Introdução ao Google Cloud Search

Com o Google Cloud Search, os funcionários de uma empresa podem pesquisar e recuperar informações, como documentos internos, campos de bancos de dados e dados de CRM, que estão armazenadas em repositórios de dados corporativos internos.

Visão geral da arquitetura

A Figura 1 mostra todos os principais componentes de uma implementação do Google Cloud Search:

Visão geral da arquitetura do Google Cloud Search
Figura 1. Principais componentes do Google Cloud Search

Veja a seguir as definições dos termos mais importantes na Figura 1:

Repositório
Software usado por uma empresa para armazenar dados, como o banco de dados usado para armazenar informações de funcionários.
Fonte de dados
Dados de um repositório que foi indexado e armazenado no Google Cloud Search.
Interface de pesquisa
A interface do usuário usada pelos funcionários para pesquisar uma fonte de dados. É possível desenvolver um interface de pesquisa que possa ser usada em qualquer dispositivo, de um computador desktop a um smartphone. Também é possível implantar o widget da Pesquisa fornecido pelo Google para permitir a realização de pesquisas em sites internos das empresas. O ID do aplicativo de pesquisa é incluído em todas as pesquisas para garantir que o contexto delas, como uma pesquisa em uma ferramenta de atendimento ao cliente, seja conhecido. O site cloudsearch.google.com contém uma interface de pesquisa.
App de pesquisa
Um grupo de configurações que, quando associado a uma interface de pesquisa, fornece informações contextuais sobre pesquisas. As informações contextuais incluem as fontes de dados e as classificações que uma pesquisa realizada na interface em questão precisa usar. Os aplicativos de pesquisa também incluem mecanismos para filtrar resultados e permitem gerar relatórios sobre fontes de dados, como o número de consultas feitas durante um determinado período.
Esquema
Uma estrutura de dados que descreve como os dados no repositório da empresa precisam ser representados para o Google Cloud Search. Um esquema define a experiência do funcionário do Google Cloud Search, por exemplo, como as coisas são filtradas e exibidas.
Conector de conteúdo
Um programa de software usado para transferir dados no repositório da empresa e preencher uma fonte de dados.
Conector de identidade
Um programa de software usado para sincronizar identidades empresariais (usuários e grupos) com as identidades exigidas pelo Google Cloud Search.

Casos de uso do Google Cloud Search

Veja alguns casos de uso que podem ser solucionados com o Google Cloud Search:

  • Os funcionários precisam de uma solução para localizar políticas corporativas, conteúdo e documentos criados por outros funcionários.
  • Os membros da equipe de atendimento ao cliente precisam localizar os documentos de solução de problemas relevantes para enviar aos clientes.
  • Os funcionários precisam localizar informações internas sobre os projetos da empresa.
  • Um representante de vendas quer ver o status de todos os problemas de suporte de um determinado cliente.
  • Os funcionários querem saber a definição de um termo específico da empresa.

A primeira etapa na implementação do Google Cloud Search é identificar os casos de uso solucionados pelo Google Cloud Search.

Por padrão, o Google Cloud Search indexa dados do Google Workspace, como documentos e planilhas do Google. Não é necessário implementar o Google Cloud Search para dados do Google Workspace. No entanto, você precisa implementar o Google Cloud Search em dados que não são do Google Workspace, como dados armazenados em bancos de dados de terceiros, sistemas de arquivos como o Windows Fileshare, OneDrive ou portais de intranet como o Sharepoint. Siga as etapas abaixo para implementar o Google Cloud Search na sua empresa.

  1. Determine um caso de uso que o Google Cloud Search ajudará a solucionar.
  2. Identifique os repositórios que contêm os dados relevantes para o caso de uso.
  3. Aponte os sistemas de identidade usados por sua empresa para gerenciar o acesso aos dados em cada repositório.
  4. Configure o acesso à API REST do Google Cloud Search.
  5. Adicione uma fonte de dados ao Google Cloud Search.
  6. Crie e registre um esquema para cada fonte de dados.
  7. Determine se há um conector de conteúdo disponível para seu repositório. Para ver a lista de conectores prontos, consulte o Diretório de conectores do Google Cloud Search. Se houver um conector de conteúdo disponível, pule para a etapa 9.
  8. Crie um conector de conteúdo para acessar os dados em cada repositório e indexá-los em uma fonte de dados do Cloud Search.
  9. Determine se você precisa de um conector de identidade. Se não precisar, pule para a etapa 11.
  10. Crie um conector de identidade para mapear seu repositório ou suas identidades corporativas nas identidades do Google.
  11. Configure os apps de pesquisa.
  12. Crie uma interface de pesquisa para realizar consultas de pesquisa.
  13. Implante seus conectores e suas interfaces de pesquisa. Se você usou um conector pronto, siga as instruções para receber e implantar o conector. Os conectores disponíveis estão listados no Diretório de conectores do Google Cloud Search.

Próximas etapas

Estas são algumas das próximas etapas que podem ser seguidas:

  1. Siga o Tutorial para dar os primeiros passos com o Google Cloud Search.
  2. Determine os casos de uso do Google Cloud Search na sua empresa.
  3. Identifique os repositórios relevantes para esses casos de uso.
  4. Aponte quaisquer sistemas de identidade usados pelos seus repositórios.
  5. Continue em Configurar o acesso à API do Google Cloud Search.