เกี่ยวกับการสุ่มตัวอย่างข้อมูล

การสุ่มตัวอย่างในการวิเคราะห์ข้อมูลคือวิธีวิเคราะห์ข้อมูลบางส่วนของข้อมูลทั้งหมด เพื่อหาข้อมูลที่สื่อความหมายจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น ถ้าต้องการประมาณจำนวนต้นไม้ในพื้นที่ 100 ไร่ โดยต้นไม้มีการกระจายที่ค่อนข้างสม่ำเสมอ คุณอาจนับจำนวนต้นไม้ในพื้นที่ 1 ไร่แล้วคูณด้วย 100 หรือนับต้นไม้ในพื้นที่ครึ่งไร่แล้วคูณด้วย 200 เพื่อให้ได้ค่าแทนที่แม่นยำของพื้นที่ทั้งหมด 100 ไร่

บทความนี้จะอธิบายสถานการณ์ที่ Analytics ใช้การสุ่มตัวอย่างเซสชันกับข้อมูลของคุณเพื่อจัดทำรายงานที่แม่นยำภายในเวลาที่เหมาะสม

 

บทความนี้มีเนื้อหาดังต่อไปนี้

เกณฑ์การสุ่มตัวอย่าง

รายงานเริ่มต้นจะไม่ใช้การสุ่มตัวอย่าง

การสืบค้นข้อมูลแบบเฉพาะกิจจะใช้เกณฑ์ทั่วไปต่อไปนี้สำหรับการสุ่มตัวอย่าง

  • Analytics มาตรฐาน: 500,000 เซสชันที่ระดับพร็อพเพอร์ตี้สำหรับช่วงวันที่ที่คุณใช้
  • Analytics 360: 100 ล้านเซสชันที่ระดับข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้สำหรับช่วงวันที่ที่คุณใช้

ในบางกรณีคุณอาจเห็นเซสชันที่สุ่มตัวอย่างน้อยลง ซึ่งอาจเกิดจากความซับซ้อนของการใช้ Analytics การใช้ตัวกรองข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ ความซับซ้อนของการสืบค้นสำหรับการแบ่งกลุ่ม หรือปัจจัยเหล่านั้นบางส่วนรวมกัน แม้ว่าเราจะพยายามอย่างดีที่สุดเพื่อสุ่มตัวอย่างให้ได้สูงสุดตามเกณฑ์ที่อธิบายไว้ข้างต้น แต่บางครั้งคุณก็อาจเห็นการสืบค้นข้อมูลแบบเฉพาะกิจที่แสดงเซสชันน้อยลงเล็กน้อย

การสุ่มตัวอย่างจะใช้เมื่อใด

ส่วนต่อไปนี้จะอธิบายว่ารายงาน Analytics อาจใช้การสุ่มตัวอย่างเซสชันในกรณีใดบ้าง

รายงานเริ่มต้น

Analytics มีชุดรายงานเริ่มต้นที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าซึ่งแสดงอยู่ในแผงทางซ้ายใต้กลุ่มเป้าหมาย การได้ผู้ใช้ใหม่ พฤติกรรม และ Conversion

Analytics จะจัดเก็บชุดข้อมูลที่ครบถ้วนและไม่ได้กรองของแต่ละพร็อพเพอร์ตี้ไว้ในแต่ละบัญชี ในข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้สำหรับการรายงานแต่ละรายการในพร็อพเพอร์ตี้ Analytics จะสร้างตารางมิติข้อมูลและเมตริกรวมจากข้อมูลที่ครบถ้วนและไม่ได้กรองนี้ด้วย เมื่อคุณใช้รายงานเริ่มต้น Analytics จะสืบค้นตารางข้อมูลรวมนี้เพื่อแสดงผลลัพธ์แบบไม่สุ่มตัวอย่างอย่างรวดเร็ว

Analytics จะเพิ่มรายงานใหม่อยู่เรื่อยๆ และอาจเปลี่ยนแปลงวิธีคำนวณเมตริก หากช่วงวันที่ของรายงานครอบคลุมเวลาที่ยังไม่ได้เพิ่มรายงานนั้นหรือก่อนที่จะมีการเปลี่ยนแปลงวิธีคำนวณเมตริก Analytics อาจใช้การสืบค้นเฉพาะกิจและอาจมีการสุ่มตัวอย่างข้อมูล

