用于 Google Analytics（分析）4 电子商务网站实现的 BigQuery 示例数据集

Google Merchandise Store 是一个销售 Google 品牌商品的网店。该网站使用了 Google Analytics（分析）4 的标准网站电子商务实现方式，还采用了增强型衡量功能。通过 BigQuery 公共数据集计划提供的 ga4_obfuscated_sample_ecommerce 数据集包含从 2020 年 11 月 1 日到 2021 年 1 月 31 日这三个月的 BigQuery 事件导出数据（已经过混淆处理）示例。

先决条件

  • 您需要有权访问已启用 BigQuery API 的 Google Cloud 项目。完成 BigQuery 快速入门指南中的“准备工作”部分，以创建新的 Google Cloud 项目，或在现有项目中启用 BigQuery API。

  • 您可以免费使用 BigQuery 沙盒模式，但有一定的限制。免费层级应足以探索此数据集和运行示例查询。您也可以选择启用结算功能，以不再局限于免费层级。

限制

此数据集包含经过混淆处理的数据，这些数据可以模拟实际的 Google Analytics（分析）4 实现所生成的真实数据集。某些字段将包含占位值，包括 <Other>、NULL 和 ''。由于经过了混淆处理，因此数据集的内部一致性可能会受到一定限制。

此数据集无法与 Google Merchandise Store 的 Google Analytics（分析）演示账号比较，因为数据不同。

使用数据集

  1. Cloud 控制台提供了一个用于查询表的界面。您可以使用 BigQuery 界面访问 ga4_obfuscated_sample_ecommerce 数据集。

  2. 如果未显示编辑器标签页，则点击 编写新查询。

  3. 将以下查询复制并粘贴到“编辑器”字段中。此查询将显示数据集中的唯一身份事件数、用户数和天数。

    SELECT
  COUNT(*) AS event_count,
  COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
  COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`

  4. 对于有效查询，系统将显示一个对勾标记以及该查询将处理的数据量。此指标有助于确定运行查询的费用。

    显示查询验证结果和查询规模大小的 BigQuery 界面

  5. 点击运行。查询结果页面将显示在查询窗口下方。

    显示查询结果的 BigQuery 界面

  6. 尝试运行一些示例查询。

后续步骤