- डेटासेट की उपलब्धता
- 2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- Google/CNES
- टैग
ब्यौरा
इस कलेक्शन में, साल 2008 के समय की रॉ मल्टीस्पेक्ट्रल इमेज शामिल हैं. ये इमेज, ब्राज़ील के ऊपर SPOT 2, 4, और 5 सैटलाइट से ली गई हैं. CNES के इन मिशन को, पृथ्वी के संसाधनों को मैनेज करने के लिए डिज़ाइन किया गया था. इनसे हाई-रिज़ॉल्यूशन वाली ऑप्टिकल इमेज मिलती हैं. SPOT 2 और 4 में, 60 कि॰मी॰ की स्वैथ के साथ एचआरवी और एचआरवीआईआर "पुशब्रूम" सेंसर का इस्तेमाल किया गया था. SPOT 5 में हाई-रिज़ॉल्यूशन ज्योमेट्रिक (एचआरजी) इंस्ट्रुमेंट का इस्तेमाल किया गया है. इससे 10 मीटर मल्टीस्पेक्ट्रल रिज़ॉल्यूशन को बेहतर बनाया गया है. इमेज के इस रॉ कलेक्शन का इस्तेमाल, पर्यावरण के ऐतिहासिक विश्लेषण के लिए किया जा सकता है. जैसे, ब्राज़ील के फ़ॉरेस्ट कोड के संदर्भ में. ब्राज़ील फ़ॉरेस्ट इमेजरी डेटासेट 2008: विश्लेषण के लिए बेसमैप भी देखें.
MS_NC कलेक्शन को लिंक करके, इस कलेक्शन की इमेज में क्लाउड मास्क जोड़ा जा सकता है. यहां दिया गया उदाहरण देखें.
डेटा का ऐक्सेस
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बैंड
बैंड
पिक्सल का साइज़: 20 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | इकाई | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
G |
dn | 0* | 255* | 20 मीटर | हरा (0.50-0.59 µm) |
R |
dn | 0* | 255* | 20 मीटर | लाल (0.61-0.68 µm) |
N |
dn | 0* | 255* | 20 मीटर | नियर-इंफ़्रारेड (एनआईआर) (0.78-0.89 µm) |
S |
dn | 0* | 255* | 20 मीटर | शॉर्टवेव नियर-इंफ़्रारेड एसडब्ल्यूआईआर (1.53-1.78 µm). SPOT 4/5 के लिए उपलब्ध है |
इमेज प्रॉपर्टी
इमेज प्रॉपर्टी
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| cloud_cover | DOUBLE | पूरे सीन में बादल के छाए होने का अनुमान |
| grid_reference | स्ट्रिंग | के-जेड ग्रिड रेफ़रंस, सीन के सेंटर की पहचान करता है. इसमें के, SPOT ग्रिड रेफ़रंस सिस्टम (जीआरएस) का कॉलम है और जेड, लाइन है. |
| high_quality | स्ट्रिंग | सभी इमेज के लिए TRUE पर सेट करें. |
| incidence_angle | DOUBLE | इंसिडेंस ऐंगल |
| इंस्ट्रूमेंट | स्ट्रिंग | इमेजिंग इंस्ट्रूमेंट |
| job_id | स्ट्रिंग | प्रोवाइडर की ओर से सेट किया गया फ़ील्ड. इससे नौकरी की जानकारी को प्रोसेस करने के लिए यूनीक आइडेंटिफ़ायर का पता चलता है. |
| nadir_lat | DOUBLE | नादिर अक्षांश |
| nadir_lon | DOUBLE | नादिर देशांतर |
| pixel_size_meters | DOUBLE | नाममात्र का स्केल |
| processing_level | स्ट्रिंग | इससे, रेडिओमेट्रिक और ज्यामितीय सुधार के लागू किए गए लेवल का पता चलता है. संभावित वैल्यू: 1A (सिर्फ़ रेडियोमेट्रिक) |
| product_id | स्ट्रिंग | सीन आइडेंटिफ़ायर |
| production_date | स्ट्रिंग | प्रोसेसिंग की तारीख. |
| सैटलाइट | स्ट्रिंग | सैटलाइट का सोर्स: "SPOT2", "SPOT4" या "SPOT5" |
| satellite_altitude | DOUBLE | सैटलाइट की ऑर्बिट की ऊंचाई |
| sensor_gain_number | DOUBLE | सेंसर के लिए, डीएन को रेडियंस में बदलने के लिए कैलिब्रेशन कोएफ़िशिएंट |
| sensor_gain_value | DOUBLE | सेंसर के लिए, डीएन को रेडियंस में बदलने के लिए कैलिब्रेशन कोएफ़िशिएंट |
| सॉफ़्टवेयर | स्ट्रिंग | प्रोसेसिंग सॉफ़्टवेयर |
| source_id | स्ट्रिंग | Dataset_Sources/Source_Information/SOURCE_ID |
| sun_azimuth | DOUBLE | सूर्य का ऐज़िमथ |
| sun_elevation | DOUBLE | सूर्य की ऊंचाई |
| viewing_angle | DOUBLE | व्यूइंग ऐंगल |
| G_bias | DOUBLE | ग्रीन बैंड के लिए, DN को रेडियंस में बदलने के लिए कैलिब्रेशन कोएफ़िशिएंट |
| G_gain | DOUBLE | ग्रीन बैंड के लिए, DN को रेडियंस में बदलने के लिए कैलिब्रेशन कोएफ़िशिएंट |
