Google आपकी पसंदीदा भाषा में कॉन्टेंट का अनुवाद करने के लिए, एआई टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करता है. एआई से मिले अनुवादों में गलतियां हो सकती हैं.

Data Manager API एजेंट की क्षमताएं

Data Manager API एजेंट की क्षमताओं को एक जगह से दूसरी जगह ले जाया जा सकता है. ये Data Manager API से जुड़ी जानकारी, निर्देशों, और वर्कफ़्लो के खुद में शामिल मॉड्यूल होते हैं. Data Manager API एजेंट की क्षमताएं, उन एआई असिस्टेंट के साथ काम करती हैं जो ओपन एजेंट स्किल्स स्टैंडर्ड के साथ काम करती हैं. इनमें Google Antigravity और Claude Code शामिल हैं.

एजेंट की इन स्किल को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि एआई असिस्टेंट, Data Manager API के सबसे सही तरीकों को समझ सकें, टूल कॉन्फ़िगर कर सकें, और वर्कफ़्लो को ज़्यादा सटीक तरीके से और कम टोकन लागत पर पूरा कर सकें.

उपलब्ध स्किल

Data Manager API टीम, Data Manager API का इस्तेमाल करके ऐप्लिकेशन बनाने के लिए कई तरह की सुविधाएं उपलब्ध कराती है:

स्किल	ब्यौरा
`data-manager-api-setup`	यह डेवलपर को, Data Manager API सेट अप करने के लिए क्लाइंट लाइब्रेरी इंस्टॉल करने और पुष्टि करने के चरणों के बारे में बताता है.
`data-manager-api-event-ingestion`	यह कुकी, Data Manager API का इस्तेमाल करके Google के प्रॉडक्ट के लिए, इवेंट और कन्वर्ज़न डेटा को इकट्ठा करने में मदद करती है.
`data-manager-api-audience-ingestion`	यह कुकी, उपयोगकर्ता सूचियां बनाने और ऑडियंस डेटा को मैनेज करने में मदद करती है. इसके लिए, Data Manager API का इस्तेमाल किया जाता है. इसका इस्तेमाल, कस्टमर मैच जैसे मामलों में किया जाता है.

अपनी प्रोफ़ाइल बनाना शुरू करें

अपने डेवलपमेंट एनवायरमेंट के हिसाब से एजेंट की स्किल इंस्टॉल करें.

Data Manager API एजेंट की सुविधाएं इंस्टॉल करना

ज़्यादातर मामलों में, Data Manager API एजेंट की सुविधाओं को अपने पसंदीदा एडिटर में सिर्फ़ एक कमांड से इंस्टॉल किया जा सकता है:

Antigravity

अपने प्रोजेक्ट की डायरेक्ट्री में यह कमांड चलाएं:

npx skills add google/skills/skills/ads --agent=antigravity

Claude Code

npx skills add google/skills/skills/ads --agent=claude-code

Codex

npx skills add google/skills/skills/ads --agent=codex

कर्सर

कस्टम नियमों में जाकर, एडिटर की सेटिंग में कौशल की GitHub रिपॉज़िटरी एंडपॉइंट (उदाहरण के लिए, https://github.com/google/skills) जोड़कर, Data Manager API एजेंट की क्षमताओं को सीधे तौर पर इंस्टॉल किया जा सकता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, GitHub से स्किल इंस्टॉल करने के बारे में Cursor का दस्तावेज़ देखें.

NPX का इस्तेमाल करके भी स्किल इंस्टॉल की जा सकती हैं:

npx skills add google/skills/skills/ads --agent=cursor

अन्य एजेंट

एजेंट की स्किल के ओपन स्टैंडर्ड के साथ काम करने वाले अन्य एआई असिस्टेंट के लिए, NPX का इस्तेमाल करके स्किल इंस्टॉल की जा सकती हैं:

npx skills add google/skills/skills/ads

Data Manager API एजेंट की स्किल अपडेट करना

उपलब्ध सभी अपडेट पाने और पुरानी हो चुकी स्किल को हटाने के लिए, update कमांड चलाएं:

npx skills update --all

Data Manager API एजेंट की क्षमताओं का इस्तेमाल करना

एआई असिस्टेंट को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि जब भी उन्हें पता चलता है कि किसी स्किल का ब्यौरा आपके मौजूदा अनुरोध से मेल खाता है, तो वे अपने-आप उस स्किल का इस्तेमाल करते हैं. ग्लोबल लेवल पर इंस्टॉल की गई स्किल, मिलते-जुलते प्रोजेक्ट में ही काम करती हैं. अगर आपके प्रॉम्प्ट का कॉन्टेक्स्ट, Data Manager API के टास्क से मेल नहीं खाता है, तो ये स्किल काम नहीं करेंगी.

