平均地表洋流的總速度場。總速度是透過未加權的最小平方擬合得出，可將各測量站測得的徑向速度對應至笛卡兒格線。最終產品是地圖，顯示兩個以上雷達站重疊區域中，海洋洋流的區域和子午線分量，並以規則格線呈現。
詳情請參閱這份使用手冊
BigQuery 資料表結構定義
資料表結構定義
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| 時間 | DATETIME | 觀察時間 |
| LATITUDE | DOUBLE | 觀測緯度 |
| LONGITUDE | DOUBLE | 觀測的經度 |
| 深度 | DOUBLE | 深度層級數量 |
| DEPH | DOUBLE | 觀測深度 (公尺) |
| GDOP | DOUBLE | 幾何精確度衰減 |
| DDNS_QC | INT | DDNS 的品質控管標記。
請注意，相應變數的有效值 QC 位元為 1、2、5、7 或 8。 |
| CSPD_QC | INT | CSPD 的品質控管標記。
請注意，相應變數的有效值 QC 位元為 1、2、5、7 或 8。 |
| VART_QC | INT | VART 的品質控管標記。
請注意，相應變數的有效值 QC 位元為 1、2、5、7 或 8。 |
| GDOP_QC | INT | GDOP 的品質控管標記。
請注意，相應變數的有效值 QC 位元為 1、2、5、7 或 8。 |
| QCflag | INT | 整體品質旗標 |
| EWCT | DOUBLE | 地表東向海水速度 (公尺/秒) |
| NSCT | DOUBLE | 地表向北海水速度 (公尺/秒) |
| EWCS | DOUBLE | 地表東向海水速度標準差 (公尺/秒) |
| NSCS | DOUBLE | 地表向北海水速度的標準差 (公尺/秒) |
| CCOV | DOUBLE | 海面水流速度共變異數 (m^2/s^2) |
| POSITION_QC | INT | POSITION 的品質控管標記。
請注意，相應變數的有效值 QC 位元為 1、2、5、7 或 8。 |
| SDN_STATION | STRING | 電台 ID |
| TIME_QC | INT | TIME 的品質控管標記。
請注意，相應變數的有效值 QC 位元為 1、2、5、7 或 8。 |
| DEPH_QC | INT | DEPH 的品質控管標記。
請注意，相應變數的有效值 QC 位元為 1、2、5、7 或 8。 |
| 幾何圖形 | GEOMETRY | 觀察到的地理位置 |
使用條款
使用條款
這項資料由 Copernicus Marine Service 免費提供。使用資料時，使用者必須註明資料來源為 Copernicus Marine Service。如要進一步瞭解使用條款，請參閱 Copernicus Marine Service 網站。
使用 Earth Engine 探索
程式碼編輯器 (JavaScript)
// This script loads a large BigQuery table and performs per-feature operations, // which can make it take longer to load than typical Earth Engine scripts. var dataset = ee.FeatureCollection.loadBigQueryTable("earth-engine-public-data.insitu_nrt_currents.radar_total_latest") .filter(ee.Filter.date('2025-04-01', '2025-04-02')) .filter(ee.Filter.notNull(['EWCT'])); dataset = dataset.map(function(f) { var val = ee.Number(f.get('EWCT')).float(); return f.buffer(3000) // 3km radius circles .set('EWCT', val); }); var image = dataset.reduceToImage({ properties: ['EWCT'], reducer: ee.Reducer.first() }); var visParams = { min: -0.5, max: 0.5, palette: ['a50026', 'd73027', '333333', '4575b4', '313695'], }; Map.setCenter(25.5, 71.5, 6); Map.addLayer(image, visParams, 'Radar Total EWCT');