- डेटासेट की उपलब्धता
- 2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- Google/CNES
- टैग
ब्यौरा
इस कलेक्शन में साल 2008 के "स्यूडो नैचुरल कलर" वाली आरजीबी इमेज शामिल हैं. ये इमेज, ब्राज़ील के लिए SPOT 2, 4, और 5 के नेटिव मल्टीस्पेक्ट्रल बैंड से ली गई हैं. एचआरवी और एचआरजी सेंसर में नेटिव ब्लू बैंड शामिल नहीं था. इसलिए, यह प्रॉडक्ट आरजीबी फ़ॉर्मैट में इमेज बनाता है, ताकि ज़मीन के इस्तेमाल/लैंड कवर का आकलन करने के लिए, इमेज को नैचुरल लुक दिया जा सके. स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन, नेटिव मल्टीस्पेक्ट्रल स्केल पर बना रहता है. SPOT 5 के लिए यह 10 मीटर और SPOT 2/4 के लिए 20 मीटर होता है. ब्राज़ील फ़ॉरेस्ट इमेजरी डेटासेट 2008: विज़ुअल बेसमैप भी देखें.
Google में किए गए बदलाव
क्लाउड मास्क बैंड जोड़ा गया. Google ने इस कलेक्शन की हर इमेज में, बादलों, धुंध, और परछाइयों के चारों ओर मैन्युअल तरीके से पॉलीगॉन बनाए हैं. साथ ही, पॉलीगॉन को मास्क इमेज में बदलकर, इमेज में एक अतिरिक्त बैंड के तौर पर जोड़ा है.
डेटा का ऐक्सेस
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बैंड
बैंड
पिक्सल का साइज़: 20 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | इकाई | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
R |
dn | 0* | 255* | 20 मीटर | लाल रंग का रिफ़्लेक्टेंस |
G |
dn | 0* | 255* | 20 मीटर | ग्रीन रिफ़्लेक्टेंस |
B |
dn | 0* | 255* | 20 मीटर | SPOT 2, 4, और 5 के लिए, नीले रंग के रेफ़्लेक्टेंस से स्यूडो-नैचुरल कलर प्रॉडक्ट का सिंथेटिक नीला चैनल दिखता है |
cloud_mask |
0 | 1 | 20 मीटर | क्लाउड मास्क: 0 = बादल/छाया, 1 = साफ़ |
इमेज प्रॉपर्टी
इमेज प्रॉपर्टी
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| cloud_cover | DOUBLE | पूरे सीन में बादल के छाए होने का अनुमान |
| grid_reference | स्ट्रिंग | के-जेड ग्रिड रेफ़रंस, सीन के सेंटर की पहचान करता है. इसमें के, SPOT ग्रिड रेफ़रंस सिस्टम (जीआरएस) का कॉलम है और जेड, लाइन है. |
| high_quality | स्ट्रिंग | सभी इमेज के लिए TRUE पर सेट करें. |
| incidence_angle | DOUBLE | इंसिडेंस ऐंगल |
| इंस्ट्रूमेंट | स्ट्रिंग | इमेजिंग इंस्ट्रूमेंट |
| job_id | स्ट्रिंग | प्रोवाइडर की ओर से सेट किया गया फ़ील्ड. इससे नौकरी की जानकारी को प्रोसेस करने के लिए यूनीक आइडेंटिफ़ायर का पता चलता है. |
| nadir_lat | DOUBLE | नादिर अक्षांश |
| nadir_lon | DOUBLE | नादिर देशांतर |
| pixel_size_meters | DOUBLE | नाममात्र का स्केल |
| processing_level | स्ट्रिंग | इससे, रेडिओमेट्रिक और ज्यामितीय सुधार के लागू किए गए लेवल का पता चलता है. संभावित वैल्यू: 1A (सिर्फ़ रेडियोमेट्रिक) |
| product_id | स्ट्रिंग | सीन आइडेंटिफ़ायर |
| production_date | स्ट्रिंग | प्रोसेसिंग की तारीख. |
| सैटलाइट | स्ट्रिंग | सैटलाइट का सोर्स: "SPOT2", "SPOT4" या "SPOT5" |
| satellite_altitude | DOUBLE | सैटलाइट की ऑर्बिट की ऊंचाई |
| sensor_gain_number | DOUBLE | सेंसर के लिए, डीएन को रेडियंस में बदलने के लिए कैलिब्रेशन कोएफ़िशिएंट |
| sensor_gain_value | DOUBLE | सेंसर के लिए, डीएन को रेडियंस में बदलने के लिए कैलिब्रेशन कोएफ़िशिएंट |
| सॉफ़्टवेयर | स्ट्रिंग | प्रोसेसिंग सॉफ़्टवेयर |
| source_id | स्ट्रिंग | Dataset_Sources/Source_Information/SOURCE_ID |
| sun_azimuth | DOUBLE | सूर्य का ऐज़िमथ |
| sun_elevation | DOUBLE | सूर्य की ऊंचाई |
| viewing_angle | DOUBLE | व्यूइंग ऐंगल |
| google_cloud_mask_qa | स्ट्रिंग | Google की ओर से जोड़ा गया फ़ील्ड, जो मैन्युअल क्लाउड मास्किंग QA की स्थिति को दिखाता है. संभावित वैल्यू: "accept", "reject_for_cloud", "reject_for_other", "not_evaluated". अगर क्वालिटी असेसमेंट नहीं किया गया है, तो यह वैल्यू मौजूद नहीं होती. |
| percent_valid_pixels | DOUBLE | Google की ओर से जोड़ी गई प्रॉपर्टी, जिसमें बादलों और उनकी परछाई को हटाने के बाद, इस्तेमाल किए जा सकने वाले पिक्सल का प्रतिशत दिखाया जाता है |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
इस डेटासेट का इस्तेमाल, Brazil Forest Imagery Dataset 2008 के लाइसेंस समझौते के तहत किया जाता है. साथ ही, इसके लिए यह एट्रिब्यूशन देना ज़रूरी है:
“Google LLC, Brazil Forest Imagery Dataset 2008, जिसे CNES के Spot World Heritage Programme से मिली, 2008 की SPOT इमेज से बनाया गया है.”
इसमें SPOT सैटलाइट से ली गई इमेज को बदलाव करके शामिल किया गया है. ये इमेज, CNES SPOT World Heritage Programme (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html) की ओर से उपलब्ध कराई गई हैं.
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
// To access this dataset, fill out the form: https://forms.gle/jQmCbWgarjENQBYz6 var collection = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS_NC/V1') .filterBounds(ee.Geometry.Point(-45.2, -19.5)); var image = collection.first(); // Apply Google cloud mask band to image. image = image.updateMask(image.select('cloud_mask')); Map.centerObject(image, 12); Map.addLayer(image, {bands: ['R', 'G', 'B'], min: 0, max: 255}, 'RGB');