Google Merchandise Store هو متجر على الإنترنت يبيع سلعًا تحمل علامة Google التجارية. يستخدِم الموقع الإلكتروني عملية تنفيذ التجارة الإلكترونية العادية على الموقع الإلكتروني في "إحصاءات Google 4" جنبًا إلى جنب مع القياس المحسّن. تحتوي مجموعة بيانات ga4_obfuscated_sample_ecommerce
المتاحة من خلال برنامج مجموعات البيانات العامة في BigQuery
على عيّنة من بيانات عمليات تصدير أحداث BigQuery التي تم إخفاء مفاتيح فك تشفيرها
لمدة ثلاثة أشهر من 2020-11-01 إلى 2021-01-31.
متطلّب مسبقًا
يجب أن يكون لديك إذن بالوصول إلى مشروع على Google Cloud وأن تكون BigQuery API مفعّلة. أكمِل القسم قبل البدء في دليل البدء السريع حول BigQuery لإنشاء مشروع جديد على Google Cloud أو لتفعيل BigQuery API في مشروع حالي.
يمكنك استخدام وضع الحماية في BigQuery مجانًا مع بعض القيود. من المفترض أن تكون فئة الاستخدام المجاني كافية لاستكشاف مجموعة البيانات هذه وتنفيذ نماذج طلبات البحث. يمكنك اختياريًا تفعيل الفوترة لتجاوز فئة الاستخدام المجاني.
القيود
تحتوي مجموعة البيانات هذه على بيانات مبهمة تحاكي شكل ظهور مجموعة بيانات من واقع الحياة
من عملية تنفيذ "إحصاءات Google 4" فعلية. ستحتوي بعض الحقول
على قيم العنصر النائب، بما في ذلك <Other>
وNULL
و''
. بسبب التشويش، قد يكون الاتساق الداخلي
لمجموعة البيانات محدودًا إلى حد ما.
لا يمكن مقارنة مجموعة البيانات بالحساب التجريبي على "إحصاءات Google" لمتجر بيع سلع Google، وذلك لأنّ البيانات مختلفة.
استخدام مجموعة البيانات
توفّر Cloud Console واجهة لطلب البحث في الجداول. يمكنك استخدام واجهة مستخدم BigQuery للوصول إلى مجموعة بيانات
ga4_obfuscated_sample_ecommerce
.إذا لم تكن علامة التبويب محرِّر مرئية، انقر على
إنشاء طلب بحث جديد.انسخ الاستعلام التالي والصقه في حقل "Editor" (المحرر). سيظهر هذا الاستعلام لعدد الأحداث الفريدة، والمستخدمين، والأيام في مجموعة البيانات.
SELECT COUNT(*) AS event_count, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count, COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
بالنسبة للاستعلامات الصالحة، ستظهر علامة اختيار مع مقدار البيانات التي سيعالجها الاستعلام. يساعدك هذا المقياس في تحديد تكلفة تنفيذ طلب البحث.
انقر على تشغيل. ستظهر صفحة نتائج طلب البحث أسفل نافذة طلب البحث.
جرِّب تشغيل بعض نماذج طلبات البحث.
الخطوات التالية
اطّلِع على مزيد من المعلومات عن مخطط تصدير أحداث BigQuery في "إحصاءات Google 4".
نفِّذ بعض طلبات البحث المتقدّمة على مجموعة البيانات.
إذا لم تكن معتادًا على استخدام BigQuery، يمكنك استكشاف أدلة كيفية استخدام BigQuery.
استخدِم أوراق البيانات المرتبطة لتحليل مجموعة البيانات من جدول بيانات "جداول بيانات Google".
اعرض مجموعة البيانات بشكل مرئي باستخدام Looker Studio.