Usa edificios y terrenos a tu alrededor en el SDK de Android (Kotlin/Java)

Las APIs de geometría del paisaje urbano proporcionan la geometría del terreno, los edificios y otras estructuras de una escena. La geometría se puede usar para la oclusión, la renderización o la colocación de contenido de RA mediante las APIs de pruebas de posicionamiento. Los datos de geometría del paisaje urbano se obtienen a través de las imágenes de Google Street View.

Prueba la muestra

La app de ejemplo geospatial_java muestra cómo obtener y renderizar geometrías del paisaje urbano.

Configura la API de Geospatial

Para usar Streetscape Geometry, deberás configurar la API de Geospatial en tu proyecto. Sigue las instrucciones que se indican en Cómo habilitar la API de Geospatial para configurarla.

Habilitar la geometría del paisaje urbano

La API de Geospatial obtiene datos de Streetscape Geometry cuando GeospatialMode se establece en GeospatialMode.ENABLED y StreetscapeGeometryMode se establece en StreetscapeGeometryMode.ENABLED.

Java

Config config = session.getConfig();
// Streetscape Geometry requires the Geospatial API to be enabled.
config.setGeospatialMode(Config.GeospatialMode.ENABLED);
// Enable Streetscape Geometry.
config.setStreetscapeGeometryMode(Config.StreetscapeGeometryMode.ENABLED);
session.configure(config);

Kotlin

session.configure(
  session.config.apply {
    // Streetscape Geometry requires the Geospatial API to be enabled.
    geospatialMode = Config.GeospatialMode.ENABLED
    // Enable Streetscape Geometry.
    streetscapeGeometryMode = Config.StreetscapeGeometryMode.ENABLED
  }
)

Obtén la geometría del paisaje urbano en una sesión de ARCore

Usa Session.getAllTrackables() y StreetscapeGeometry.class para filtrar los resultados.

Java

session.getAllTrackables(StreetscapeGeometry.class);

Kotlin

session.getAllTrackables(StreetscapeGeometry::class.java)

Información sobre StreetscapeGeometry

StreetscapeGeometry: Contiene información sobre un edificio:

Nivel de detalle de edificio 1

El objeto StreetscapeGeometry.Quality.BUILDING_LOD_1 consiste en huellas de edificios extruidas hacia arriba hasta una parte superior plana. Las alturas de los edificios pueden ser imprecisas.

Nivel de detalle de construcción 2

StreetscapeGeometry.Quality.BUILDING_LOD_2 tendrá una geometría de mayor fidelidad. Las paredes y los techos de malla se ajustarán mejor a la forma del edificio. Las características más pequeñas, como las chimeneas o los conductos de ventilación del techo, podrían salir de la malla.

Información sobre Mesh

Mesh es una malla de polígonos que representa una reconstrucción de superficie de la geometría del paisaje urbano. Cada Mesh incluye un búfer de vértice y un búfer de índice:

Adjuntar contenido de RA a un StreetscapeGeometry

Existen dos maneras de adjuntar contenido de RA a la geometría del paisaje urbano:

Realiza una prueba de posicionamiento contra StreetscapeGeometry

Se puede usar Frame.hitTest() para realizar pruebas de posicionamiento con la geometría del paisaje urbano. Si se encuentran intersecciones, HitResult contiene información de la pose sobre la ubicación del hit, así como una referencia a StreetscapeGeometry que se alcanzó. Esta geometría del paisaje urbano se puede pasar a Trackable.createAnchor() para crear un ancla adjunta.

Java

for (HitResult hit : frame.hitTest(singleTapEvent)) {
  if (hit.getTrackable() instanceof StreetscapeGeometry) {
    Pose hitPose = hit.getHitPose();
    hit.getTrackable().createAnchor(hitPose);
  }
}

Kotlin

for (hit in frame.hitTest(singleTapEvent)) {
  if (hit.trackable is StreetscapeGeometry) {
    val hitPose = hit.hitPose
    hit.trackable.createAnchor(hitPose)
  }
}

Habilita la profundidad geoespacial

La profundidad geoespacial combina la geometría del paisaje urbano con la entrada del sensor local para mejorar los datos de profundidad. Cuando se habilita la profundidad geoespacial, la profundidad de salida y las imágenes de profundidad sin procesar se modifican para incluir la geometría del paisaje urbano rasterizada, además de la profundidad observada a nivel local. Esto podría mejorar la precisión de las poses usando Depth.