एजेंट चैट में, स्किल को मैन्युअल तरीके से भी शुरू किया जा सकता है. कई एजेंट के लिए, इंस्टॉल की गई स्किल की सूची खोलने के लिए, / कुंजी का इस्तेमाल किया जा सकता है.

किसी स्किल के मुख्य कॉम्पोनेंट

हर एजेंट स्किल एक खास पैकेज होता है. यह एआई असिस्टेंट को ये कॉम्पोनेंट उपलब्ध कराता है:

खास निर्देश: एआई असिस्टेंट को यह बताने के लिए ज़्यादा जानकारी कि उसे कौन-कौनसे टास्क करने हैं. जैसे, एपीआई ऐक्सेस सेट अप करना, उपयोगकर्ता के डेटा को फ़ॉर्मैट और हैश करना, और डेटा इंटिग्रेशन वर्कफ़्लो लागू करना.
सबसे सही तरीके: इंटिग्रेशन के लिए, Data Manager API की टीम ने स्टैंडर्ड सुझाव दिए हैं.
रेफ़रंस दस्तावेज़: क्लाइंट लाइब्रेरी सेटअप करने से जुड़ी गाइड, माइग्रेशन फ़ील्ड मैपिंग, और कौशल में शामिल कोड के सैंपल. इनसे Assistant को सटीक और अप-टू-डेट रेफ़रंस मिलते हैं.

स्किल इस्तेमाल करने के फ़ायदे

Agent Skills की मदद से, Assistant की क्षमताओं को बढ़ाया जा सकता है. इससे Assistant को किसी भी विषय के बारे में खास जानकारी मिलती है. इसके लिए, हर बातचीत में बड़े-बड़े निर्देश लोड करने की ज़रूरत नहीं होती.

टोकन की लागत कम हो जाती है

एआई को इंटिग्रेट करने के पारंपरिक तरीकों में, अक्सर बहुत ज़्यादा दस्तावेज़ पहले से ही लोड हो जाते हैं. इससे काफ़ी टोकन खर्च होते हैं और सेशन की लागत बढ़ जाती है. एजेंट की क्षमताओं में, इस ओवरहेड को कम करने के लिए प्रोग्रेसिव डिसक्लोज़र का इस्तेमाल किया जाता है:

एआई असिस्टेंट, शुरू में सिर्फ़ स्किल के नाम और ब्यौरे की जाँच करता है. इससे यह पता चलता है कि कोई स्किल आपके अनुरोध के लिए काम की है या नहीं.
स्किल के पूरे निर्देश और रेफ़रंस, सिर्फ़ तब चालू कॉन्टेक्स्ट विंडो में जोड़े जाते हैं, जब Assistant को लगता है कि वे आपके खास टास्क के लिए ज़रूरी हैं. इससे कॉन्टेक्स्ट स्पेस सेव होता है.

एआई की मदद से लागू करना

दस्तावेज़ों में मैन्युअल तरीके से खोजने के बजाय, आप अपने इरादे के बारे में नैचुरल लैंग्वेज में बता सकते हैं. स्किल, एआई असिस्टेंट को डेटा मैनेजर एपीआई से जुड़े टास्क पूरे करने में मदद करती हैं. जैसे:

Data Manager API का इस्तेमाल करके, Google Ads के ऑफ़लाइन कन्वर्ज़न को शामिल करने के लिए, Python स्क्रिप्ट लिखें.
कस्टमर मैच के लिए, इस Google Ads OfflineUserDataJobService कोड को Data Manager API में माइग्रेट करें.
मैं Data Manager API के इवेंट के डेटा को इकट्ठा करने के अनुरोध को प्रोसेस करने की स्थिति कैसे पाऊं?