Troubleshooting errors

En esta página, se describen los mensajes de error que pueden surgir durante la consulta de datos con el Centro de Datos de Anuncios y se proporciona orientación para solucionar problemas.

Los mensajes de error se pueden encontrar en las siguientes ubicaciones:

• Al editar una consulta en la IU del Centro de Datos de Anuncios, los mensajes de error aparecerán en el cuadro de validación sobre el texto de la consulta. Para expandir el texto del error, haz clic en Mostrar validación.
  
• Después de ejecutar una consulta que no se completa, el campo Details específico del trabajo contendrá un mensaje de error en el campo Error. Para ver una lista de tus trabajos recientes, haz clic en Trabajos en la IU del Centro de Datos de Anuncios.
  
• Puedes recuperar mensajes de error a través de la API de Ads Data Hub con el recurso operations.

Esta tabla no incluye todos los mensajes de error posibles. Si no ves el error correspondiente aquí o los pasos sugeridos no resuelven el problema, comunícate con el equipo de asistencia.

Mensaje de error	Descripción	Solución de problemas
Recursos excedidos durante la ejecución de la consulta: la consulta no se pudo ejecutar en la memoria asignada.	Se muestra este error cuando tu consulta requiere demasiada memoria para ejecutarse.	Evita la reagrupación. Use un período de datos más pequeño. Divide tu consulta en varias consultas más pequeñas. Luego, combina los resultados en BigQuery. Como alternativa, intenta usar tablas temporales para dividir la consulta. Asegúrate de que la tabla más grande se encuentre en el lado izquierdo de cualquier JOIN. Consulte las prácticas recomendadas del Centro de Datos de Anuncios. Consulta otros pasos para solucionar problemas en el artículo de mensajes de error de BigQuery.
Error de BigQuery Código de error: Internal	Este error se muestra por varios motivos. Las causas comunes de este error son las siguientes:
	Un problema temporal o un tiempo de espera	Vuelve a ejecutar tu consulta.
	Cuando se usa OFFSET() o ORDINAL(), si el índice está fuera del rango	Quita OFFSET() o ORDINAL(), o reescribe con SAFE_OFFSET() o SAFE_ORDINAL(). (ref).
	Cuando hay un desbordamiento de datos causado por reagregaciones	Evita la reagregación en la consulta. Evite unir los datos no agregados a agregados y, luego, volver a agregarlos.
	Cuando el resultado tiene un arreglo que contiene un elemento NULL	Revisa las reglas de BigQuery relacionadas con los elementos NULL en los arreglos.
	Si ninguna de las situaciones anteriores se aplica a su consulta, comuníquese con el equipo de asistencia del Centro de Datos de Anuncios para diagnosticar el error.
No se encontró el conjunto de datos <myproject:mydataset> en la ubicación <regioncode>.	Se muestra este error cuando intenta enviar los resultados de las consultas a un conjunto de datos de BigQuery que no está en la misma región que su instancia del Centro de Datos de Anuncios.	Vuelva a ejecutar el trabajo y apunte a un conjunto de datos que se encuentre en la misma región que su instancia del Centro de Datos de Anuncios. Copie o vuelva a crear los datos en un conjunto de datos que se encuentre en la misma región que su instancia del Centro de Datos de Anuncios. Para las instancias del Centro de Datos de Anuncios en EE.UU. o la UE, especifica la ubicación multirregional US o EU. Si especificas una región específica, como us-east1 o europe-west1, los trabajos fallarán.
	La asistencia de Ads Data Hub no puede modificar ni cambiar la región asignada a su instancia de Ads Data Hub.
No se puede acceder a la tabla en BigQuery.	Se muestra este error durante la vista previa de los resultados si no tienes acceso a la tabla de salida en BigQuery.	Pídele a alguien de tu organización que tenga las credenciales adecuadas en BigQuery que te otorgue permiso para ver la tabla. Vuelva a ejecutar la consulta y especifique una tabla de salida para la cual tiene permiso de visualización en BigQuery.
Su consulta no superó las verificaciones de privacidad del Centro de Datos de Anuncios. Asegúrate de que tu consulta cumpla con los requisitos de agregación y las verificaciones de diferencias. Código de error: 0400	Se muestra este error cuando los resultados de la consulta no son suficientes o son muy similares a los resultados anteriores.	Asegúrese de que cada fila de resultados cumpla con el recuento mínimo de usuarios requerido (50 usuarios en la mayoría de los casos y 10 usuarios cuando solo se acceda a los clics y las conversiones). Usa datos de la zona de pruebas cuando pruebes consultas. Consulte las prácticas recomendadas del Centro de Datos de Anuncios.
Error del sistema Comunícate con el equipo de asistencia. Código de error: Internal	Este error se muestra por varios motivos. Las causas comunes de este error son las siguientes:
	Consulte una tabla propia que no esté en la misma región que su instancia del Centro de Datos de Anuncios	Copie los datos de origen en un conjunto de datos que se encuentre en la misma región que su instancia de Ads Data Hub.
	Desbordamiento de marca de tiempo	Usa TIMESTAMP_MICROS() para convertir campos de tiempo (p.ej., query_id.time_usec) desde microsegundos hasta una marca de tiempo.
	Consulta datos alojados en almacenamiento de Google Drive	Aloja los datos en Google Cloud Storage.
	No se habilitó la facturación para el proyecto	Agrega una cuenta de facturación para el proyecto en Google Cloud Console. (Más información). Si tiene alguna pregunta sobre esa tarea, comuníquese con el equipo de asistencia de BigQuery o consulte este artículo del Centro de ayuda de BigQuery para obtener más ayuda con los problemas de facturación.
	Si ninguna de las situaciones anteriores se aplica a su consulta, comuníquese con el equipo de asistencia del Centro de Datos de Anuncios para diagnosticar el error.
La consulta contiene <number> conjuntos de usuarios, que superan el límite de 100,000	Se muestra este error cuando los resultados de la consulta contienen más del límite de 100,000 conjuntos de usuarios. Un conjunto de usuarios es la unidad de protección más básica en el Centro de Datos de Anuncios. Una consulta obtiene un conjunto de usuarios cada vez que recupera datos de una tabla de Ads Data Hub a nivel de usuario.	Reduce la complejidad de la consulta. Reduce la cantidad de JOIN en la consulta, en especial para las tablas del Centro de Datos de Anuncios a nivel del usuario. Intenta consultar por un período más corto. Divide la consulta en varias consultas más pequeñas.