常見問題

配額管理和配額增加

我符合申請提高配額的資格嗎？
請參閱「要求額外配額」一節。
Analytics (分析) API v3 要求的每日配額上限是多少？
每位使用者的每秒查詢次數 (QPS) 上限為 10，也就是說，每位使用者每天最多可提出 864,000 次要求。每個專案的每秒查詢次數 (QPS) 上限為 20，代表每個專案每天最多可發出 1,728,000 個要求。
Management API 寫入要求的配額提高上限是多少？
針對 Management API 寫入要求，每項專案的每日配額上限為 500。一般來說，每個專案每天的寫入要求數量不會超過 1,000 至 2,000 個。在某些情況下，我們會暫時提供較高的限制。請在配額提高申請表中說明理由。
我可以批次管理 API 要求來節省配額嗎？
對於 User Permission API 要求，您可以批次處理這些要求以節省配額。對於其他 API 要求，您無法這麼做：批次要求中的每個項目都會計入專案的每日配額。
雖然我們的專案的 Analytics (分析) API 配額使用率偏低，但我們正在準備推出新專案，預期會有更多使用者。我們可以佈建提高配額嗎？
強烈建議您先測試實際負載，確保經常發出 API 要求時能維持較低的錯誤率。
我的 Analytics API 要求配額用量遠低於專案目前的允許配額。會失去增加的配額嗎？
我們會審查 API 要求的配額用量。如果用量持續低落 (即數個月)，或是 API 要求錯誤率大幅提高，我們會還原配額增加要求。
我的預設每日 API 要求配額為 50,000 次。我可以問到 1,000,000 嗎？
每日配額增加的幅度不超過 100%。因此，我們可以將您的每日配額提高為最多 100,000 次。隨著專案需求增加，您可以申請更多配額。
我收到一封電子郵件，說明我的配額提高要求已獲準，但我並未看到這項變更。為什麼？
提高配額最多可能需要 24 小時才會生效。如果 48 小時內未發現增幅，請回覆核准確認電子郵件。
我傳送了配額提高要求，但幾天後仍未收到任何回覆。為什麼？
如果提出要求後的 48 小時後仍未收到回覆，請確認您已正確填寫配額要求表單，且符合最低需求要求，然後再與我們聯絡。
我的配額提高要求遭拒，如何才能取得核准？
如果配額提高要求遭拒，請解決拒絕電子郵件中提及的問題。如果 (1) 您未說明幾種提高配額用量的原因，和/或 (2) 專案的錯誤率過高，我們就不會提高配額。
我的 Analytics (分析) API 要求錯誤率偏高，會失去增加的配額嗎？
很有可能。我們會審查 API 要求配額用量。如果用量很長一段時間 (即數個月) 或 API 要求錯誤率提高，我們會還原配額增加要求。
無論我的配額為何，如果我為每個資料檢視 (設定檔) 提出超過 10,000 個 API 要求，系統就會顯示 dailyLimitExceeded 錯誤。 為什麼？
無法提高每個資料檢視 (設定檔) 的 10,000 個 API 要求配額。
Real Time Reporting API 要求的配額上限為何？
每項專案每天 50,000 個要求，每個 IP 位址每秒查詢 10 次 (QPS)。
何謂內部伺服器錯誤？
實作指數輪詢以重新提交 API 要求。如果同一項要求一直失敗並傳回回應代碼 500，或者您發現有大量要求失敗並顯示回應代碼 500，請與我們聯絡。
我使用的是 Core Reporting API v3，為什麼要改用 Google Analytics Reporting API v4？
僅適用於在第 4 版中實作的功能。此外，Reporting API v4 還提供更具彈性的配額模式，可提高 QPS 的速度，但 QPS 比 v3 還高，且日後會持續改進。
我可以同時保留 Core Reporting API v3 和 Google Analytics Reporting API v4 的提高配額嗎？
否。假設您已經將 v3 的要求配額提高為 x。如果您遷移至第 4 版，也會同時享有 v4 的 x，但從 API v4 配額增加起算約 3 個月的過渡期結束後，第 3 版配額最終會改回預設配額。

監控與記錄 API 用量

如何查看特定代碼的錯誤？
從 Google Analytics Reporting API v4 開始，您現在可以在 Developer Console 中依回應錯誤代碼查看 API 要求的詳細資料。請注意，您目前無法透過 Play 管理中心查看個別要求的資料。
我的應用程式是安裝在使用者的電腦上 (例如瀏覽器外掛程式)。如何取得記錄檔、排解錯誤及監控用量？
Google Analytics (分析) API 目前並未提供集中存取這項資訊的方法。在這段期間，您也可以導入 Google Analytics (分析) 事件追蹤來追蹤 API 錯誤。