- 資料集開放期間
- 2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
- 資料集產生者
- Google/CNES
- 標記
說明
這個集合提供 2008 年前後的巴西 SPOT 2、4 和 5 衛星原始多光譜影像。這幾項任務由法國國家太空研究中心 (CNES) 負責執行，旨在提供高解析度的大範圍光學圖像，以利管理地球資源。SPOT 2 和 4 採用 HRV 和 HRVIR「推掃」感應器，掃描範圍達 60 公里。SPOT 5 推出高解析度幾何 (HRG) 儀器，提供改良的 10 公尺多光譜解析度。這項原始圖像集可用於歷史環境分析，例如巴西森林法規的背景。另請參閱「巴西森林圖像資料集 2008：分析基本地圖」。
如要將雲朵遮罩新增至這個集合中的圖片，請連結 MS_NC 集合。請參閱下方的範例。
資料存取權
如要存取這個資料集，請填寫申請表單。
頻帶
波段
像素大小：20 公尺 (所有頻段)
| 名稱 | 單位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|---|---|
G |
dn | 0* | 255* | 20 公尺 | 綠色 (0.50 至 0.59 微米) |
R |
dn | 0* | 255* | 20 公尺 | 紅色 (0.61 至 0.68 微米) |
N |
dn | 0* | 255* | 20 公尺 | 近紅外線 (NIR) (0.78-0.89 µm) |
S |
dn | 0* | 255* | 20 公尺 | 短波近紅外線 SWIR (1.53-1.78 µm)。適用於 SPOT 4/5 |
圖片屬性
影像屬性
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| cloud_cover | DOUBLE | 場景整體的雲量估計值 |
| grid_reference | STRING | K-J 格線參考點可識別名義場景中心，其中 K 是 SPOT 格線參考系統 (GRS) 的欄，J 則是列。 |
| high_quality | STRING | 所有圖片都設為 TRUE。 |
| incidence_angle | DOUBLE | 入射角 |
| 樂器 | STRING | 成像儀器 |
| job_id | STRING | 提供者設定的欄位，表示處理工作的專屬 ID。 |
| nadir_lat | DOUBLE | 天底緯度 |
| nadir_lon | DOUBLE | 天底經度 |
| pixel_size_meters | DOUBLE | 名義尺度 |
| processing_level | STRING | 表示套用的放射和幾何校正等級。可能的值：1A (僅限輻射度) |
| product_id | STRING | 情境 ID |
| production_date | STRING | 處理日期。 |
| 衛星 | STRING | 來源衛星：「SPOT2」、「SPOT4」或「SPOT5」 |
| satellite_altitude | DOUBLE | 衛星軌道高度 |
| sensor_gain_number | DOUBLE | 用於將感應器 DN 轉換為輻射率的校正係數 |
| sensor_gain_value | DOUBLE | 用於將感應器 DN 轉換為輻射率的校正係數 |
| 軟體 | STRING | 處理軟體 |
| source_id | STRING | Dataset_Sources/Source_Information/SOURCE_ID |
| sun_azimuth | DOUBLE | 太陽方位角 |
| sun_elevation | DOUBLE | 太陽仰角 |
| viewing_angle | DOUBLE | 視角 |
| G_bias | DOUBLE | 用於將綠色波段的 DN 轉換為輻射率的校正係數 |
| G_gain | DOUBLE | 用於將綠色波段的 DN 轉換為輻射率的校正係數 |
| G_irradiance | DOUBLE | 各波段的太陽輻照度，這是計算綠色波段 TOA 反射率的必要資訊 |
| N_bias | DOUBLE | 用於將近紅外線波段的 DN 轉換為輻射率的校正係數 |
| N_gain | DOUBLE | 用於將近紅外線波段的 DN 轉換為輻射率的校正係數 |
| N_irradiance | DOUBLE | 各波段的太陽輻照度，是計算近紅外線波段 TOA 反射率的必要條件 |
| R_bias | DOUBLE | 將 DN 轉換為紅外線波段輻射率的校正係數 |
| R_gain | DOUBLE | 將 DN 轉換為紅外線波段輻射率的校正係數 |
| R_irradiance | DOUBLE | 各波段的太陽輻照度，是計算紅波段 TOA 反射率的必要條件 |
| S_bias | DOUBLE | 用於將短波紅外線波段的 DN 轉換為輻射率的校正係數 |
| S_gain | DOUBLE | 用於將短波紅外線波段的 DN 轉換為輻射率的校正係數 |
| S_irradiance | DOUBLE | 各波段的太陽輻照度，這是計算短波紅外線波段 TOA 反射率的必要條件 |
使用條款
使用條款
使用這項資料集時，須遵守《巴西森林圖像資料集 2008 授權協議》，並註明出處如下：
「Google LLC, Brazil Forest Imagery Dataset 2008 created from circa 2008 SPOT images acquired by CNES's Spot World Heritage Programme.」
內含經過處理的 SPOT 衛星圖像，由 CNES SPOT World Heritage Programme (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html) 提供。
使用 Earth Engine 探索
程式碼編輯器 (JavaScript)
// To access this dataset, fill out the form: https://forms.gle/jQmCbWgarjENQBYz6 // SINGLE IMAGE VIEW // Load the multispectral collection. var msCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1'); // Filter for a specific satellite and region and get a sample image. var image = msCol.filter(ee.Filter.eq('satellite', 'SPOT5')) .filterBounds(ee.Geometry.Point([-51.5, -16.5])).first(); // Define visualization (false color: NIR, Red, Green). var visParams = { bands: ['N', 'R', 'G'], min: 20, max: 200 }; Map.centerObject(image, 11); Map.addLayer(image, visParams, 'SPOT 5 Original'); // APPLYING A CLOUD MASK // Load the companion MS_NC collection which includes a cloud mask band. var maskCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS_NC/V1'); // Merge the mask band into the MS collection. var msWithMaskCol = msCol.linkCollection(maskCol, ['cloud_mask']); // Function to apply the mask and remove the mask band from the output var maskClouds = function(img) { var mask = img.select('cloud_mask'); // Identify bands to keep (everything except the cloud_mask itself). var bandsToKeep = img.bandNames().removeAll(['cloud_mask']); return img.updateMask(mask).select(bandsToKeep); }; // Map the function over the collection. var maskedCol = msWithMaskCol.map(maskClouds); // Get the same image but with the cloud mask applied. var maskedImage = maskedCol.filter( ee.Filter.eq('system:index', image.id())).first(); Map.addLayer(maskedImage, visParams, 'SPOT 5 Cloud Masked');