डेटा प्रबंधन

Google Analytics API की मदद से, डेटा से जुड़े कई ऑब्जेक्ट को प्रोग्रामैटिक ऐक्सेस किया जा सकता है. जैसे- फ़िल्टर, सेगमेंट, लक्ष्य, प्रयोग, कस्टम डाइमेंशन और मेट्रिक.

इसके बारे में जानकारी

डेटा मैनेजमेंट इकाइयों को उसी तरह ऐक्सेस किया जाता है जिनमें Google Analytics की हैरारकी में मौजूद किसी इकाई के बीच कई अंतर होते हैं.

फ़िल्टर खाते के लेवल पर मौजूद होते हैं. हालांकि, वे आपके डेटा पर सिर्फ़ तब असर डालते हैं, जब आप प्रोफ़ाइल फ़िल्टर का लिंक बनाते हैं. एक खाते में कई फ़िल्टर हो सकते हैं और फिर उन्हें चुनिंदा लेवल पर लागू किया जा सकता है. दोनों एंडपॉइंट, REST की कार्रवाइयों, delete, get, insert, list, patch, और update की पूरी जानकारी को स्वीकार करते हैं. अन्य संसाधनों के लिए ये देखें:

सेगमेंट

सेगमेंट, टॉप लेवल की इकाइयां हैं और ये उपयोगकर्ता से जुड़ी हैं. इन्हें सिर्फ़ Google Analytics वेब इंटरफ़ेस में बनाया जा सकता है. हालांकि, मैनेजमेंट एपीआई की मदद से आप अनुमति वाले उपयोगकर्ताओं और सेगमेंट की सूची बना सकते हैं. यह तरीका तब काम आता है, जब आप Core रिपोर्टिंग API के साथ ऐप्लिकेशन बनाते हैं, क्योंकि सेगमेंट आईडी प्रॉपर्टी का इस्तेमाल, कोर रिपोर्टिंग एपीआई में 'सेगमेंट' पैरामीटर के साथ किया जा सकता है. अन्य संसाधनों के लिए ये देखें:

लक्ष्य

लक्ष्य व्यू (प्रोफ़ाइल) लेवल पर मौजूद होते हैं. हालांकि, उन्हें एपीआई से बनाया और अपडेट किया जा सकता है, लेकिन उन्हें मिटाया नहीं जा सकता. हालांकि, चालू प्रॉपर्टी को False पर सेट करके, उन्हें 'बंद है' के तौर पर मार्क किया जा सकता है. साथ ही, आप एपीआई से ज़्यादा से ज़्यादा 20 लक्ष्य बना सकते हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, सीमाएं और कोटा पेज देखें. अन्य संसाधनों के लिए ये देखें:

कस्टम डाइमेंशन और मेट्रिक

कस्टम डाइमेंशन और मेट्रिक, एपीआई की मदद से बनाए और अपडेट किए जा सकते हैं. यह अक्सर बहुत ज़्यादा प्रॉपर्टी सेट अप करते समय काम आता है. ध्यान दें कि किसी मौजूदा कस्टम डाइमेंशन या मेट्रिक का नाम या दायरा बदलने पर, आपके डेटा पर असर पड़ सकता है. इसकी वजह से, आपका डेटा अचानक अलग-अलग दिख सकता है. ज़्यादा जानने के लिए, कस्टम डाइमेंशन और मेट्रिक सहायता केंद्र लेख के लागू करने से जुड़ी बातें सेक्शन देखें. अन्य संसाधनों के लिए ये देखें:

अगले चरण

अब आपको खाते मैनेज करने, उपयोगकर्ताओं को मैनेज करने, और डेटा संसाधनों को मैनेज करने का तरीका समझ आ गया है. साथ ही, Google Analytics के कुछ और बेहतर कॉन्फ़िगरेशन का इस्तेमाल करके देखें. अगले सेक्शन में, Google Ads लिंकिंग, डेटा इंपोर्ट, और नमूनारहित रिपोर्टिंग (Analytics 360) शामिल हैं.