ระบบจะสุ่มตัวอย่างข้อมูลเมื่อรายงานที่มีเมตริกผู้ใช้และผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่มีข้อมูลจากก่อนเดือนกันยายนปี 2016 ดูข้อมูลเพิ่มเติม

รายงานเริ่มต้นจะไม่มีการสุ่มตัวอย่างทั้งใน Analytics มาตรฐานและใน Analytics 360 อย่างไรก็ตาม หากใช้ฟีเจอร์ลบล้างการติดแท็กอัตโนมัติ คุณอาจพบการสุ่มตัวอย่างในรายงานGoogle Ads บางรายงาน

รายงานเฉพาะกิจ

ถ้าคุณแก้ไขรายงานเริ่มต้นด้วยวิธีใดก็ตาม เช่น การใช้กลุ่ม ตัวกรอง หรือมิติข้อมูลรอง หรือสร้างรายงานที่กำหนดเองโดยใช้มิติข้อมูลและเมตริกบางอย่างที่ไม่ได้อยู่ในรายงานเริ่มต้น รายงานนั้นจะถือว่าเป็นการสืบค้นข้อมูล Analytics เฉพาะกิจ

ขั้นแรก Analytics จะไปที่ตารางข้อมูลรวมเพื่อดูว่ามีข้อมูลทั้งหมดที่การสืบค้นเฉพาะกิจต้องการอยู่ในตารางนั้นหรือไม่ ถ้าไม่มีข้อมูลในนั้น Analytics จะสืบค้นชุดข้อมูลครบถ้วนที่ไม่ได้กรองเพื่อตอบสนองคำขอสืบค้น

การสืบค้นเฉพาะกิจจะต้องมีการสุ่มตัวอย่าง ถ้าจำนวนเซสชันในช่วงวันที่ที่คุณใช้เกินเกณฑ์ของประเภทพร็อพเพอร์ตี้ของคุณ

อัลกอริทึมสุ่มตัวอย่างจะใช้ตัวอย่างจากข้อมูลที่ครบถ้วนที่เป็นสัดส่วนกับการกระจายรายวันของเซสชันของพร็อพเพอร์ตี้นั้นในช่วงวันที่ที่คุณใช้อยู่ ตัวอย่างเช่น ถ้ามีการสุ่มตัวอย่างเซสชันในช่วงเวลา 5 วันที่สัดส่วน 25% ตัวอย่างที่ได้จะประกอบด้วยเซสชัน 25% ในแต่ละวัน ดังนี้

  จันทร์ อังคาร พุธ พฤหัสบดี ศุกร์
เซสชันทั้งหมด 200,000 100,000 200,000 300,000 200,000
ตัวอย่าง 25% 50,000 25,000 50,000 75,000 50,000

 

อัตราการสุ่มตัวอย่างจะแตกต่างกันไปในการสืบค้นแต่ละครั้ง โดยขึ้นอยู่กับจำนวนเซสชันในช่วงวันที่ของข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้นั้นๆ

ขณะที่ทำการสุ่มตัวอย่าง คุณจะเห็นข้อความที่ด้านบนสุดของรายงานที่ระบุว่ารายงานนี้อ้างอิงจาก N% ของเซสชัน

คุณสามารถเลือก 1 จาก 2 ตัวเลือกเพื่อเปลี่ยนขนาดการสุ่มตัวอย่างได้จากทางด้านขวาของข้อความดังกล่าว ดังนี้

  • ความแม่นยำมากขึ้น: ใช้ขนาดการสุ่มตัวอย่างสูงสุดเท่าที่เป็นไปได้ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เป็นการนำเสนอชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ซึ่งมีความถูกต้องแม่นยำมากที่สุด
  • ตอบสนองเร็วขึ้น: ใช้การสุ่มตัวอย่างขนาดเล็กลงเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เร็วขึ้น
Sampling controls: Greater precision or Faster response
การควบคุมการสุ่มตัวอย่าง

