Importez des métadonnées de contenu telles que l'auteur, la date de publication ou la catégorie de l'article afin de créer des regroupements en fonction de ces dimensions.
Cet article aborde les points suivants :Scénario
Vous êtes éditeur et vous voulez savoir quels sont les auteurs les plus populaires sur votre site. Pour mesurer leur popularité, vous souhaitez disposer d'un rapport qui calcule le nombre de pages vues, classées par auteur et par article.
Étape 1 : Choisissez les données à importer
En dehors de Analytics, vous possédez justement un fichier de données qui associe chaque article à son auteur, et vous comptez importer ces informations dans Analytics.
Deuxième étape : Créez la dimension personnalisée
Puisque la dimension "Auteur" n'existe pas dans Analytics, vous allez devoir la créer sous la forme d'une dimension personnalisée.
| Nom de la dimension personnalisée | Indice | Portée |
|---|---|---|
| Auteur | 1 | Appel |
Étape 3 : Créez l'ensemble de données
- Dans Admin, accédez au compte et au site Web dans lesquels vous souhaitez importer les données.
- Cliquez sur Importation de données sous PROPRIÉTÉ.
- Cliquez sur Nouvel ensemble de données.
- Sélectionnez le type Données relatives au contenu.
- Attribuez un nom à l'ensemble de données : Auteurs et articles.
- Sélectionnez une ou plusieurs vues dans lesquelles vous souhaitez afficher ces données.
- Définissez le schéma en utilisant l'exemple ci-dessous comme modèle.
Exemple de schéma
Bien que vous ne transmettiez pas explicitement l'ID d'article dans vos données d'appel, vous l'intégrez néanmoins dans vos URL de page. En supposant que les URL des pages contenant des articles soient mises en forme de façon cohérente, vous pouvez utiliser des expressions régulières pour assurer une correspondance à partir de la partie "article_id" de l'URL. Imaginons, par exemple, que les URL des pages d'articles respectent toutes le format http://www.exemple.com/articles/abc123.html, abc123 étant le paramètre "article_id". Pour ajouter le paramètre "article_id" extrait de l'URL, vous devez sélectionner la clé Page, puis amélioration des expressions régulières, et saisir dans le champ textuel l'expression régulière suivante : /articles/([^/]+).html$.
Paramètres du schéma :
Clé : PageAmélioration de l'expression régulière : /articles/([^/]+).html$
Données importées : Auteur
Remplacer les données d'appel : Oui
Extraire les paramètres d'URL
Une manipulation spéciale est prévue pour extraire des paramètres de requête d'URL, tels que ?param=value dans l'URL http://www.example.com/articles/abc123.php?param=value.
param, sélectionnez la clé Page, puis l'option Améliorer avec un paramètre de requête. Enfin, saisissez "param" dans la zone de texte. Si vous voulez extraire un ID UTM contenu dans l'URL de page sous la forme ?utm_id=abc123, sélectionnez l'option Améliorer avec un paramètre de requête et saisissez "utm_id" dans la zone de texte.
Étape 4 : Créez le fichier CSV
La procédure d'importation du fichier CSV comporte deux étapes.
1. Obtenir l'en-tête du fichier CSV
Dans le tableau des ensembles de données, cliquez sur Gérer les importations pour Auteurs et articles. Dans le tableau "Gérer les importations", sélectionnez Choisir une action > Afficher l'en-tête du fichier CSV. Le résultat doit ressembler à ceci :
CSV header ga:pagePath,ga:dimension1
Ce code correspond à l'en-tête que vous devez utiliser dans la première ligne des fichiers CSV importés. Le tableau ci-dessous présente les colonnes :
| Page | Auteur |
|---|---|
| ga:pagePath | ga:dimension1 |
2. Créer une feuille de calcul et l'exporter au format CSV
Créez une feuille de calcul Google en respectant le format ci-dessus. La première ligne (en-tête) de votre feuille de calcul doit utiliser les noms internes (par exemple, ga:pagePath au lieu de Page). Ces noms ont été fournis dans la boîte de dialogue Afficher l'en-tête du fichier CSV indiquée ci-dessus. Les colonnes figurant sous chaque cellule d'en-tête doivent contenir les données correspondant à chaque en-tête.
| ga:pagePath | ga:dimension1 |
|---|---|
| how_to_make_pizza | John Dough |
| how_to_make_doughnuts | Benny Cruller |
| how_to_build_a_treehouse | Oona Limb |
| how_to_make_paper_airplanes | Hellen Wings |
Exportez votre feuille de calcul au format CSV. Votre fichier se présentera comme suit :
ga:pagePath,ga:dimension1
comment_faire_une_pizza, Jean Dupont
how_to_make_doughnuts,Benny Cruller
how_to_build_a_treehouse,Oona Limb
how_to_make_paper_airplanes,Hellen Wings
Étape 5 : Importez les données
Vous pouvez maintenant importer le fichier CSV que vous avez créé dans Analytics. Vous avez deux possibilités : une importation manuelle via l'interface utilisateur Analytics ou par programmation via l'API de gestion.
Importer les données manuellement-
Dans le tableau des ensembles de données, recherchez la ligne Auteurs et articles.
- Cliquez sur Gérer les importations sur la ligne de l'ensemble de données Couleurs et tailles.
- Cliquez sur Importer un fichier, sélectionnez le fichier, puis cliquez sur Importer.
- Dans le tableau des ensembles de données, recherchez la ligne Auteurs et articles.
- Cliquez sur le nom de l'ensemble de données.
- Cliquez sur Obtenir un identifiant de source de données personnalisé…
- Copiez cet identifiant.
- Suivez ces instructions pour importer les données via l'API de gestion.
Étape 6 : Consultez les données dans les rapports
"Auteur" n'apparaît pas dans les rapports standards, car il s'agit d'une dimension personnalisée. Pour connaître le nombre total de pages vues par auteur, vous devez créer un rapport personnalisé comprenant une statistique ("Pages vues") et une dimension ("Auteur").
Les données importées doivent être traitées avant de pouvoir s'afficher dans les rapports. Une fois le traitement achevé, il peut s'écouler jusqu'à 24 heures avant que les données importées ne commencent à être appliquées aux données d'appel entrantes.
