عيّنة من مجموعة بيانات BigQuery لتنفيذ عمليات تنفيذ التجارة الإلكترونية على الويب في "إحصاءات Google 4"

Google Merchandise Store هو متجر على الإنترنت يبيع سلعًا تحمل علامة Google التجارية. يستخدِم الموقع الإلكتروني عملية تنفيذ التجارة الإلكترونية العادية على الموقع الإلكتروني في "إحصاءات Google 4" جنبًا إلى جنب مع القياس المحسّن. تحتوي مجموعة بيانات ga4_obfuscated_sample_ecommerce المتاحة من خلال برنامج مجموعات البيانات العامة في BigQuery على عيّنة من بيانات عمليات تصدير أحداث BigQuery التي تم إخفاء مفاتيح فك تشفيرها لمدة ثلاثة أشهر من 2020-11-01 إلى 2021-01-31.

متطلّب مسبقًا

القيود

تحتوي مجموعة البيانات هذه على بيانات مبهمة تحاكي شكل ظهور مجموعة بيانات من واقع الحياة من عملية تنفيذ "إحصاءات Google 4" فعلية. ستحتوي بعض الحقول على قيم العنصر النائب، بما في ذلك <Other> وNULL و''. بسبب التشويش، قد يكون الاتساق الداخلي لمجموعة البيانات محدودًا إلى حد ما.

لا يمكن مقارنة مجموعة البيانات بالحساب التجريبي على "إحصاءات Google" لمتجر بيع سلع Google، وذلك لأنّ البيانات مختلفة.

استخدام مجموعة البيانات

  1. توفّر Cloud Console واجهة لطلب البحث في الجداول. يمكنك استخدام واجهة مستخدم BigQuery للوصول إلى مجموعة بيانات ga4_obfuscated_sample_ecommerce.

  2. إذا لم تكن علامة التبويب محرِّر مرئية، انقر على إنشاء طلب بحث جديد.

  3. انسخ الاستعلام التالي والصقه في حقل "Editor" (المحرر). سيظهر هذا الاستعلام لعدد الأحداث الفريدة، والمستخدمين، والأيام في مجموعة البيانات.

    SELECT
      COUNT(*) AS event_count,
      COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
      COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
    FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
    
  4. بالنسبة للاستعلامات الصالحة، ستظهر علامة اختيار مع مقدار البيانات التي سيعالجها الاستعلام. يساعدك هذا المقياس في تحديد تكلفة تنفيذ طلب البحث.

    واجهة مستخدم BigQuery تعرض التحقّق من صحة طلب البحث وحجمه

  5. انقر على تشغيل. ستظهر صفحة نتائج طلب البحث أسفل نافذة طلب البحث.

    واجهة مستخدم BigQuery تعرض نتائج طلب البحث

  6. جرِّب تشغيل بعض نماذج طلبات البحث.

الخطوات التالية