Google Analytics (分析) 4 遊戲應用程式導入 BigQuery 範例資料集

Flood-It! 是一種益智遊戲，適用於 Android 和 iOS 平台。應用程式透過 Firebase 使用 Google Analytics (分析) 4 的標準遊戲應用程式實作方式。firebase-public-project BigQuery 專案提供的 flood it 資料集含有經過模糊處理的 BigQuery 事件匯出資料範例，為期 114 天。

必要條件

  • 您需要存取已啟用 BigQuery API 的 Google Cloud 專案。完成 BigQuery 快速入門指南中的「事前準備」一節，建立新的 Google Cloud 專案，或是在現有專案中啟用 BigQuery API。

  • 您可以免費使用 BigQuery 沙箱模式，但有特定限制。免費用量層級應足以探索這個資料集並執行範例查詢。您可以選擇「Enable Billing」，比免費用量方案更勝一籌。

限制

這個資料集包含經過模糊處理的資料，可模擬實際 Google Analytics (分析) 4 導入作業在資料集呈現的樣貌。某些欄位會包含預留位置值，包括 <Other>、NULL 和 ''。由於模糊處理的關係，資料集的內部一致性可能會受到一些限制。

使用資料集

  1. Cloud 控制台提供查詢資料表的介面。您可以使用 BigQuery UI 存取 flood it 資料集。

  2. 如果沒有看到「Editor」(編輯器) 分頁，請按一下 「Compose new query」(編寫新查詢)。

  3. 複製下列查詢並貼到「編輯器」欄位中。這項查詢會顯示資料集中不重複事件、使用者和天數的數量。

    SELECT
  COUNT(*) AS event_count,
  COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
  COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
FROM `firebase-public-project.analytics_153293282.events_*`

  4. 如果是有效的查詢，系統會顯示勾號和查詢處理的資料量。這項指標可協助您判斷執行查詢的成本。

    顯示查詢驗證和查詢大小的 BigQuery UI

  5. 按一下「執行」。查詢結果頁面會顯示在查詢視窗下方。

    顯示查詢結果的 BigQuery UI

  6. 請嘗試執行一些查詢範例。

後續步驟