รายงานอื่นๆ

การสุ่มตัวอย่างในรายงานเหล่านี้ทำงานต่างจากการสุ่มตัวอย่างในรายงานเริ่มต้นหรือการสืบค้นเฉพาะกิจ

รายงานช่องทางหลากหลายแชแนล

เช่นเดียวกับรายงานเริ่มต้น รายงานเหล่านี้จะไม่ใช้การสุ่มตัวอย่างนอกจากคุณจะแก้ไขรายงาน เช่น ด้วยการเปลี่ยนกรอบเวลามองย้อนกลับ เปลี่ยน Conversion ที่รวม หรือเพิ่มกลุ่มหรือมิติข้อมูลรอง ถ้าคุณแก้ไขรายงานด้วยวิธีใดก็ตาม ระบบจะแสดง Conversion ตัวอย่างไม่เกิน 1 ล้านรายการ

รายงานภาพแสดงความเคลื่อนไหว

รายงานภาพแสดงความเคลื่อนไหว (โฟลวผู้ใช้ โฟลวพฤติกรรม โฟลวเหตุการณ์ โฟลวเป้าหมาย) จะสร้างจากเซสชันไม่เกิน 100,000 เซสชันในช่วงวันที่ที่เลือก

รายงานภาพแสดงความเคลื่อนไหว ซึ่งรวมถึงอัตราการเข้าชม อัตราการออก และอัตรา Conversion อาจแตกต่างจากผลลัพธ์ในรายงาน Conversion และพฤติกรรมที่เป็นค่าเริ่มต้นซึ่งใช้ชุดตัวอย่างที่แตกต่างออกไป

ตัวกรองและกลุ่ม

Analytics มาตรฐานและ Analytics 360 จะสุ่มตัวอย่างข้อมูลเซสชันที่ระดับข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้หลังจากที่ใช้ตัวกรองข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้แล้ว เช่น ถ้าตัวกรองข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้รวมหรือยกเว้นเซสชัน ระบบจะสุ่มตัวอย่างจากเซสชันเหล่านั้นเท่านั้น

Analytics มาตรฐานและ Analytics 360 ต่างก็นำกลุ่มไปใช้หลังจากใช้ตัวกรองรายงานและการสุ่มตัวอย่าง ซึ่งหมายความว่ากลุ่มอาจรวมเซสชันจำนวนน้อยกว่าที่รวมในตัวอย่างทั้งหมด

การปรับขนาดตัวอย่างที่สุ่ม

ใช้การควบคุมเพื่อสลับใช้ขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ที่สุดเพื่อให้ได้รายงานที่แม่นยำขึ้น หรือใช้ขนาดที่เล็กลงเพื่อการตอบสนองการสืบค้นที่รวดเร็วขึ้น

ทางเลือกหนึ่งในการหลีกเลี่ยงการสุ่มตัวอย่างก็คือ ย่นระยะเวลาช่วงวันที่ในรายงานให้สั้นลงจนกว่าจำนวนเซสชันจะต่ำกว่าเกณฑ์การสุ่มตัวอย่าง ถ้าปริมาณข้อมูลของคุณทำได้

ถ้าคุณเป็นผู้ใช้ Google Analytics 360 ก็ยังมีอีก 2 ทางเลือกที่จะสร้างรายงานที่ไม่ได้เก็บตัวอย่าง ได้แก่

ข้อมูลนี้มีประโยชน์ไหม

เราจะปรับปรุงได้อย่างไร
true
เลือกเส้นทางการเรียนรู้ของคุณเอง

โปรดไปที่ google.com/analytics/learn ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลใหม่ที่จะช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจาก Google Analytics 4 เว็บไซต์ใหม่นี้มีทั้งวิดีโอ บทความ และขั้นตอนพร้อมคำแนะนำ รวมถึงลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลต่างๆ เกี่ยวกับ Google Analytics เช่น Discord, บล็อก, ช่อง YouTube ตลอดจนที่เก็บ GitHub

เริ่มเรียนรู้วันนี้เลย

ค้นหา
ล้างการค้นหา
ปิดการค้นหา
แอป Google
เมนูหลัก
4720165987541843997
true
ค้นหาศูนย์ช่วยเหลือ
true
true
true
true
true
69256
false
false