Xử lý các trường hợp thay đổi tên và trùng lặp cho thực thể được đặt tên

Các nguyên tắc sau đây trình bày cách quản lý việc thay đổi tên, chỉnh sửa và tính toàn vẹn của dữ liệu trên các nguồn cấp dữ liệu của chúng tôi. Mặc dù các ví dụ trong hướng dẫn này đề cập đến các thực thể Person, nhưng những quy tắc này áp dụng chung cho tất cả các thực thể được đặt tên, bao gồm cả Candidates, Parties, v.v.

Tên hoàn toàn không chính xác

Nếu một người có tên hoàn toàn không chính xác mà họ chưa từng có, điều này có thể khiến chúng tôi nhầm lẫn danh tính của họ (ví dụ: person123 bị đặt tên không chính xác là "John Smith" trong nguồn cấp dữ liệu trong khi họ thực sự là "Bob Smith" trong suốt thời gian đó), thì người đó và mã nhận dạng ổn định phải bị xoá khỏi nguồn cấp dữ liệu và ngừng hoạt động với tư cách là một người có thông tin vĩnh viễn không chính xác, đồng thời một người mới có mã nhận dạng mới phải được thêm vào (ví dụ: person123 bị xoá và không bao giờ được sử dụng lại, đồng thời person456 "John Smith" được thêm vào).

Chỉnh sửa nhỏ về tên

Nếu một người có lỗi chính tả nhỏ trong tên hoặc tên chính thức của họ hơi khác nhưng vẫn có thể nhận dạng được, thì bạn có thể chỉnh sửa tên trong nguồn cấp dữ liệu (ví dụ: person123 có tên là "Johnn Smith" nhưng tên chính thức là "John Smith" hoặc "John K. Smith" hoặc "Johnny Smith" hoặc tương tự)

Thay đổi tên chính thức

Nếu một người đã đổi tên chính thức nhưng vẫn là người đó, thì bạn chỉ cần thay đổi hoàn toàn tên của họ vì tại thời điểm người có mã nhận dạng ổn định đó được giới thiệu lần đầu, tên của họ là chính xác nên danh tính của họ có khả năng được xác định chính xác vào thời điểm đó (ví dụ: person123 có tên là "Bob Smith" vào năm 2024 và xuất hiện như vậy trong nguồn cấp dữ liệu năm 2024, nhưng sau đó đổi tên thành "John Smith" vào năm 2025).

Liên hệ trùng lặp

Nếu một người trong nguồn cấp dữ liệu trùng lặp với một người khác trong nguồn cấp dữ liệu hoặc một người khác mà nguồn cấp dữ liệu đã cung cấp trước đây, thì nhà cung cấp phải xoá người trùng lặp khỏi nguồn cấp dữ liệu và ngừng sử dụng mã nhận dạng ổn định vì đó là người không hợp lệ và không bao giờ được sử dụng lại.