| G_irradiance | DOUBLE | हर बैंड के लिए सौर विकिरण. यह हरे बैंड के लिए, टीओए रेफ़्लेक्टेंस की गणना करने के लिए ज़रूरी है |
| N_bias | DOUBLE | नियर-इन्फ़्रारेड बैंड के लिए, DN को रेडियंस में बदलने के लिए कैलिब्रेशन कोएफ़िशिएंट |
| N_gain | DOUBLE | नियर-इन्फ़्रारेड बैंड के लिए, DN को रेडियंस में बदलने के लिए कैलिब्रेशन कोएफ़िशिएंट |
| N_irradiance | DOUBLE | हर बैंड के लिए सौर विकिरण. यह नियर-इन्फ़्रारेड बैंड के लिए, टीओए रिफ़्लेक्टेंस की गणना करने के लिए ज़रूरी है |
| R_bias | DOUBLE | लाल बैंड के लिए, DN को रेडियंस में बदलने के लिए कैलिब्रेशन कोएफ़िशिएंट |
| R_gain | DOUBLE | लाल बैंड के लिए, DN को रेडियंस में बदलने के लिए कैलिब्रेशन कोएफ़िशिएंट |
| R_irradiance | DOUBLE | हर बैंड के लिए सौर विकिरण, जो लाल बैंड के लिए टीओए रिफ़्लेक्टेंस की गणना करने के लिए ज़रूरी है |
| S_bias | DOUBLE | शॉर्ट-वेव इन्फ़्रारेड बैंड के लिए, DN को रेडियंस में बदलने का कैलिब्रेशन कोएफ़िशिएंट |
| S_gain | DOUBLE | शॉर्ट-वेव इन्फ़्रारेड बैंड के लिए, DN को रेडियंस में बदलने का कैलिब्रेशन कोएफ़िशिएंट |
| S_irradiance | DOUBLE | हर बैंड के लिए सौर विकिरण, शॉर्ट-वेव इन्फ़्रारेड बैंड के लिए टीओए रिफ़्लेक्टेंस की गणना के लिए ज़रूरी है |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
इस डेटासेट का इस्तेमाल, Brazil Forest Imagery Dataset 2008 के लाइसेंस समझौते के तहत किया जाता है. साथ ही, इसके लिए यह एट्रिब्यूशन देना ज़रूरी है:
“Google LLC, Brazil Forest Imagery Dataset 2008, जिसे CNES के Spot World Heritage Programme से मिली, 2008 की SPOT इमेज से बनाया गया है.”
इसमें SPOT सैटलाइट से ली गई इमेज को बदलाव करके शामिल किया गया है. ये इमेज, CNES SPOT World Heritage Programme (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html) की ओर से उपलब्ध कराई गई हैं.
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
// To access this dataset, fill out the form: https://forms.gle/jQmCbWgarjENQBYz6 // SINGLE IMAGE VIEW // Load the multispectral collection. var msCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1'); // Filter for a specific satellite and region and get a sample image. var image = msCol.filter(ee.Filter.eq('satellite', 'SPOT5')) .filterBounds(ee.Geometry.Point([-51.5, -16.5])).first(); // Define visualization (false color: NIR, Red, Green). var visParams = { bands: ['N', 'R', 'G'], min: 20, max: 200 }; Map.centerObject(image, 11); Map.addLayer(image, visParams, 'SPOT 5 Original'); // APPLYING A CLOUD MASK // Load the companion MS_NC collection which includes a cloud mask band. var maskCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS_NC/V1'); // Merge the mask band into the MS collection. var msWithMaskCol = msCol.linkCollection(maskCol, ['cloud_mask']); // Function to apply the mask and remove the mask band from the output var maskClouds = function(img) { var mask = img.select('cloud_mask'); // Identify bands to keep (everything except the cloud_mask itself). var bandsToKeep = img.bandNames().removeAll(['cloud_mask']); return img.updateMask(mask).select(bandsToKeep); }; // Map the function over the collection. var maskedCol = msWithMaskCol.map(maskClouds); // Get the same image but with the cloud mask applied. var maskedImage = maskedCol.filter( ee.Filter.eq('system:index', image.id())).first(); Map.addLayer(maskedImage, visParams, 'SPOT 5 Cloud Masked');