Exemple d'ensemble de données BigQuery pour l'implémentation d'une application de jeu Google Analytics 4

Flood-It! est un jeu de réflexion disponible sur les plates-formes Android et iOS. L'application utilise l'implémentation standard des applications de jeu de Google Analytics 4 via Firebase. L'ensemble de données flood it disponible via le projet BigQuery firebase-public-project contient un exemple de données d'exportation d'événements BigQuery obscurcies pendant 114 jours.

Prérequis

Limites

Cet ensemble de données contient des données obscurcies qui émulent l'apparence d'un ensemble de données réel d'une implémentation réelle de Google Analytics 4. Certains champs contiennent des valeurs d'espace réservé, y compris <Other>, NULL et ''. En raison de l'obscurcissement, la cohérence interne de l'ensemble de données peut être quelque peu limitée.

Utiliser l'ensemble de données

  1. La console Cloud fournit une interface permettant d'interroger les tables. Vous pouvez utiliser l'interface utilisateur de BigQuery pour accéder à l'ensemble de données flood it.

  2. Si l'onglet Editor (Éditeur) n'est pas visible, cliquez sur Compose new query (Saisir une nouvelle requête).

  3. Copiez et collez la requête suivante dans le champ de l'éditeur. Cette requête affichera le nombre d'événements uniques, d'utilisateurs et de jours dans l'ensemble de données.

    SELECT
  COUNT(*) AS event_count,
  COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
  COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
FROM `firebase-public-project.analytics_153293282.events_*`

  4. Pour les requêtes valides, une coche apparaît avec la quantité de données que la requête traitera. Cette métrique vous aide à déterminer le coût d'exécution de la requête.

    UI BigQuery montrant la validation et la taille de la requête

  5. Cliquez sur Exécuter. La page de résultats de la requête s'affiche sous la fenêtre de requête.

    UI BigQuery affichant des résultats de requête

  6. Essayez d'exécuter quelques exemples de requêtes.

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